총 238건 · 필터: AI KIT
Neur를 위한 출판 준비 ML/AI 논문 작성하기IPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. 연구 보고서에서 논문 초안을 작성하거나, 논증을 구성하거나, 인용을 검증하거나, 카메라 준비가 된 제출물을 준비할 때 사용하세요. LaTeX 템플릿, 리뷰어 가이드라인, 인용 검증 워크플로우가 포함되어 있습니다.
다음 지침은 ACL 회의에 검토를 위해 제출된 논문(이하 "검토 버전") 또는 그 절차에서 출판이 수락된 논문(이하 "최종 버전")의 저자를 위한 것입니다
Netlify CLI(`npx netlify`)를 사용하여 Netlify에 웹 프로젝트를 배포합니다. 사용자가 미리보기 및 프로덕션 배포를 포함하여 Netlify에서 사이트/레포 배포, 호스팅, 게시 또는 링크를 요청할 때 사용하세요.
Supabase의 사후 성능 최적화 및 모범 사례. Postgres 쿼리, 스키마 디자인 또는 데이터베이스 구성을 작성, 검토 또는 최적화할 때 이 기술을 사용하세요.
포괄적인 문서 관리 및 규제 문서 검토를 위한 고급 품질 문서 관리자. 문서 관리 시스템 설계, 변경 제어, 구성 관리 및 규제 문서 감독을 제공합니다. 문서 관리 시스템 구현, 규제 문서 사용
의료기기 회사를 위한 ISO 13485 품질 관리 시스템 전문가. QMS 구현, 유지보수, 프로세스 최적화 및 규정 준수 전문성을 제공합니다. QMS 설계, 문서 관리, 관리 검토, 내부 감사, 시정 조치 및 ISO 13485 인증 활동에 사용
Vercel Engineering의 React 및 Next.js 성능 최적화 지침. 이 기술은 최적의 성능 패턴을 보장하기 위해 React/Next.js 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 사용해야 합니다. React 구성 요소, Next.js 페이지, 데이터 가져오기, 번들 최적화와 관련된 작업에 트리거합니다,
React useEffect 공식 문서의 모범 사례. useEffect를 작성/검토할 때 사용하세요, 파생 값, 데이터 가져오기 또는 상태 동기화를 위해 state를 사용하세요. 효과와 더 나은 대안을 사용하지 말아야 할 때를 가르칩니다.
NSF, NIH, DOE, DARPA에 대한 경쟁력 있는 연구 제안서를 작성하세요. 기관별 형식, 검토 기준, 예산 준비, 광범위한 영향, 중요성 진술, 혁신 내러티브 및 제출 요건 준수.
**광범위한 영향**은 NSF 제안에 대한 두 가지 검토 기준 중 하나로, 지적 능력과 동등한 비중을 차지합니다. 그럼에도 불구하고 광범위한 영향은 종종 사후 고려로 간주됩니다—중요한 실수입니다
**특정 목표 페이지**는 전체 NIH 보조금 신청서에서 가장 중요한 페이지입니다. 리뷰어들이 가장 먼저 읽고, 종종 첫인상을 결정하며, 유일한 페이지 영역일 수도 있습니다
사용자가 사이트에서 스키마 마크업 및 구조화된 데이터를 추가, 수정 또는 최적화하고자 할 때. 사용자가 "schema 마크업", "struct 데이터", "JSON-LD", "풍부한 스니펫", "schema.org ", "FAQ 스키마", "제품 스키마", "리뷰 스키마" 또는 "브레드크럼 스키마"를 언급할 때도 사용하세요 광범위한 SEO 문제에 대해서는,
ScholarEval 프레임워크를 적용하여 학술 및 연구 작업을 체계적으로 평가하세요. 이 기술은 동료 검토 연구 평가 기준에 기반한 구조화된 평가 방법론을 제공하며, 다음을 가능하게 합니다
나노 바나나 프로 AI를 사용하여 스마트한 반복 정제를 통해 출판물 수준의 과학 다이어그램을 작성하세요. 품질 검토를 위해 제미니 3 프로를 사용합니다. 문서 유형의 품질이 임계값 이하일 때만 재생됩니다. 신경망 아키텍처, 시스템 다이어그램, 흐름도, 생물학적 p에 특화되어 있습니다
언어 및 프레임워크별 보안 모범 사례 검토를 수행하고 개선 사항을 제안합니다. 사용자가 보안 모범 사례 안내, 보안 검토/보고서 또는 기본적으로 안전한 코딩 도움을 명시적으로 요청할 때만 트리거됩니다. 지원되는 언어(파이썬, JavaScript/유형)에 대해서만 트리거
신뢰 경계, 자산, 공격자 기능, 악용 경로 및 완화 사항을 열거하고 간결한 마크다운 위협 모델을 작성하는 저장소 기반 위협 모델링. 사용자가 코드베이스 또는 경로를 위협하거나, 위협/남용 경로를 열거하거나, AppS를 수행하도록 명시적으로 요청할 때만 트리거
ReactJS, NextJS, TypeScript, Tailwind CSS를 사용하여 최신 성능의 웹 애플리케이션을 구축하는 포괄적인 프론트엔드 개발 기술. 구성 요소 스캐폴딩, 성능 최적화, 번들 분석 및 UI 모범 사례를 포함합니다. 프론트엔드 기능을 개발하고 성능을 최적화할 때 사용하세요,
사용자가 사이트에서 SEO 문제를 감사, 검토 또는 진단하고자 할 때. 사용자가 "SEO 감사", "기술적 SEO", "왜 순위가 매겨지지 않나요?", "SEO 문제", "온페이지 SEO", "메타태그 검토" 또는 "SEO 건강 점검"을 언급할 때도 사용하세요 타겟 키워드에 맞게 페이지를 확장하려면 programmatic-s를 참조하세요
에이전트 스킬 디자인 품질을 공식 사양 및 모범 사례와 비교하여 평가하세요. SKILL.md 파일 및 기술 패키지를 검토, 감사 또는 개선할 때 사용하세요. 다차원 점수 매기기와 실행 가능한 개선 제안을 제공합니다.
Supabase의 사후 성능 최적화 및 모범 사례. Postgres 쿼리, 스키마 디자인 또는 데이터베이스 구성을 작성, 검토 또는 최적화할 때 이 기술을 사용하세요.