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실행하기 전에 집중적인 대화를 통해 모호한 요구 사항을 명확히 하세요. 요구 사항이 불분명하거나 기능이 복잡하거나(2일 이상) 팀 간 조정이 필요할 때 사용하세요. 코딩하기 전에 명확성을 보장하기 위해 두 가지 핵심 질문을 하세요 - 왜요? (YAGNI 체크)와 심플리? (KISS 체크).
데이터 전처리는 원시 데이터를 기계 학습 모델에 적합한 형식으로 변환합니다. 여기에는 스케일링, 인코딩, 결측값 처리, 특징 엔지니어링이 포함됩니다.
언어 및 프레임워크별 보안 모범 사례 검토를 수행하고 개선 사항을 제안합니다. 사용자가 보안 모범 사례 안내, 보안 검토/보고서 또는 기본적으로 안전한 코딩 도움을 명시적으로 요청할 때만 트리거됩니다. 지원되는 언어(파이썬, JavaScript/유형)에 대해서만 트리거
aitmpl.com의 /check-security 커맨드 — 의존성 CVE, 하드코딩된 시크릿, 일반적인 취약 패턴을 빠르게 스캔.
로컬 git 기록을 분석하여 코딩 패턴을 추출하고 SKILL.md 파일을 생성합니다. Skill Creator GitHub 앱의 로컬 버전입니다.
SWE-Bench 등 벤치마크 상위권 진입을 목표로 코딩 에이전트 설계. Claude Code·Cursor·Aider 분석.
AI 기반 검색 엔진. 여러 AI 모델을 활용한 검색과 코딩 도구, 이미지 생성을 통합 제공.
알리바바가 개발한 대규모 언어 모델. 코딩, 수학, 다국어에서 뛰어난 성능을 보이며 오픈소스로 공개.
자연어로 Pandas 데이터프레임을 분석하는 Python 라이브러리. 코딩 없이 데이터 탐색 가능.
AI 노코드 웹 자동화 플랫폼. 웹 스크래핑, 데이터 수집, 자동화 워크플로우를 코딩 없이 구축.
상하이 AI 연구소의 오픈소스 LLM. 코딩, 수학, 도구 사용에서 뛰어난 성능.
노코드 AI 자동화 도구. 이메일 분류, 감성 분석, 문서 처리를 코딩 없이 AI로 자동화.
Anthropic의 고성능 모델. 코딩과 분석 작업에서 최고 수준의 성능을 제공하는 범용 AI 모델.
OpenAI의 추론 특화 모델. 복잡한 수학, 과학, 코딩 문제에서 깊은 사고 과정을 거쳐 답변.
오픈소스 LLM. 복잡한 지시를 따르는 능력이 뛰어나며 코딩, 수학에서 강점.
학생용 AI 글쓰기·학습 도구. 에세이, 코딩, 수학 문제 풀이를 AI가 보조.
Databricks의 오픈소스 MoE LLM. 효율적인 추론과 코딩에서 뛰어난 성능.
Snowflake의 기업용 오픈소스 LLM. SQL 생성과 코딩에서 효율적인 성능.