총 26건 · 필터: AI KIT
Google 애널리틱스 4(GA4) 지표 및 치수에 대한 완전한 참조.
Google 애널리틱스 데이터를 분석하고, 웹사이트 성능 지표를 검토하며, 트래픽 패턴을 식별하고, 데이터 기반 개선 사항을 제안하세요. 사용자가 분석, 웹사이트 지표, 트래픽 분석, 전환율, 사용자 행동 또는 성능 최적화에 대해 물어볼 때 사용하세요.
구글 직접조치 해제를 위한 사이트 콘텐츠 양/질 모니터링 및 일일 보고서 작성
일반적인 분석 작업과 분석 패턴의 실용적인 예.
고급 검색 연산자, 필터링 전략, 메타데이터 추출을 포함한 학술 논문을 검색하기 위한 종합 가이드.
Google 직접조치(Manual Action) 해제 프로세스를 모니터링하고 진행률을 보고합니다.
총괄 편집장(L6) 직할 뉴스 파이프라인의 시작점. 카테고리/키워드별 Google News RSS와 네이버 뉴스 API로 최신 이슈를 수집하고, 트렌드 키워드를 감지하여 주소모아 관련 뉴스를 필터링한다. 크론으로 자동 실행.
C++ 테스트 작성/업데이트/수정, GoogleTest/CTest 설정, 실패하거나 불안정한 테스트 진단, 커버리지/새니타이저 추가 시에만 사용하세요.
사용자가 Word 문서(.docx 파일)를 생성, 읽기, 편집, 또는 조작하고 싶을 때마다 이 스킬을 사용하세요. 트리거: 'Word 문서', '.docx' 언급, 목차/헤딩/페이지 번호/레터헤드 등의 서식이 있는 전문 문서 요청. .docx에서 내용 추출/재구성, 이미지 삽입/교체, 찾기-바꾸기, 변경 추적/주석 작업, 내용을 세련된 Word 문서로 변환할 때도 사용. 사용자가 Word 또는 .docx 파일로 '보고서', '메모', '편지', '템플릿' 등을 요청하면 이 스킬을 사용. PDF, 스프레드시트, Google Docs,
Google Sheets ↔ 주소모아 사이트 데이터 동기화 운영 스킬
에이전트, 체인, RAG를 사용하여 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 프레임워크. 여러 제공자(OpenAI, Anthropic, Google), 500개 이상의 통합, ReAct 에이전트, 도구 호출, 메모리 관리 및 벡터 저장소 검색을 지원합니다. 챗봇 구축, 질문 응답 시스템, 자율 에이전트에 사용
사용자가 분석 추적 및 측정을 설정, 개선 또는 감사하고자 할 때. 사용자가 "설정 추적", "GA4", "Google Analytics", "변환 추적", "이벤트 추적", "UTM 매개변수", "태그 관리자", "GTM", "분석 구현" 또는 "추적 계획"을 언급할 때도 사용하세요 A/B의 경우
Apple App Store 및 Google Play Store에서 모바일 앱 성능을 조사, 최적화 및 추적할 수 있는 완벽한 앱 스토어 최적화(ASO) 툴킷
양자 회로를 구축, 시뮬레이션, 최적화 및 실행하기 위한 양자 컴퓨팅 프레임워크. 양자 알고리즘, 양자 회로 설계, 양자 시뮬레이션(무소음 또는 소음), 양자 하드웨어(Google, IonQ, AQT, Pasqal)에서 실행, 회로 최적화 및 공동 작업 시 이 기술을 사용하세요
학술 연구를 위한 종합적인 인용 관리. Google Scholar 및 PubMed에서 논문을 검색하고, 정확한 메타데이터를 추출하며, 인용을 검증하고, 적절하게 포맷된 BibTeX 항목을 생성하세요. 이 기술은 논문을 찾고, 인용 정보를 확인하고, DOI를 Bi로 변환해야 할 때 사용해야 합니다
노트북으로 구동되는 심층 연구 기술LM MCP. Google 노트북을 사용하여 구조화된 멀티소스 리서치(시장 분석, 경쟁력 있는 인텔, 트렌드 분석, 전망 조사)를 수행합니다리서치 엔진인 LM은 포맷된 브리프와 선택적 스튜디오 아티팩트(슬라이드, 오디오 팟캐스트, 비디오)를 제공합니다
다중 에이전트 오케스트레이션 및 안전성을 향상시키기 위한 Google DeepMind 및 Anthropic의 연구 지원 패턴.
훈련 지표 시각화, 히스토그램을 사용한 모델 디버깅, 실험 비교, 모델 그래프 시각화, 프로필 성능을 TensorBoard - Google의 ML 시각화 툴킷으로 확인하세요
이 기술을 사용하여 Google 노트북을 조회하세요Claude Code에서 직접 작성한 LM 노트북은 제미니의 출처 기반 인용 기반 답변을 제공합니다. 브라우저 자동화, 라이브러리 관리, 영구 저작. 문서 전용 응답을 통해 환각을 크게 줄였습니다.
사용자가 Google 광고, 메타(페이스북/인스타그램), LinkedIn, 트위터/X 또는 기타 광고 플랫폼에서 유료 광고 캠페인에 대한 도움을 원할 때. 사용자가 'PPC', '유료 미디어', '광고 카피', '광고 크리에이티브', 'ROAS', 'CPA', '광고 캠페인', '재타겟팅' 또는 '오디언스 타겟팅'을 언급할 때도 사용하세요 이 스키