총 161건 · 필터: AI KIT
7가지 아름다운 테마(기본값, 최소값, 다채로운 색상, 어두운 색상, 그라디언트, 기술, 비즈니스)로 전문가용 Marp 프레젠테이션 슬라이드를 만드세요. 사용자가 슬라이드 생성, 프레젠테이션 또는 Marp 문서를 요청할 때 사용하세요. 자동 품질 i로 맞춤형 테마, 이미지 레이아웃 및 "보기 좋게 만들기" 요청을 지원합니다
이 문서는 질량 분석 데이터를 로드하고 저장하기 위한 모든 파일 형식 지원을 맞춤법으로 자세히 설명합니다.
Claude Code 플러그인에서 지원되는 모든 MCP 서버 유형에 대한 완전한 참조.
memegen.link API를 사용하여 밈을 생성하세요. 사용자가 밈을 요청하거나 콘텐츠에 유머를 더하고 싶거나 소셜 미디어에 시각적 도움이 필요할 때 사용하세요. 맞춤형 텍스트와 스타일링으로 인기 있는 템플릿 100개 이상을 지원합니다.
매개변수 크기와 변형이 포함된 LitGPT에서 지원하는 모델 아키텍처의 전체 목록입니다.
대형 언어 및 시각 비서. 시각적 지시 튜닝과 이미지 기반 대화를 가능하게 합니다. CLIP 비전 인코더와 Vicuna/LLaMA 언어 모델을 결합합니다. 멀티 턴 이미지 채팅, 시각적 질문 응답, 그리고 지시 팔로우를 지원합니다. 비전 언어 챗봇 또는 이미지 언더에 사용
OpenAI의 범용 음성 인식 모델. 99개 언어, 전사, 영어 번역 및 언어 식별을 지원합니다. 소형(39M 파램)부터 대형(1550M 파램)까지 6가지 모델 크기. 음성-텍스트, 팟캐스트 전사 또는 다국어 오디오 처리에 사용하세요. 로보에게 가장 적합
NetworkX는 네 가지 주요 그래프 클래스를 지원합니다:
NeuroKit2는 모든 시계열 데이터에 적용할 수 있는 포괄적인 신호 처리 유틸리티를 제공합니다. 이러한 기능은 필터링, 변환, 피크 감지, 분해 및 분석 작업을 지원합니다
철도는 서로 다른 구성 방식을 가진 두 가지 유형의 모노레포 배치를 지원합니다.
철도의 변수는 다른 서비스, 공유 변수 및 철도 제공 가치에 대한 참조를 지원합니다.
LLM을 8비트 또는 4비트로 양자화하여 정확도 손실을 최소화하면서 메모리를 50-75% 줄입니다. GPU 메모리가 제한되어 있거나, 더 큰 모델에 맞춰야 하거나, 더 빠른 추론을 원할 때 사용하세요. INT8, NF4, FP4 형식, QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 지원합니다. 허깅페이스 트랜스포머와 함께 작동합니다.
플래시 어텐션으로 트랜스포머 어텐션을 최적화하여 2-4배의 속도 향상과 10-20배의 메모리 절감을 제공합니다. 긴 시퀀스(512개 이상의 토큰)로 트랜스포머를 훈련/실행하거나 GPU 메모리 문제에 주의를 기울이거나 더 빠른 추론이 필요할 때 사용하세요. PyTorch 네이티브 SDPA, 플래시-attn 라이브러리, H100 지원
PathML은 160개 이상의 독점 의료 영상 형식에서 전체 슬라이드 이미지(WSI)를 로드하는 데 포괄적인 지원을 제공합니다. 이 프레임워크는 통합 슬라이드 클라를 통해 공급업체별 복잡성을 추상화합니다
PathML은 단일 세포 해상도로 여러 마커를 동시에 측정하는 다중 매개변수 이미징 기술을 전문적으로 지원합니다. 이러한 기술에는 CODEX, Vectra 멀티플렉스 im이 포함됩니다
파이썬용 인터랙티브 과학 및 통계 데이터 시각화 라이브러리. 산점도, 선 차트, 막대 차트, 히트맵, 3D 플롯, 지리 지도, 통계 분포, 재무 차트 및 대시보드를 포함한 차트, 플롯 또는 시각화를 만들 때 사용하세요. 빠른 시각화를 모두 지원합니다
LaTeX에서 빔포스터, 틱포스터 또는 바포스터를 사용하여 전문적인 연구 포스터를 만드세요. 컨퍼런스 프레젠테이션, 학술 포스터 및 과학적 커뮤니케이션 지원. 레이아웃 디자인, 색상 구성표, 다중 열 형식, 도형 통합 및 시각적 관점을 위한 포스터별 모범 사례 포함
RICE 우선순위 설정, 고객 인터뷰 분석, PRD 템플릿, 발견 프레임워크, 시장 출시 전략 등 제품 관리자를 위한 종합적인 툴킷입니다. 기능 우선순위 설정, 사용자 연구 종합, 요구 사항 문서화 및 제품 전략 개발에 사용하세요.
기술 용어에서 접근 가능한 언어로의 번역. 비기술적 이해관계자, 고객 또는 부서 간 팀과 소통할 때 사용하세요.
생성 중 유효한 JSON/XML/코드 구조 보장, 타입 안전 출력을 위해 Pydantic 모델 사용, 로컬 모델(Transformers, vLLM) 지원, 아웃라인을 통한 추론 속도 극대화 - dottxt.ai 의 구조화된 생성 라이브러리