총 177건 · 필터: AI KIT
적절한 이벤트 타이핑은 이벤트 속성 및 대상 요소에 대한 타입 안전한 접근을 보장합니다.
useState, useRef, useReducer, useContext 및 사용자 지정 후크를 위한 타입 안전 후크 패턴.
TanStack 라우터는 경로, 파램, 검색 파램, 로더 데이터에 대해 풀 타입 안전성을 제공합니다.
구성 기간, 치수 및 소품을 동적으로 설정
구성 기간, 치수 및 소품을 동적으로 설정
코드베이스를 분석하고, render.yaml Blueprint를 생성하며, 대시보드 딥링크를 제공하여 Render에 애플리케이션을 배포하세요. 사용자가 Render의 클라우드 플랫폼에서 애플리케이션을 배포, 호스팅, 게시 또는 설정하고자 할 때 사용하세요.
자기계발을 통해 무해한 인공지능을 훈련시키는 Arthinic의 방법. 2단계 접근법 - 자기 비판/수정을 통한 지도 학습, 그 다음으로 RLAIF(AI 피드백의 RL). 안전 정렬에 사용하여 인체 라벨 없이 유해한 출력을 줄입니다. 클로드의 안전 시스템을 강화합니다.
LLM 입출력 필터링을 위한 메타의 7-8B 특화 조정 모델. 6가지 안전 범주 - 폭력/hate, 성적 내용, 무기, 물질, 자해, 범죄 계획. 94-95% 정확도. vLLM, 허깅페이스, 세이지메이커와 함께 배포하세요. NeMo 가드레일과 통합됩니다.
LLM 애플리케이션을 위한 NVIDIA의 런타임 안전 프레임워크. 탈옥 감지, 입력/출력 검증, 사실 확인, 환각 감지, PII 필터링, 독성 감지 기능을 갖추고 있습니다. 프로그래머블 레일에 Colang 2.0 DSL을 사용합니다. 생산 준비 완료, T4 GPU에서 실행됩니다.
matplotlib/seaborn/ploty로 출판물 피규어를 만드세요. 다중 패널 레이아웃, 오류 막대, 유의성 마커, 컬러 블라인드 안전, PDF/EPS/TIFF 내보내기, 저널 준비 과학 플롯용.
언어 및 프레임워크별 보안 모범 사례 검토를 수행하고 개선 사항을 제안합니다. 사용자가 보안 모범 사례 안내, 보안 검토/보고서 또는 기본적으로 안전한 코딩 도움을 명시적으로 요청할 때만 트리거됩니다. 지원되는 언어(파이썬, JavaScript/유형)에 대해서만 트리거
CI/CD, 인프라 자동화, 컨테이너화 및 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure)을 위한 포괄적인 DevOps 기술. 파이프라인 설정, 코드로서의 인프라, 배포 자동화 및 모니터링을 포함합니다. 파이프라인 설정, 애플리케이션 배포, 인프라 관리, 구현 시 사용
ReactJS, NextJS, NodeJS 애플리케이션의 품질 보증, 테스트 자동화 및 테스트 전략을 위한 포괄적인 QA 및 테스트 기술. 테스트 스위트 생성, 커버리지 분석, E2E 테스트 설정 및 품질 지표를 포함합니다. 테스트 전략 설계, 테스트 사례 작성, 구현 시 사용
애플리케이션 보안, 취약점 관리, 규정 준수 및 안전한 개발 관행을 위한 포괄적인 SecOps 기술. 보안 검색, 취약점 평가, 규정 준수 검사 및 보안 자동화가 포함됩니다. 보안 제어 구현, 보안 감사 수행, 응답 시 사용
스킬 트리거를 위한 즉시 사용 가능한 정규분포 및 전역 패턴. 당신의 기술을 따라 복사하고 맞춤 설정하세요.
이 지침은 환경에 따라 달라질 수 있고 오래될 수 있기 때문에 `SKILL.md`에서 의도적으로 분리된 것입니다. 의심스러울 때는 환경의 기본 설정을 선호하세요.
이 지침은 환경에 따라 달라질 수 있고 오래될 수 있기 때문에 `SKILL.md`에서 의도적으로 분리된 것입니다. 의심스러울 때는 환경의 기본 설정을 선호하세요.
유휴 연결은 자원을 낭비합니다. 타임아웃을 자동으로 회수하도록 설정하세요.
연결이 너무 많으면 메모리가 소모되고 성능이 저하됩니다. 사용 가능한 리소스를 기준으로 제한을 설정하세요.
이 기술은 사용자가 "텔레그램 봇 만들기", "텔레그램 챗봇 만들기", "텔레그램 웹훅 설정", "봇에 인라인 키보드 추가", "텔레그램 콜백 쿼리 처리", "텔레그램 결제 구현", "텔레그램 봇을 통한 미디어 전송", "텔레그램 봇 명령 설정", "디포"를 요청할 때 사용해야 합니다