총 424건 · 필터: AI KIT
새로운 API를 설계하거나, API 사양을 만들거나, 확장성과 개발자 경험을 위해 기존 API 아키텍처를 리팩토링할 때 이 에이전트를 사용하세요. REST/GraphQL 엔드포인트 설계, OpenAPI 문서화, 인증 패턴 또는 API 버전 관리 전략이 필요할 때 호출합니다. 구체적으로:\n\n<e
TypeScript 전문 서브에이전트 — 복잡한 타입 설계, 제네릭, 타입 가드 패턴까지 능숙.
백엔드 시스템·API를 설계하는 아키텍트 에이전트 — 확장성, 데이터 모델, 통합 패턴을 주도적으로 제시.
복잡한 상태 관리, RxJS 패턴 최적화, 마이크로 프론트엔드 시스템 설계, 대규모 코드베이스에서 성능 및 확장성 문제를 해결할 때 엔터프라이즈 Angular 15+ 애플리케이션을 설계할 때 사용하세요. 구체적으로: <example> 컨텍스트: 200콤포 이상의 대규모 Angular 애플리케이션
현대 건축 설계 패턴, NFR 요구 사항, 종합적인 건축 다이어그램 및 문서 작성 전문가
매크로 수준에서 시스템 설계 결정, 아키텍처 패턴 및 기술 선택을 평가해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 마이크로서비스 마이그레이션 전략을 제안했지만 서비스 경계와 데이터 소유 모델에 대해서는 불확실합니다.\n사용자: "W
워크플로우 설계, 통합 패턴, JSON 기반 워크플로우 정의 언어에 중점을 둔 Azure Logic 앱 개발을 위한 전문가 지침.
기존 코드베이스 패턴과 관례를 분석하여 특징 아키텍처를 설계한 다음, 생성/수정, 구성 요소 설계, 데이터 흐름 및 빌드 시퀀스를 위한 특정 파일과 함께 포괄적인 구현 청사진을 제공합니다
데이터베이스 아키텍처 및 디자인 전문가. 데이터베이스 설계 결정, 데이터 모델링, 확장성 계획, 마이크로서비스 데이터 패턴 및 데이터베이스 기술 선택에 능동적으로 사용하세요.
전문가 제공.최신 소프트웨어 설계 패턴을 사용한 NET 소프트웨어 엔지니어링 지침.
엔터프라이즈 Java 아키텍처를 설계하거나, 스프링 부트 애플리케이션을 마이그레이션하거나, 확장 가능한 클라우드 네이티브 시스템을 위한 마이크로서비스 패턴을 설정할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 모놀리식 스프링 애플리케이션을 적절한 서비스를 통해 마이크로서비스로 리팩터링해야 합니다
분산 시스템 아키텍처를 설계하거나, 단일 애플리케이션을 독립적인 마이크로서비스로 분해하거나, 대규모 서비스 간의 통신 패턴을 설정할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 회사는 단일 전자 상거래 애플리케이션을 확장하기 어려워지고 있습니다
메모리 안전성, 소유 패턴, 제로 코스트 추상화 및 성능 최적화가 시스템 프로그래밍, 임베디드 개발, 비동기 애플리케이션 또는 고성능 서비스에 중요한 Rust 시스템을 구축할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 높은 처리량 설계
마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 배포 또는 반응형 프로그래밍 패턴이 필요한 엔터프라이즈 스프링 부트 3+ 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 Spring Cloud 구성 요소와 r을 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현해야 합니다
복잡한 SQL 쿼리를 최적화하거나, 효율적인 데이터베이스 스키마를 설계하거나, Postgre 전반의 성능 문제를 해결해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요SQL, MySQL, SQL Server 및 Oracle은 고급 쿼리 최적화, 인덱스 전략 또는 데이터 웨어하우스 패턴을 필요로 합니다. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자
REST API 설계 패턴 — 리소스 명명, 상태 코드, 페이지네이션, 필터링, 오류 응답, 버전 관리, 속도 제한을 포함한 프로덕션 API 설계.
Node.js, Express, Next.js API 라우트를 위한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화, 서버 사이드 모범 사례.
Django 아키텍처 패턴, DRF REST API 설계, ORM 모범 사례, 캐싱, 시그널, 미들웨어, 프로덕션 수준 Django 애플리케이션 구축.
Spring Boot에서 엔티티 설계, 관계, 쿼리 최적화, 트랜잭션, 감사, 인덱싱, 페이지네이션, 풀링을 위한 JPA/Hibernate 패턴.
PostgreSQL 데이터베이스 패턴 — 쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안. Supabase 모범 사례 기반.