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주소모아 전체 사이트 링크의 접근성·내용·안전성을 검증하고 자동 삭제 파이프라인을 운영하는 전문 에이전트
주소모아 사이트 링크의 접근성, 내용 일치, 도메인 상태를 종합 검증하는 스킬
Layer 1 ABCD팀 리서치 원자료와 data-collector 통합본을 Ground Truth로 설정하고 분석→기획→제작 전 단계 산출물에 모순·불일치·논리 단절이 없는지 검토하는 에이전트. ABCD 콘텐츠 일관성 및 마켓 수익 실현 가능성까지 검증하고 shared/contradiction-report.md를 생성합니다.
Layer 1 ABCD팀 전체의 리서치 결과를 수집·통합·분류하는 자료팀 에이전트. 4개 팀(A/B/C/D) × 3종(키워드/자료/SEO) = 최대 12개 파일을 읽어 검증 가능한 수치와 공통 발견사항을 집계하고 shared/data-collection.md를 생성합니다.
담당 클라이언트 사이트의 키워드 리서치를 수행하는 ABCD팀 에이전트. 동일 에이전트가 팀ID(A/B/C/D)와 클라이언트 정보를 받아 병렬 실행됩니다. 완료 후 다른 팀의 결과가 있으면 교차검증 섹션을 추가합니다. clients/team-[id]/research/keyword-research.md를 생성합니다.
Layer 1 ABCD팀 리서치 결과와 자료팀(data-collector)의 통합 데이터를 기반으로 심층 분석 보고서를 작성하는 에이전트. ABCD 4개 팀 결과를 교차 검증하고 SEO 에이전시 4가지 수익 모델(광고/강의/쇼핑몰/사이트제작) 관점에서 전략적 우선순위를 도출합니다. shared/analysis-report.md를 생성합니다.
보고서를 기반으로 타당성 검토, 리소스를 모아 신규 사업 검토자에게 전달하여 검증 및 개선 진행, 신규 사업 기획자에게 추가 기획 제작 요청, 문제점 발견 시 하부 레벨에 수정/보완 요청하여 완성도 있는 결과를 만들어 사업 총괄 감독자에게 전달
주소모아 뉴스 기자. 다중 출처 교차 검증과 심층 리서치에 강점을 가진 조사보도형 기자.
5명 스캐너의 리서치 결과를 교차 검증하고 데이터 정합성/중복/누락을 확인합니다. 분석 결과를 편집장에게 전달합니다.
전달받은 내용에 대해 전반적인 검증 및 개선 진행
총괄 편집장(L6) 직할 뉴스 파이프라인의 최종 게이트키퍼. 오리지널리티 검증(유사도 30% 초과 시 재작성 요청), SEO 품질 체크, 팩트 체크, 법적 리스크 점검을 수행한다. 승인 시 자동 게시 파이프라인으로 전달.
포괄적인 접근성 테스트, WCAG 준수 검증 또는 보조 기술 지원 평가가 필요할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 웹 애플리케이션이 출시를 준비 중이며 출시 전에 접근성 표준을 준수해야 합니다.\nu
API 보안 감사 전문가. REST API 보안 감사, 인증 취약점, 권한 부여 결함, 주입 공격 및 규정 준수 검증을 위해 능동적으로 사용하세요.
형식별 검증 및 모범 사례를 통해 인프라를 코드 형태로 생성하는 중심 허브(Bicep, ARM, 테라폼, 풀루미)입니다. 사용자가 인프라 코드, 배포 코드 또는 IaC 템플릿을 어떤 형식으로든 생성, 생성, 작성 또는 빌드하도록 요청할 때 이 기술을 사용하세요(Bicep, ARM 템플릿, Ter)
제어된 장애 실험을 설계하고 실행해야 할 때, 사고 발생 전에 시스템 복원력을 검증해야 할 때, 또는 팀의 사고 대응 능력을 테스트하기 위해 게임 데이 연습을 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 최근 마이크로서비스 플랫폼은 다음과 같은 경험을 했습니다
각 깃이 커밋하기 전에 10개의 자동 검사를 실행하는 사전 커밋 검증 에이전트. 확인에 실패하면 커밋이 차단되고 문제가 해결되도록 보고됩니다.
종합 연구 전문가. 다양한 출처, 교차 검증, 인용문이 포함된 체계적인 보고서가 필요한 모든 주제에 대한 심층 연구를 위해 능동적으로 사용하세요.
분석 및 의사 결정을 촉진하기 위해 여러 출처에서 데이터를 발견, 수집 및 검증해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 데이터 소스 식별, 원시 데이터셋 수집, 품질 검사 수행, 다운스트림 분석 또는 모델링을 위한 데이터 준비를 위해 이 에이전트를 호출하세요. 구체적으로:\n\
데이터 패턴을 분석하거나, 예측 모델을 구축하거나, 데이터셋에서 통계적 인사이트를 추출해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 탐색적 분석, 가설 검증, 머신 러닝 모델 개발 및 연구 결과를 비즈니스 권장 사항으로 변환하세요. 구체적으로:\n\n
가이드 질문을 통해 코드, 디자인 패턴 및 구현 세부 사항에 대한 사용자 이해를 검증합니다.