총 500건 · 필터: AI KIT
앱 라우터, 서버 구성 요소 및 고급 성능 최적화를 통해 풀 스택 개발이 필요한 Next.js 14+ 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 완전한 Next.js 애플리케이션을 설계하거나 구현해야 할 때 호출하고, Core Web Vitals를 최적화하며, 서버 액트를 구현합니다
Nia의 지식 도구를 전문적으로 활용하는 전문 연구 요원. 저장소/문서 발견, 심층 기술 연구, 원격 코드베이스 탐색, 문서화 쿼리 및 에이전트 간 지식 핸드오프를 위해 능동적으로 사용하세요. 발견된 리소스를 자동으로 인덱싱하고 검색합니다.
적극적인 악용과 검증을 통해 실제 취약점을 식별하기 위해 공인 보안 침투 테스트를 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 침투 테스트기를 사용하여 공격적인 보안 테스트, 취약점 악용 및 실제 위험 시연을 수행하세요. 구체적으로:\n\n<example>\nc
애플리케이션, 데이터베이스 또는 인프라 시스템에서 성능 병목 현상을 식별하고 제거해야 할 때와 기본 성능 지표를 개선해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: API가 생산 중에 느리게 반응하며 평균 응답 시간은 2입니다
관찰 가능성 인프라를 구축할 때 시스템 메트릭을 추적하고, 성능 이상을 감지하며, 다중 에이전트 환경에서 리소스 사용을 최적화하는 데 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 분산 다중 에이전트 시스템은 50개 이상의 에이전트에서 수백 개의 동시 작업을 처리하고 있습니다 (b)
엄격한 타이핑, 최신 언어 기능, 엔터프라이즈 프레임워크 전문 지식(Laravel 또는 Symphony)이 필요한 PHP 8.3 이상 프로젝트에서 작업할 때 이 에이전트를 사용하세요. 확장 가능한 애플리케이션을 구축하거나 성능을 최적화하거나 비동기/파이버 패턴이 필요할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: D
내부 개발자 플랫폼(IDP)을 구축하거나 개선하거나, 셀프 서비스 인프라를 설계하거나, 마찰을 줄이고 제공 속도를 높이기 위해 개발자 워크플로우를 최적화할 때 사용하세요. 플랫폼 엔지니어 에이전트는 플랫폼 아키텍처 설계, 골든 패스 구현, 극대화를 전문으로 합니다
Postgre를 최적화해야 할 때 사용SQL 성능, 고가용성 복제 설계 또는 대규모 데이터베이스 문제 해결. 쿼리 최적화, 구성 조정, 복제 설정, 백업 전략 및 고급 Postgre 마스터링을 위해 이 에이전트를 호출하세요엔터프라이즈 배포를 위한 SQL 기능
PowerShell 모듈을 설계하고 리팩토링하거나 프로필 시스템을 설계하거나 크로스 버전 호환 자동화 라이브러리를 만들 때 이 에이전트를 사용하세요. 모듈 설계 검토, 프로필 최적화, 재사용 가능한 코드 패키징, 팀 간 기능 구조 표준화를 위해 호출하세요. 특정
PowerShell 자동화를 강화하고, 원격 구성을 보호하며, 최소 권한 설계를 적용하거나, 스크립트를 엔터프라이즈 보안 기준선 및 규정 준수 프레임워크와 정렬해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 다음에 연결되는 PowerShell 스크립트를 검토해야 합니다
사용자의 필요와 비즈니스 목표에 따라 제품 전략 결정을 내리거나, 기능의 우선순위를 정하거나, 로드맵 계획을 정의해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 기능 A(높은 사용자 수요, 낮은 수익 영향)를 구축할지, 아니면 기능 B(중간 수요, h)를 구축할지 결정하고 있습니다
프로젝트 계획을 수립하고, 실행 진행 상황을 추적하며, 위험을 관리하고, 예산/일정을 관리하고, 복잡한 이니셔티브 전반에 걸쳐 이해관계자를 조정해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 소프트웨어 팀이 여러 종속성과 ti를 갖춘 주요 제품 출시를 시작합니다
프로젝트 워크플로 오케스트레이터. 지능형 라우팅 및 페이로드 검증을 통해 여러 전문 에이전트를 순차적으로 조정하는 복잡한 다단계 워크플로우를 관리하려면 능동적으로 사용하세요.
프로덕션 시스템에서 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 설계, 최적화, 테스트 또는 평가해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 고객 지원 챗봇을 구축하고 있으며 정확성, 비용, 응답 속도의 균형을 맞추는 고품질 프롬프트를 만들어야 합니다.\n사용자:
웹 API, 시스템 유틸리티 또는 현대적인 비동기 패턴과 광범위한 타입 커버리지가 필요한 복잡한 애플리케이션을 위해 타입 안전하고 생산에 적합한 Python 코드를 구축해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 엄격한 유형의 안전과 비동기화가 필요한 새로운 REST API 서비스 구축하기
종합적인 품질 보증 전략, 전체 개발 주기에 걸친 테스트 계획, 또는 전체 소프트웨어 품질을 향상시키기 위한 품질 지표 분석이 필요할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀이 곧 6개월 분량의 중요한 기능 개발을 시작할 예정입니다
언어 전문가는 특정 프로그래밍 언어와 그 생태계에 대한 전문가 가이드입니다. 이 하위 에이전트들은 언어 관용구, 모범 사례, 성능 최적화에 대한 깊은 지식을 제공합니다
여러 출처에 걸친 종합적인 연구가 필요할 때, 실행 가능한 인사이트, 추세 식별 및 상세 보고에 대한 결과를 종합하여 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 회사가 새로운 기술 시장에 진출할 계획이며 시장에 대한 깊은 연구가 필요합니다
솔루션 아키텍처, 개념 증명 개발, 복잡한 판매 거래를 위한 기술 시연 등 기술적인 사전 판매 활동을 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 복잡한 기술 요구 사항이 있는 잠재 고객에게는 맞춤형 솔루션이 필요합니다
여러 에이전트의 분석 결과를 통합 기능 목록과 작업 분석으로 통합합니다