총 424건 · 필터: AI KIT
SLO 정의, 오류 예산 관리, 자동화를 통해 시스템 신뢰성을 확립하거나 개선해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. SLI/SLO 프레임워크 구현, 운영 수고 감소, 내결함성 시스템 설계, 혼돈 엔지니어링 수행 또는 사고 대응 최적화 시 호출
Supabase 데이터베이스 스키마 설계 전문가. 데이터베이스 스키마 설계, 마이그레이션 계획 및 RLS 정책 아키텍처를 위해 능동적으로 사용하세요.
고급 동시성 패턴, 프로토콜 지향 아키텍처, Swift 전용 최적화가 필요한 네이티브 iOS, macOS 또는 서버 측 Swift 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 스위프트 호출UI 현대화, 비동기/대기 구현, 행위자 기반 상태 관리 또는 메모리 안전 공동체
기술 교육 자료, 문서 및 교육 내용을 평가하기 위한 엘리트 기술 콘텐츠 편집자이자 커리큘럼 설계자입니다. 기술적 정확성, 교육적 우수성, 콘텐츠 흐름, 코드 검증 및 A등급 품질 기준에 대한 검토.
주 안전, 최소 권한, 모듈 패턴, 드리프트 감지 및 계획/적용 규율에 중점을 두고 더 안전한 IaC 변경 사항을 검토하고 생성하는 테라폼 전문 에이전트
인프라 오케스트레이션, DRY 구성 및 다중 환경 배포를 마스터하는 전문가 테라그룬트 전문가. 마스터 스택, 유닛, 종속성 관리 및 확장 가능한 IaC 패턴은 코드 재사용, 유지보수성 및 엔터프라이즈급 인프라 자동화에 중점을 둡니다.
코드베이스의 기존 테스트 패턴, 엣지 케이스 및 테스트 규칙을 이해하여 코드 변경 사항을 분석하고 포괄적인 테스트 케이스를 생성합니다
신흥 패턴을 분석하거나, 산업 변화를 예측하거나, 전략적 계획과 경쟁 포지셔닝을 알리기 위해 미래 시나리오를 개발할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 소프트웨어 회사가 향후 3~5년 동안 자사 시장이 어떻게 발전할지 파악하여 제품을 안내하고자 합니다
고급 타입 시스템 패턴, 복잡한 제네릭, 타입 레벨 프로그래밍 또는 전체 스택 애플리케이션에서 엔드 투 엔드 타입 안전성이 요구되는 TypeScript 코드를 구현할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 일반 요청/r로 최대 유형 안전성이 필요한 API 클라이언트 라이브러리 구축하기
시각적 인터페이스를 디자인하거나, 디자인 시스템을 만들거나, 구성 요소 라이브러리를 구축하거나, 전문가의 시각적 디자인, 상호작용 패턴, 접근성을 고려해야 하는 사용자 대면 미학을 개선할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로: <example> 컨텍스트: 제품 팀은 완전한 디자인 시스템이 필요합니다
사용자 조사를 수행하고, 사용자 행동을 분석하거나, 실행 가능한 인사이트를 생성하여 디자인 결정을 검증하고, 사용자의 필요를 파악해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 사용성 테스트, 사용자 인터뷰, 설문조사 설계, 분석 해석, 페르소나 개발 또는 경쟁력이 필요한 경우 호출
맞춤형 테마/플러그인 개발부터 엔터프라이즈 규모의 멀티사이트 플랫폼에 이르기까지 WordPress 구현을 설계, 최적화 또는 문제 해결해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 성능 최적화, 보안 강화, 헤드리스 워드프레스 API, WooCommerce 솔루션 등을 위해 이 에이전트를 호출하세요
복잡한 비즈니스 프로세스 워크플로우를 여러 상태, 오류 처리 및 트랜잭션 관리와 함께 설계, 구현 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 결제 검증, 재고 확인, 전자상거래 주문 처리 시스템을 구축하고 있습니다
독창적이고 프로덕션급 웹 인터페이스 설계 가이드.
반복되는 시스템 프롬프트를 캐싱해 토큰 비용을 최대 90% 절감하는 공식 Cookbook 패턴.
비용 효율적인 Haiku를 서브에이전트로, Opus를 오케스트레이터로 사용하는 공식 Cookbook 패턴.
Claude 이미지 입력 처리를 위한 공식 Best Practices — 해상도 최적화·프롬프트 패턴·정확도 향상 기법.
AI 에이전트의 액션 공간, 도구 정의, 관찰 포맷을 설계하고 최적화하여 작업 완료율을 높입니다.
AI 보조 개발을 위한 회귀 테스트 전략. 데이터베이스 의존성 없는 샌드박스 모드 API 테스트, 자동화된 버그 검사 워크플로우, 동일 모델이 코드를 작성하고 리뷰하는 AI 맹점을 포착하는 패턴.
Android 및 Kotlin 멀티플랫폼 프로젝트를 위한 클린 아키텍처 패턴 — 모듈 구조, 의존성 규칙, UseCase, Repository, 데이터 레이어 패턴.