총 289건 · 필터: AI KIT
Python 관용적 패턴, PEP 8 표준, 타입 힌트, 강건하고 효율적이며 유지보수 가능한 Python 애플리케이션을 위한 모범 사례.
견고하고 효율적이며 재현 가능한 학습 파이프라인, 모델 아키텍처, 데이터 로딩을 구축하기 위한 PyTorch 딥러닝 패턴과 모범 사례.
품질 게이트, 병합 큐, 작업 단위 오케스트레이션이 있는 RFC 기반 멀티 에이전트 DAG 실행 패턴.
반품 승인, 수령 및 검사, 처분 결정, 환불 처리, 사기 탐지, 보증 클레임 관리에 대한 전문 지식을 코드화한 스킬. 15년 이상의 경험을 가진 반품 운영 관리자의 노하우를 담고 있습니다. 등급 체계, 처분 경제학, 사기 패턴 인식, 공급업체 회수 프로세스를 포함합니다. 제품 반품, 역물류, 환불 결정, 반품 사기 탐지, 또는 보증 클레임 처리 시 활용하세요.
안전하고 성능 좋은 애플리케이션 개발을 위한 관용적 Rust 패턴, 소유권, 오류 처리, 트레이트, 동시성 및 모범 사례.
유닛 테스트, 통합 테스트, 비동기 테스트, 속성 기반 테스트, 모킹, 커버리지를 포함한 Rust 테스트 패턴. TDD 방법론을 따릅니다.
코딩 전 리서치 워크플로. 커스텀 코드 작성 전에 기존 도구, 라이브러리 및 패턴을 검색합니다. 연구원 에이전트를 호출합니다.
인증 추가, 사용자 입력 처리, 비밀 작업, API 엔드포인트 생성, 또는 결제/민감한 기능 구현 시 이 스킬을 사용하세요. 포괄적인 보안 체크리스트와 패턴을 제공합니다.
Spring Boot 아키텍처 패턴, REST API 설계, 계층형 서비스, 데이터 접근, 캐싱, 비동기 처리, 로깅. Java Spring Boot 백엔드 작업에 사용.
SwiftUI 아키텍처 패턴, @Observable을 사용한 상태 관리, 뷰 컴포지션, 내비게이션, 성능 최적화, 최신 iOS/macOS UI 모범 사례.
트윗, 스레드 게시, 타임라인 읽기, 검색, 분석을 위한 X/Twitter API 통합. OAuth 인증 패턴, 속도 제한, 플랫폼 네이티브 콘텐츠 게시를 다룹니다. 사용자가 X를 프로그래밍 방식으로 사용하고 싶을 때 사용하세요.
이 문서는 MCP TypeScript SDK를 사용하여 MCP 서버를 구현하기 위한 노드/TypeScript 관련 모범 사례와 예시를 제공합니다. 프로젝트 구조, 서버 설정, 도구 등록 패턴을 다룹니다
이 문서는 MCP Python SDK를 사용하여 MCP 서버를 구현하기 위한 Python 관련 모범 사례와 예시를 제공합니다. 서버 설정, 도구 등록 패턴, Pyda를 통한 입력 검증을 다룹니다
Aeon은 시계열 및 수집 수준 모두에서 시계열의 비정상적인 패턴을 식별하기 위한 이상 탐지 방법을 제공합니다.
Aeon은 시계열 내 및 시계열 전반에서 유사한 패턴을 찾기 위한 도구를 제공합니다. 여기에는 시퀀스 검색, 모티프 발견, 근사 최근접 이웃 등이 포함됩니다.
이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용되어야 합니다. 시간 데이터, 순차 패턴 또는 특수 알고리즘이 필요한 시간 인덱스 관찰 작업 시 사용
AI 에이전트(아키텍처, 패턴, 의사결정)를 위한 지속적이고 검색 가능한 지식 관리를 제공하는 하이브리드 메모리 시스템입니다.
모든 제품은 AI로 구동됩니다. 문제는 제대로 만들 것인지, 아니면 생산 과정에서 실패한 데모를 보낼 것인지입니다. 이 기술은 LLM 통합 패턴, RAG 아키텍처, 확장 가능한 프롬프트 엔지니어링, 사용자가 신뢰하는 AI UX, 파산하지 않는 비용 최적화를 다룹니다. w 사용
Algolia 검색 구현, 인덱싱 전략, React InstantSearch 및 관련성 조정을 위한 전문가 패턴: 검색 추가 시, Algolia, 인스턴트 검색, 검색 API, 검색 기능.
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