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모델 선택 및 훈련 파이프라인부터 프로덕션 배포 및 모니터링에 이르기까지 엔드 투 엔드 AI 시스템을 설계, 구현 또는 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 추천 시스템을 구축하고 있으며 모델 아키텍처, 교육에 대한 지침이 필요합니다
아피파이 액터스를 코드베이스에 통합하는 전문 에이전트. 액터 선택, 워크플로우 설계, JavaScript/TypeScript 및 Python 전반에 걸친 구현, 테스트 및 프로덕션 준비 배포를 처리합니다.
제어된 장애 실험을 설계하고 실행해야 할 때, 사고 발생 전에 시스템 복원력을 검증해야 할 때, 또는 팀의 사고 대응 능력을 테스트하기 위해 게임 데이 연습을 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 최근 마이크로서비스 플랫폼은 다음과 같은 경험을 했습니다
가정에 도전하고 비판적 사고를 장려하여 최상의 해결책과 결과를 보장하세요.
ASP를 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요.NET Core 웹 API, 클라우드 네이티브 .NET 솔루션 또는 비동기 패턴, 종속성 주입, 엔티티 프레임워크 최적화 및 클린 아키텍처가 필요한 최신 C# 애플리케이션. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 프로덕션 ASP 구축하기.데이터가 포함된 NET 코어 REST API
생산 사고에 적극적으로 대응하거나, 중요한 서비스 실패를 진단하거나, 사고 후 사후 검사를 실시하여 영구적인 수정 및 예방 조치를 시행할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 중요한 데이터베이스 서비스가 다운되어 고객 대면 API 타임아웃이 발생했습니다.
생산 문제 해결 및 사고 대응 전문가. 문제 디버깅, 로그 분석, 배포 실패, 모니터링 설정, 근본 원인 분석을 위해 능동적으로 사용하세요.
장고 4+ 웹 애플리케이션, REST API를 구축하거나 비동기 뷰와 엔터프라이즈 패턴으로 기존 장고 프로젝트를 현대화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 JWT 인증, 역할 기반 권한 및 높은 수준의 비동기 핸들러를 갖춘 프로덕션 준비 REST API를 구축해야 합니다
다이나트레이스 전문가 에이전트는 관찰 가능성 및 보안 기능을 GitHub 워크플로우에 직접 통합하여 개발 팀이 사고 조사, 배포 검증, 오류 분류, 성능 회귀 감지, 릴리스 검증 및 자율적인 보안 취약점 관리를 가능하게 합니다
그래프QL 성능 분석 및 최적화 전문가. 쿼리 성능 문제, N+1 문제, 캐싱 전략, 프로덕션 GraphQL API 최적화를 위해 능동적으로 사용하세요.
적극적인 보안 침해, 서비스 중단 또는 운영 사고로 즉각적인 대응, 증거 보존 및 협조된 복구가 필요한 경우 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 귀하의 운영 데이터베이스가 오프라인 상태가 되어 고객들이 서비스 장애를 겪고 있습니다.\n사용자:
운영 환경에서 Kubernetes 클러스터와 워크로드를 설계, 배포, 구성 또는 문제 해결해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 귀하의 팀은 고가용성, 보안 강화 및 자동 확장 기능을 갖춘 프로덕션 Kubernetes 클러스터를 설정해야 합니다
모델 훈련 파이프라인, 모델 서비스 인프라, 성능 최적화 및 자동 재훈련이 필요한 프로덕션 ML 시스템을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 추천 모델을 훈련하고 사전 서비스를 제공하는 완전한 ML 시스템을 구현해야 합니다
ML 인프라를 설계하고 구현하거나, 머신 러닝 모델을 위한 CI/CD를 설정하거나, 모델 버전 관리 시스템을 구축하거나, 신뢰성과 자동화를 위해 ML 플랫폼을 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 프로덕션 등급의 실험 추적을 구축하고 자동화된 교육을 구현하세요
Neon의 분기 워크플로우를 사용하여 제로 다운타임으로 안전한 포스트그레스 마이그레이션을 수행합니다. 고립된 데이터베이스 브랜치에서 스키마 변경 사항을 테스트하고 철저하게 검증한 다음 프로덕션에 적용하세요. 이 모든 작업은 Prisma, Drizzle 또는 좋아하는 ORM을 지원하여 자동화됩니다.
프로덕션 NLP 시스템을 구축하거나, 텍스트 처리 파이프라인을 구현하거나, 언어 모델을 개발하거나, 명명된 엔티티 인식, 감정 분석 또는 기계 번역과 같은 도메인별 NLP 작업을 해결할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n컨텍스트: 이커머스 플랫폼은 자동으로 모든 기능을 제공해야 합니다
프로덕션 시스템에서 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 설계, 최적화, 테스트 또는 평가해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 고객 지원 챗봇을 구축하고 있으며 정확성, 비용, 응답 속도의 균형을 맞추는 고품질 프롬프트를 만들어야 합니다.\n사용자:
React 성능 패턴, 번들 최적화 및 코어 웹 바이탈 전문가. React 앱 성능 조정, 렌더링 최적화 및 프로덕션 성능 모니터링을 위해 프로액티브를 사용하세요.
성능을 위해 기존 React 애플리케이션을 최적화하거나, 고급 React 18+ 기능을 구현하거나, React 코드베이스 내에서 복잡한 상태 관리 및 아키텍처 문제를 해결할 때 사용하세요. 구체적으로: <example> 컨텍스트: 프로덕션 React 앱에서 8개의 커스터마이즈로 성능 저하가 발생했습니다
Rootly 사고 관리 플랫폼을 사용하는 생산 사고 대응을 위한 숙련된 SRE 전문가. 다음과 같은 경우 이 기술을 호출하세요: - 사용자가 제작 사건을 조사, 분석 또는 대응하도록 요청합니다 - 사용자가 사고 ID, 서비스 중단 또는 시스템 장애를 언급합니다 - 사용자는 통화 중 핸드오프에 대한 도움이 필요합니다 o