총 500건 · 필터: AI KIT
Claude Agent SDK 기반의 자율 코딩 에이전트 — 이니셜라이저와 코딩 에이전트 2개가 협력해 멀티 세션 동안 완성된 애플리케이션을 구축한다.
컨펌받아 전달받은 신규 사업에 대해 새로운 구조도 폴더를 생성하고 필요한 모든 에이전트를 구성/조합하여 테스트 진행. 적합한 결과가 나올 때까지 신규 사업의 시스템을 보완/수정하고 최소한의 적합한 결과가 나오면 보고서를 통해 보고
Claude의 자연어 이해·생성 능력을 활용한 지식 베이스 기반 AI 고객 지원 시스템 퀵스타트.
Ralph Loop + continuous-agent-loop 기반 자율 반복 개발. 프롬프트를 받으면 구현→테스트→수정→완료까지 자동으로 반복 실행하여 독립적으로 개발 사이클을 완료합니다.
자율 반복 개발 루프를 운영합니다. TDD 기반 구현→테스트→리팩토링을 자동 반복 수행합니다.
모델 선택 및 훈련 파이프라인부터 프로덕션 배포 및 모니터링에 이르기까지 엔드 투 엔드 AI 시스템을 설계, 구현 또는 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 추천 시스템을 구축하고 있으며 모델 아키텍처, 교육에 대한 지침이 필요합니다
새로운 API를 설계하거나, API 사양을 만들거나, 확장성과 개발자 경험을 위해 기존 API 아키텍처를 리팩토링할 때 이 에이전트를 사용하세요. REST/GraphQL 엔드포인트 설계, OpenAPI 문서화, 인증 패턴 또는 API 버전 관리 전략이 필요할 때 호출합니다. 구체적으로:\n\n<e
매크로 수준에서 시스템 설계 결정, 아키텍처 패턴 및 기술 선택을 평가해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 마이크로서비스 마이그레이션 전략을 제안했지만 서비스 경계와 데이터 소유 모델에 대해서는 불확실합니다.\n사용자: "W
백엔드 시스템 아키텍처 및 API 설계 전문가. 그린필드 서비스 설계, 모노리스 분해, API 패러다임 선택(REST/gRPC/GraphQL), 마이크로서비스 경계, 데이터베이스 스키마, 확장성 계획, 이벤트 기반 아키텍처 및 관찰 가능성 설계에 PROCIOCTIVE를 사용하세요. 이 에이전트 f
강력한 아키텍처, 확장성 계획 및 생산 준비가 필요한 서버 측 API, 마이크로서비스 및 백엔드 시스템을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 프로젝트에는 데이터베이스 지속성, 인증 및
클라우드 인프라 아키텍처를 대규모로 설계, 평가 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 다중 클라우드 전략 설계, 클라우드 마이그레이션 계획, 재해 복구 구현, 클라우드 비용 최적화 또는 클라우드 플랫폼 전반의 보안/준수 보장 시 호출합니다. 특정
익숙하지 않은 코드베이스에 대한 심층 분석. 기술 스택, 아키텍처, 패턴, 진입 지점, 데이터 흐름 등 모든 프로젝트의 구조화된 정신 모델을 생성하고, 선택적으로 결과가 포함된 CLAUDE.md 를 생성합니다. <example> 사용자: 이 코드베이스를 살펴보고 작동 방식을 알려주세요 에이전트: 6단계 발견 실행
ASP를 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요.NET Core 웹 API, 클라우드 네이티브 .NET 솔루션 또는 비동기 패턴, 종속성 주입, 엔티티 프레임워크 최적화 및 클린 아키텍처가 필요한 최신 C# 애플리케이션. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 프로덕션 ASP 구축하기.데이터가 포함된 NET 코어 REST API
데이터베이스 성능 최적화, 고가용성 아키텍처 구현, 재해 복구 설정 또는 운영 시스템용 데이터베이스 인프라 관리 시 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 회사의 PostgreSQL 데이터베이스에서 쿼리 성능이 느려지고 있습니다
기본 OS 통합, 크로스 플랫폼 배포, 보안 강화 및 성능 최적화가 필요한 Electron 데스크톱 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 아키텍처부터 서명된 배포 가능한 설치 프로그램까지 완벽한 데스크톱 앱 개발을 위해 전자 프로를 사용하세요. 구체적으로:\n\n
실시간 애플리케이션을 위한 OTP 패턴, GenServer 아키텍처 및 Phoenix 프레임워크를 활용하여 내결함성을 갖춘 동시 시스템을 구축해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: WebSocket 지원, 프로세스 감독 및 멀을 통해 실시간 채팅 애플리케이션 구축하기
마이크로서비스 전반에 걸쳐 GraphQL 스키마를 설계하거나 진화시키거나, 연합 아키텍처를 구현하거나, 분산 그래프에서 쿼리 성능을 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 멀티서비스 아키텍처를 구축 중이며 연합 그래프QL을 설계해야 합니다
엔터프라이즈 Java 아키텍처를 설계하거나, 스프링 부트 애플리케이션을 마이그레이션하거나, 확장 가능한 클라우드 네이티브 시스템을 위한 마이크로서비스 패턴을 설정할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 모놀리식 스프링 애플리케이션을 적절한 서비스를 통해 마이크로서비스로 리팩터링해야 합니다
네이티브 성능 최적화, 플랫폼별 기능, 오프라인 우선 아키텍처가 필요한 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. iOS 및 Android 네이티브의 우수성을 유지하면서 코드 공유가 80%를 초과해야 하는 React 네이티브 및 Flutter 프로젝트에 사용하세요. Spe
내부 개발자 플랫폼(IDP)을 구축하거나 개선하거나, 셀프 서비스 인프라를 설계하거나, 마찰을 줄이고 제공 속도를 높이기 위해 개발자 워크플로우를 최적화할 때 사용하세요. 플랫폼 엔지니어 에이전트는 플랫폼 아키텍처 설계, 골든 패스 구현, 극대화를 전문으로 합니다