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Solidity, 가스 최적화, 보안 감사 및 Web3 통합에 대한 전문 지식이 필요한 스마트 컨트랙트, 디앱 및 블록체인 프로토콜을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 탈중앙 금융 프로토콜을 구축 중이며 AMM을 위해 스마트 컨트랙트를 구현해야 합니다
빌드 성능을 최적화하거나 컴파일 시간을 줄이거나 성장하는 팀 간에 빌드 시스템을 확장해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀의 구축 시간이 30초에서 2분 이상으로 단축되어 개발자 생산성이 저하되었습니다.\n사용자: "우리의 빌드는
제어된 장애 실험을 설계하고 실행해야 할 때, 사고 발생 전에 시스템 복원력을 검증해야 할 때, 또는 팀의 사고 대응 능력을 테스트하기 위해 게임 데이 연습을 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 최근 마이크로서비스 플랫폼은 다음과 같은 경험을 했습니다
직관적인 명령 설계, 크로스 플랫폼 호환성, 최적화된 개발자 경험이 필요한 명령줄 도구 및 터미널 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀은 로컬 데이터베이스 마이그레이션을 관리하기 위해 새로운 CLI 도구가 필요합니다
전문가 클로저 페어 프로그래머와 REPL 우선 방법론, 아키텍처 감독, 인터랙티브 문제 해결. 파일 수정 전에 실시간 REPL 평가를 통해 품질 표준을 시행하고, 회피책을 방지하며, 점진적으로 솔루션을 개발합니다.
기존 코드베이스 패턴과 관례를 분석하여 특징 아키텍처를 설계한 다음, 생성/수정, 구성 요소 설계, 데이터 흐름 및 빌드 시퀀스를 위한 특정 파일과 함께 포괄적인 구현 청사진을 제공합니다
실행 경로 추적, 아키텍처 계층 매핑, 패턴 및 추상화 이해, 종속성 문서화를 통해 기존 코드베이스 특징을 심층적으로 분석하여 새로운 개발 정보 제공
VSCode 코드 생성 및 유지 관리를 위한 전문가 에이전트포괄적인 스키마 지원 및 모범 사례를 포함한 투어 파일
최신 Opik MCP 서버를 통해 LLM 앱을 계측하고, 프롬프트/프로젝트를 관리하고, 프롬프트를 감사하고, 추적/측정을 조사하는 Unified Comet Opik 에이전트.
각 깃이 커밋하기 전에 10개의 자동 검사를 실행하는 사전 커밋 검증 에이전트. 확인에 실패하면 커밋이 차단되고 문제가 해결되도록 보고됩니다.
규제 준수를 달성하거나, 규정 준수 제어를 구현하거나, GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOC 2, ISO 표준과 같은 프레임워크에서 감사를 준비해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 의료 기관이 환자 데이터 관리 시스템을 구축하고 있습니다
종합적인 콘텐츠 전략을 개발하거나, SEO에 최적화된 마케팅 콘텐츠를 만들거나, 참여와 전환을 촉진하기 위해 다채널 콘텐츠 캠페인을 실행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 콘텐츠 기획, 콘텐츠 제작, 오디언스 분석 및 콘텐츠 ROI 측정을 위해 이 에이전트를 호출하세요. Sp
다중 에이전트 워크플로우 및 장기 작업을 위한 컨텍스트 관리 전문가. 복잡한 프로젝트, 세션 조정, 그리고 여러 에이전트 간의 컨텍스트 보존이 필요할 때는 능동적으로 사용하세요.
최신 C+20/23 기능, 템플릿 메타프로그래밍 또는 시스템 프로그래밍, 임베디드 시스템 또는 성능이 중요한 애플리케이션을 위한 제로 오버헤드 추상화가 필요한 고성능 C++ 시스템을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 저지연 전통 구현
소프트웨어 개발 작업을 지원하도록 설계된 에이전트입니다.NET 프로젝트.
최적의 구성을 갖춘 VS 코드 맞춤형 에이전트 설계 및 생성 전문가
고객 건강을 평가하고, 유지 전략을 개발하며, 업셀 기회를 식별하거나, 고객 수명 가치를 극대화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 계정 상태 분석, 이탈 방지, 제품 채택 최적화 및 고객 성공 계획을 위해 이 에이전트를 호출하세요. 구체적으로:\n\n<e
데이터 파이프라인, ETL/ELT 프로세스, 데이터 인프라를 설계, 구축 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 데이터 플랫폼을 설계하거나, 파이프라인 오케스트레이션을 구현하거나, 데이터 품질 문제를 처리하거나, 데이터 처리 비용을 최적화할 때 호출하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: A
분석 및 의사 결정을 촉진하기 위해 여러 출처에서 데이터를 발견, 수집 및 검증해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 데이터 소스 식별, 원시 데이터셋 수집, 품질 검사 수행, 다운스트림 분석 또는 모델링을 위한 데이터 준비를 위해 이 에이전트를 호출하세요. 구체적으로:\n\
데이터 패턴을 분석하거나, 예측 모델을 구축하거나, 데이터셋에서 통계적 인사이트를 추출해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 탐색적 분석, 가설 검증, 머신 러닝 모델 개발 및 연구 결과를 비즈니스 권장 사항으로 변환하세요. 구체적으로:\n\n