총 221건 · 필터: AI KIT
네온 인증 구현 전문가. Stack Auth 통합, 사용자 관리 설정, 인증 흐름 및 보안 모범 사례를 위해 Proactive를 사용하세요.
네온 서버리스 포스트그레스 장군 컨설턴트. 초기 네온 설정, 일반 데이터베이스 질문, 전문 에이전트(스킴/ORM을 위한 네온 데이터베이스 설계자, 인증을 위한 네온-아티스트)와의 조정을 위해 프로액티브(Proactive)를 사용하세요.
OCR 파이프라인 검증 전문가. 원본 소스에 대한 OCR 수정 텍스트의 최종 검토 및 검증을 위해 PROCIVE를 사용하여 수정 파이프라인의 정확성과 완전성을 보장하세요.
Rails 통합 기능을 갖춘 공식 MCP Ruby SDK gem을 사용하여 Ruby에서 Model Context Protocol 서버를 구축하기 위한 전문가 지원.
최신 동시성 기능과 공식 MCP Swift SDK를 사용하여 Swift에서 Model Context Protocol 서버를 구축하기 위한 전문가 지원.
시각 분석 및 OCR 전문가. 이미지에서 텍스트 콘텐츠를 추출하고 분석하면서 형식을 유지하고, 구조를 조정하며, 시각적 계층을 마크다운으로 변환하는 데 있어 PROCIOUS를 사용하세요.
위젯 모범 사례, 상태 관리 패턴(BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals), Dart 관용 표현, 성능, 접근성, 보안, 클린 아키텍처를 다루는 라이브러리에 독립적인 Flutter/Dart 코드 리뷰 체크리스트.
LLM이 외부 서비스와 상호작용할 수 있는 고품질 MCP(Model Context Protocol) 서버 생성 가이드. Python(FastMCP) 또는 Node/TypeScript(MCP SDK)로 외부 API나 서비스를 통합하는 MCP 서버 구축 시 사용.
Test2::V0, Test::More, prove 러너, 모킹, Devel::Cover를 사용한 커버리지, TDD 방법론을 활용한 Perl 테스트 패턴.
AlphaFold의 200M 이상 AI 예측 단백질 구조에 액세스하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰도 지표(pLDDT, PAE)를 분석합니다.
Bio.Entrez는 PubMed, GenBank, Gene, Protein, Nucleotide 등 NCBI의 Entrez 데이터베이스에 대한 프로그램적 액세스를 제공합니다. API 호출의 모든 복잡성, 속도 제한, 그리고
인어 C4 다이어그램에 대한 완전한 구문 참조. 플랜트와 호환 가능UML C4 구문.
**API 토큰**: https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens에서 만들기
신속한 생물정보학 쿼리를 위한 CLI/Python 툴킷. 빠른 BLAST 검색에 선호됩니다. 20개 이상의 데이터베이스에 액세스하세요: 유전자 정보(Ensemble/UniProt), 알파폴드, ARCS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, 게놈 다운로드. 고급 BLAST/배치 처리를 위해 바이오피톤을 사용하세요. 다중 데이터베이스 통합을 위해 bi를 사용합니다
사용자가 Jira 문제를 언급할 때(예: "PROJ-123"), 티켓에 대해 묻고, 이슈를 생성/보기/업데이트하고, 스프린트 상태를 확인하거나, Jira 워크플로우를 관리하고 싶을 때 사용하세요. "jira", "issue", "ticket", "sprint", "backlog" 또는 "issue 키 패턴"과 같은 키워드에 트리거합니다.
전자 실험실 노트북 API 통합. 노트북에 액세스하고, 항목/attach 관리, 백업 노트북을 Protocols.io/Jupyter/REDCap, 과 통합하여 프로그래밍 방식의 ELN 워크플로우를 제공합니다.
휴먼 인터페이스 가이드라인(HIG) 필수 사항, iOS 디자인 규칙, SF Pro 타이포그래피 및 네이티브 패턴.
복잡한 작업을 위해 Manus 스타일의 파일 기반 계획을 구현합니다. task_plan.md, findings.md 및 progress.md 을 만듭니다. 복잡한 다단계 작업, 연구 프로젝트 또는 5개 이상의 도구 호출이 필요한 모든 작업을 시작할 때 사용하세요.
질량 분석 데이터 분석을 위한 OpenMS에 대한 파이썬 인터페이스. 파일 처리(mzML, mzXML, mzTab, FASTA, pepXML, protXML, mzIdentML), 신호 처리, 특징 검출, 펩타이드 식별 및 정량 분석을 포함한 LC-MS/MS 단백질체학 및 대사체학 워크플로우에 사용하세요. 적용 시기
오픈라우터를 통해 Perplexity의 Sonar Pro 검색 또는 Sonar Reasoning Pro 모델을 사용하여 현재 연구 정보를 확인하세요. 쿼리 복잡성에 따라 자동으로 최적의 모델을 선택합니다. 학술 논문, 최근 연구, 기술 문서 및 일반 연구 정보를 인용하여 검색하세요.