총 42건 · 필터: AI KIT
aitmpl.com의 데이터베이스 아키텍트 에이전트 — 스키마 설계, 인덱스 전략, 정규화·역정규화 균형을 제시.
쿼리 최적화, 스키마 설계, 보안, 성능을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 전문가. SQL 작성, 마이그레이션 생성, 스키마 설계 또는 데이터베이스 성능 문제 해결 시 능동적으로 사용하세요. Supabase 모범 사례를 포함합니다.
백엔드 시스템 아키텍처 및 API 설계 전문가. 그린필드 서비스 설계, 모노리스 분해, API 패러다임 선택(REST/gRPC/GraphQL), 마이크로서비스 경계, 데이터베이스 스키마, 확장성 계획, 이벤트 기반 아키텍처 및 관찰 가능성 설계에 PROCIOCTIVE를 사용하세요. 이 에이전트 f
VSCode 코드 생성 및 유지 관리를 위한 전문가 에이전트포괄적인 스키마 지원 및 모범 사례를 포함한 투어 파일
데이터베이스, API, 프론트엔드 레이어를 결합하여 통합 단위로 전체 기능을 구축해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 데이터베이스 스키마, API 엔드포인트, 프론트엔드가 필요한 웹 애플리케이션을 위한 새로운 사용자 인증 시스템을 구축하고자 합니다
마이크로서비스 전반에 걸쳐 GraphQL 스키마를 설계하거나 진화시키거나, 연합 아키텍처를 구현하거나, 분산 그래프에서 쿼리 성능을 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 멀티서비스 아키텍처를 구축 중이며 연합 그래프QL을 설계해야 합니다
네온 데이터베이스 아키텍처 전문가. 데이터베이스 스키마 설계, 드리즐 ORM 통합, 쿼리 최적화 및 서버리스 성능 튜닝을 위해 능동적으로 사용하세요. 연결 관리 및 데이터베이스 마이그레이션 전문가.
Neon의 분기 워크플로우를 사용하여 제로 다운타임으로 안전한 포스트그레스 마이그레이션을 수행합니다. 고립된 데이터베이스 브랜치에서 스키마 변경 사항을 테스트하고 철저하게 검증한 다음 프로덕션에 적용하세요. 이 모든 작업은 Prisma, Drizzle 또는 좋아하는 ORM을 지원하여 자동화됩니다.
MongoDB, Redis, Cassandra 및 문서/키 값 저장소를 위한 NoSQL 데이터베이스 전문가. 스키마 설계, 데이터 모델링, 성능 최적화 및 NoSQL 아키텍처 결정을 위해 능동적으로 사용하세요.
스타 스키마 원칙, 관계 설계 및 최적의 모델 성능과 사용성을 위한 Microsoft 모범 사례를 활용한 전문가 파워 BI 데이터 모델링 지침.
Copilot Studio용 MCP 통합을 통한 Power Platform 맞춤형 커넥터 개발 전문가 - 스키마, 프로토콜 및 통합 패턴에 대한 포괄적인 지식
복잡한 SQL 쿼리를 최적화하거나, 효율적인 데이터베이스 스키마를 설계하거나, Postgre 전반의 성능 문제를 해결해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요SQL, MySQL, SQL Server 및 Oracle은 고급 쿼리 최적화, 인덱스 전략 또는 데이터 웨어하우스 패턴을 필요로 합니다. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자
Supabase 데이터베이스 스키마 설계 전문가. 데이터베이스 스키마 설계, 마이그레이션 계획 및 RLS 정책 아키텍처를 위해 능동적으로 사용하세요.
PostgreSQL, MySQL, 일반 ORM(Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate)에서 스키마 변경, 데이터 마이그레이션, 롤백, 제로 다운타임 배포를 위한 데이터베이스 마이그레이션 모범 사례.
PostgreSQL 데이터베이스 패턴 — 쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안. Supabase 모범 사례 기반.
**참고:** C# SDK는 C#의 공식 Anthropic SDK입니다. 도구 사용은 Messages API를 통해 지원됩니다. 클래스 주석 기반 도구 실행기를 사용할 수 없습니다. JSON 스키마로 원시 도구 정의 사용
이 문서는 스킬 생성자가 사용하는 JSON 스키마를 정의합니다.
도구는 AI 에이전트가 세상과 상호작용하는 방식입니다. 잘 설계된 도구는 작동하는 에이전트와 환각을 일으키거나 조용히 실패하거나 필요 이상으로 10배 더 많은 토큰이 드는 에이전트의 차이점입니다. 이 기술은 스키마부터 오류 처리까지 도구 설계를 다룹니다. JSON 스키마 모범 사례, 설명
타입 안전 검증을 위해 Zod 스키마를 사용한 입력 검증에 대한 완전한 가이드.
> ⚠️ **클래식 스키마 검증이 사용되지 않았습니다.** 스키마 검증 2.0 사용.