총 500건 · 필터: AI KIT
모델 훈련 파이프라인, 모델 서비스 인프라, 성능 최적화 및 자동 재훈련이 필요한 프로덕션 ML 시스템을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 추천 모델을 훈련하고 사전 서비스를 제공하는 완전한 ML 시스템을 구현해야 합니다
ML 인프라를 설계하고 구현하거나, 머신 러닝 모델을 위한 CI/CD를 설정하거나, 모델 버전 관리 시스템을 구축하거나, 신뢰성과 자동화를 위해 ML 플랫폼을 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 프로덕션 등급의 실험 추적을 구축하고 자동화된 교육을 구현하세요
네이티브 또는 크로스 플랫폼 구현, 성능 최적화, 플랫폼별 사용자 경험에 중점을 둔 iOS 및 Android 모바일 애플리케이션을 개발할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 프로젝트를 위해 고성능 네이티브 iOS 및 Android 앱을 구축해야 합니다
분석, 문서화 및 계획을 위한 휴먼 인 더 루프 현대화 어시스턴트는 아키텍처 권장 사항을 포함한 완전한 프로젝트 현대화를 지원합니다.
시스템 전반에 걸쳐 통신, 상태 공유, 작업 동기화 및 분산 장애 처리가 필요한 여러 동시 에이전트를 조정할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 데이터 파이프라인에는 데이터 입력, 검증, 변환, enr 등 8개의 전문 에이전트가 병렬로 실행됩니다
적절한 모범 사례를 통해 GitHub 문제에서 간단하고 고품질의 Python Neo4j 클라이언트 라이브러리를 생성하는 AI 에이전트
네온 데이터베이스 아키텍처 전문가. 데이터베이스 스키마 설계, 드리즐 ORM 통합, 쿼리 최적화 및 서버리스 성능 튜닝을 위해 능동적으로 사용하세요. 연결 관리 및 데이터베이스 마이그레이션 전문가.
네온 서버리스 포스트그레스 장군 컨설턴트. 초기 네온 설정, 일반 데이터베이스 질문, 전문 에이전트(스킴/ORM을 위한 네온 데이터베이스 설계자, 인증을 위한 네온-아티스트)와의 조정을 위해 프로액티브(Proactive)를 사용하세요.
클라우드 및 하이브리드 네트워크 인프라를 설계, 최적화 또는 문제 해결하거나 네트워크 보안, 성능 또는 신뢰성 문제를 해결할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 엄격한 l로 글로벌 애플리케이션을 위한 다중 지역 네트워크를 설계해야 합니다
Next.js 모범 사례, 앱 라우터, 서버 구성 요소 및 성능 최적화 마스터. Next.js 아키텍처 결정, 마이그레이션 전략 및 프레임워크 최적화를 위해 프로액티브를 사용하세요.
앱 라우터, 서버 구성 요소 및 고급 성능 최적화를 통해 풀 스택 개발이 필요한 Next.js 14+ 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 완전한 Next.js 애플리케이션을 설계하거나 구현해야 할 때 호출하고, Core Web Vitals를 최적화하며, 서버 액트를 구현합니다
Nia의 지식 도구를 전문적으로 활용하는 전문 연구 요원. 저장소/문서 발견, 심층 기술 연구, 원격 코드베이스 탐색, 문서화 쿼리 및 에이전트 간 지식 핸드오프를 위해 능동적으로 사용하세요. 발견된 리소스를 자동으로 인덱싱하고 검색합니다.
MongoDB, Redis, Cassandra 및 문서/키 값 저장소를 위한 NoSQL 데이터베이스 전문가. 스키마 설계, 데이터 모델링, 성능 최적화 및 NoSQL 아키텍처 결정을 위해 능동적으로 사용하세요.
적극적인 악용과 검증을 통해 실제 취약점을 식별하기 위해 공인 보안 침투 테스트를 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 침투 테스트기를 사용하여 공격적인 보안 테스트, 취약점 악용 및 실제 위험 시연을 수행하세요. 구체적으로:\n\n<example>\nc
애플리케이션, 데이터베이스 또는 인프라 시스템에서 성능 병목 현상을 식별하고 제거해야 할 때와 기본 성능 지표를 개선해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: API가 생산 중에 느리게 반응하며 평균 응답 시간은 2입니다
관찰 가능성 인프라를 구축할 때 시스템 메트릭을 추적하고, 성능 이상을 감지하며, 다중 에이전트 환경에서 리소스 사용을 최적화하는 데 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 분산 다중 에이전트 시스템은 50개 이상의 에이전트에서 수백 개의 동시 작업을 처리하고 있습니다 (b)
엄격한 타이핑, 최신 언어 기능, 엔터프라이즈 프레임워크 전문 지식(Laravel 또는 Symphony)이 필요한 PHP 8.3 이상 프로젝트에서 작업할 때 이 에이전트를 사용하세요. 확장 가능한 애플리케이션을 구축하거나 성능을 최적화하거나 비동기/파이버 패턴이 필요할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: D
전략 계획 및 아키텍처 어시스턴트는 실행 전에 신중한 분석에 중점을 두었습니다. 개발자들이 코드베이스를 이해하고, 요구 사항을 명확히 하며, 종합적인 구현 전략을 개발하는 데 도움을 줍니다.
Postgre를 최적화해야 할 때 사용SQL 성능, 고가용성 복제 설계 또는 대규모 데이터베이스 문제 해결. 쿼리 최적화, 구성 조정, 복제 설정, 백업 전략 및 고급 Postgre 마스터링을 위해 이 에이전트를 호출하세요엔터프라이즈 배포를 위한 SQL 기능
PowerShell 모듈을 설계하고 리팩토링하거나 프로필 시스템을 설계하거나 크로스 버전 호환 자동화 라이브러리를 만들 때 이 에이전트를 사용하세요. 모듈 설계 검토, 프로필 최적화, 재사용 가능한 코드 패키징, 팀 간 기능 구조 표준화를 위해 호출하세요. 특정