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B2B SaaS 고객사를 위한 프롬프트 체인과 RAG 파이프라인을 설계합니다. Claude/GPT 벤치마크 경험 우대.
Kit/Prompt 마켓플레이스의 SEO·유입·전환 최적화. Next.js·분석 도구 숙련.
반복되는 시스템 프롬프트를 캐싱해 토큰 비용을 최대 90% 절감하는 공식 Cookbook 패턴.
원시 프롬프트를 분석하고, 의도와 격차를 식별하며, ECC 컴포넌트(스킬/명령어/에이전트/훅)를 매핑하고, 바로 붙여넣을 수 있는 최적화된 프롬프트를 출력합니다. 자문 역할만 — 작업 자체를 절대 실행하지 않습니다. 트리거 조건: 사용자가 "프롬프트 최적화", "내 프롬프트 개선", "프롬프트 작성 방법", "프롬프트 도움", "프롬프트 재작성"이라고 할 때. "그냥 해줘" 또는 작업을 직접 실행하려 할 때는 트리거하지 마세요. "코드 최적화", "성능 최적화", "코드 최적화" — 이것들은 리팩토링/성능 작업이므로 트리거하지 마세
LLM 프롬프트를 위한 캐싱 전략: Anthropic 프롬프트 캐싱, 응답 캐싱, CAG (Cache Augmented Generation) 사용 시: 프롬프트 캐싱, 캐시 프롬프트, 응답 캐시, cag, 캐시 증강.
LLM 기반 애플리케이션을 위한 효과적인 프롬프트 설계 전문가. 마스터 프롬프트 구조, 컨텍스트 관리, 출력 형식 지정 및 신속한 평가. 사용 시기: 신속한 엔지니어링, 신속한 시스템, 소수의 시도, 사고의 연쇄, 신속한 설계.
신속한 엔지니어링 패턴, 모범 사례 및 최적화 기법에 대한 전문가 가이드. 사용자가 프롬프트를 개선하고, 프롬프트 전략을 배우거나, 에이전트 동작을 디버깅하고 싶을 때 사용하세요.
DSPy를 사용한 생산 시스템 구축의 실용적인 예.
DSPy의 언어 모델 프로그래밍을 위한 내장 모듈에 대한 완전한 가이드.
프롬프트와 모델 가중치를 개선하기 위한 DSPy의 최적화 알고리즘에 대한 완전한 가이드.
다양한 LLM 백엔드를 사용하여 Guidance를 구성하는 전체 가이드.
가이던스에서 정규 제약 조건, 문법 기반 생성 및 토큰 치유에 대한 가이드를 제공합니다.
구조화된 생성, 에이전트 및 워크플로우를 위한 Guidance 사용의 실제 예시.
구조화된 데이터 추출을 위해 강사를 사용하는 실용적인 예.
다양한 LLM 제공업체와 함께 강사 사용 가이드.
Pydantic을 사용한 강사 검증에 대한 완전한 가이드.
다양한 모델 백엔드로 개요를 구성하는 전체 가이드.
생산 시스템에서 구조화된 생성을 위해 개요를 사용하는 실제 사례.
Pydantic 모델과 JSON 스키마를 사용한 개요를 통해 JSON 생성에 대한 완전한 가이드를 제공합니다.
다양한 사용 사례를 위한 고품질 프롬프트 모음. 역할 기반 프롬프트, 작업별 템플릿, 그리고 신속한 개선 기법이 포함되어 있습니다. 사용자가 코딩, 쓰기, 분석 또는 창의적인 작업을 위해 프롬프트 템플릿, 역할극 프롬프트 또는 즉시 사용할 수 있는 프롬프트 예제가 필요할 때 사용하세요.