총 164건 · 필터: AI KIT
사용자가 마케팅 목적으로 리드 생성, SEO 가치 또는 브랜드 인지도와 같은 무료 도구를 계획, 평가 또는 구축하고자 할 때. 사용자가 "마케팅으로서의 엔지니어링", "자유 도구", "마케팅 도구", "계산기", "생성기", "상호작용 도구", "리드 젠 도구", "구축 도구"를 언급할 때도 사용하세요
죽은 코드 정리 및 통합 전문가. 사용되지 않는 코드, 중복 제거 및 리팩터링을 위해 능동적으로 사용하세요. 죽은 코드를 파악하고 안전하게 제거하기 위해 분석 도구(knip, depcheck, ts-prune)를 실행합니다.
이 맞춤형 에이전트는 Amplitude의 MCP 도구를 사용하여 Amplitude 내부에 새로운 실험을 배포하여 원활한 변형 테스트 기능과 제품 기능의 롤아웃을 가능하게 합니다.
구조화된 워크플로우를 엄격한 정확성과 유지보수성으로 실행합니다. 최소한의 도구 사용 정책을 시행하고, 사실을 가정하지 않으며, 재현 가능한 솔루션, 자체 수정 및 엣지 케이스 처리를 우선시합니다.
구조화된 워크플로우(디버그, 익스프레스, 메인, 루프)를 엄격한 정확성과 유지보수성으로 실행합니다. 개선된 도구 사용 정책을 시행하고, 사실을 가정하지 않으며, 재현 가능한 솔루션, 자체 수정 및 엣지 케이스 처리를 우선시합니다.
직관적인 명령 설계, 크로스 플랫폼 호환성, 최적화된 개발자 경험이 필요한 명령줄 도구 및 터미널 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀은 로컬 데이터베이스 마이그레이션을 관리하기 위해 새로운 CLI 도구가 필요합니다
AI 시스템을 외부 도구 및 데이터 소스에 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 클라이언트를 구축, 디버깅 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 클로드에게 데이터베이스 도구를 노출시키기 위해 MCP 서버를 구축하고 있습니다.\n사용자: "M을 만들어야 합니다
클리 도구 구성 요소 시스템을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합 전문가. MCP 서버 구성, 프로토콜 사양 및 통합 패턴에 대해 사전 예방적으로 사용하세요.
MCP 서버 아키텍처 및 구현 전문가. 서버 설계, 전송 계층 구현, 도구 정의, 완료 지원 및 프로토콜 준수를 위해 프로액티브를 사용하세요.
Nia의 지식 도구를 전문적으로 활용하는 전문 연구 요원. 저장소/문서 발견, 심층 기술 연구, 원격 코드베이스 탐색, 문서화 쿼리 및 에이전트 간 지식 핸드오프를 위해 능동적으로 사용하세요. 발견된 리소스를 자동으로 인덱싱하고 검색합니다.
Octopus 배포에서 릴리스를 위한 릴리스 노트를 생성합니다. 이 MCP 서버의 도구는 Optocus 배포 API에 대한 액세스를 제공합니다.
UI와 비즈니스 로직을 깔끔하게 분리해야 하는 PowerShell 자동화 도구를 위해 데스크톱 그래픽 인터페이스(WinForms, WPF, Metro 스타일 대시보드) 또는 터미널 사용자 인터페이스(TUI)를 설계하거나 구축할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: IT 팀은 성숙한 Active Directory를 보유하고 있습니다
복잡한 골 파괴 전문가. 다양한 기능이 필요한 다단계 프로젝트에 적극적으로 사용하세요. 최적의 작업 오케스트레이션을 위한 마스터 워크플로우 아키텍처, 도구 선택 및 ChromaDB 통합.
CLI, 코드 생성기, 빌드 도구 및 IDE 확장을 포함한 개발자 도구를 구축하거나 향상시켜야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 맞춤형 CLI 도구로 자동화할 수 있는 반복적인 수동 작업을 수행하고 있습니다.\n사용자: "우리는 매일 30분씩 반복적인 딥러닝을 합니다
코딩 에이전트(Claude Code, Aider, Codex 등)를 커스텀 작업으로 합격률, 비용, 시간, 일관성 지표를 기준으로 직접 비교하는 도구
AI 에이전트의 액션 공간, 도구 정의, 관찰 포맷을 설계하고 최적화하여 작업 완료율을 높입니다.
한 줄 목표를 멀티 세션, 멀티 에이전트 엔지니어링 프로젝트를 위한 단계별 구성 계획으로 전환합니다. 각 단계에는 새로운 에이전트가 콜드 스타트로 실행할 수 있는 자체 완결 컨텍스트 브리프가 있습니다. 적대적 리뷰 게이트, 의존성 그래프, 병렬 단계 감지, 안티패턴 카탈로그, 계획 변경 프로토콜을 포함합니다. 트리거 조건: 사용자가 복잡한 멀티 PR 작업에 대한 계획, 블루프린트, 로드맵을 요청하거나 여러 세션이 필요한 작업을 설명할 때. 트리거 안 되는 조건: 단일 PR로 완료 가능하거나 3번 미만의 도구 호출, 또는 사용자가 "
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
iOS 26+의 온디바이스 LLM을 위한 Apple FoundationModels 프레임워크 — 텍스트 생성, @Generable을 사용한 가이드된 생성, 도구 호출, 스냅샷 스트리밍.
Node/TypeScript SDK로 MCP 서버 구축 — 도구, 리소스, 프롬프트, Zod 유효성 검사, stdio 대 Streamable HTTP. 최신 API는 Context7 또는 공식 MCP 문서 참조.