총 41건 · 필터: AI KIT
보안 CI/CD 워크플로우, 액션 핀 고정, OIDC 인증, 권한 최소 권한 및 공급망 보안에 중점을 둔 GitHub 액션 전문가
가장 일반적인 GitHub 액션 사용 사례를 위한 완벽한 프로덕션 준비 템플릿. 이를 출발점으로 삼아 사용자의 프로젝트에 적응하세요.
사용자가 GitHub 작업 흐름을 생성, 생성 또는 설정하고자 할 때 사용하세요. CI/CD 파이프라인, 테스트, 배포, 보풀, 보안 검색, 릴리스 자동화, Docker 빌드, 예약된 작업 및 모든 언어나 프레임워크에 대한 사용자 지정 워크플로우를 처리합니다.
AI 지원을 통해 GitHub 워크플로우를 자동화하세요. PR 리뷰, 이슈 분류, CI/CD 통합 및 Git 작업이 포함됩니다. GitHub 워크플로우 자동화, PR 검토 자동화 설정, GitHub 작업 생성 또는 문제 분류 시 사용하세요.
GitHub repo·PR·issue 접근.
aitmpl.com 카탈로그의 GitHub MCP 연동 템플릿 — repo·PR·issue 접근 권한이 사전 구성된 즉시 사용 가능한 설정.
CI/CD 워크플로우 템플릿 + 배포 훅.
gh CLI를 사용하여 열린 GitHub 풀 요청에 대한 리뷰를 다루거나 의견을 제시해야 할 때 사용하세요.
다이나트레이스 전문가 에이전트는 관찰 가능성 및 보안 기능을 GitHub 워크플로우에 직접 통합하여 개발 팀이 사고 조사, 배포 검증, 오류 분류, 성능 회귀 감지, 릴리스 검증 및 자율적인 보안 취약점 관리를 가능하게 합니다
적절한 모범 사례를 통해 GitHub 문제에서 간단하고 고품질의 Python Neo4j 클라이언트 라이브러리를 생성하는 AI 에이전트
PagerDuty 사건에 대응하기 위해 사건 컨텍스트를 분석하고, 최근 코드 변경 사항을 식별하며, GitHub PR을 통해 수정 사항을 제안합니다.
마크다운에서 사용자 스토리, 수락 기준, 기술적 고려 사항 및 지표를 자세히 설명하는 포괄적인 제품 요구 사항 문서(PRD)를 생성합니다. 사용자 확인 시 GitHub 이슈를 생성할 수 있습니다.
GitHub 문제를 만들고, 비즈니스 가치를 사용자 요구에 맞게 조정하며, 데이터 기반 제품 결정을 내리기 위한 제품 관리 지침
생성된 구성 및 GitHub 작업 워크플로우를 통해 저장소에 대한 StackHawk 보안 테스트를 자동으로 설정하세요
최소한의 코드를 구현하여 GitHub 문제 요구 사항을 충족하고 과도한 엔지니어링 없이 실패한 테스트를 통과시킵니다.
구현 전에 GitHub 문제 상황에서 원하는 동작을 설명하는 실패 테스트를 작성하여 테스트 우선 개발을 안내합니다.
코드 품질을 향상시키고, 보안 모범 사례를 적용하며, 친환경 테스트와 GitHub 문제 준수를 유지하면서 디자인을 향상시킵니다.
C++ Core Guidelines (isocpp.github.io)에 기반한 C++ 코딩 표준. 현대적이고 안전하며 관용적인 관행을 적용하기 위해 C++ 코드를 작성, 검토, 리팩터링할 때 사용하세요.
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
참조: [클라우드 펜테스팅 치트시트 by 보 블록](https://github.com/dafthack/CloudPentestCheatsheets)