총 139건 · 필터: AI KIT
반응형 스트림, 공식 MCP Java SDK 및 스프링 부트 통합을 사용하여 Java에서 Model Context Protocol 서버를 구축하기 위한 전문가 지원.
고급 코루틴 패턴, 멀티플랫폼 코드 공유 또는 기능적 프로그래밍 원칙을 갖춘 안드로이드/서버 측면 개발이 필요한 Kotlin 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 안드로이드 간 비즈니스 로직을 공유하는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 구축
네이티브 또는 크로스 플랫폼 구현, 성능 최적화, 플랫폼별 사용자 경험에 중점을 둔 iOS 및 Android 모바일 애플리케이션을 개발할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 프로젝트를 위해 고성능 네이티브 iOS 및 Android 앱을 구축해야 합니다
앱 라우터, 서버 구성 요소 및 고급 성능 최적화를 통해 풀 스택 개발이 필요한 Next.js 14+ 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 완전한 Next.js 애플리케이션을 설계하거나 구현해야 할 때 호출하고, Core Web Vitals를 최적화하며, 서버 액트를 구현합니다
엄격한 타이핑, 최신 언어 기능, 엔터프라이즈 프레임워크 전문 지식(Laravel 또는 Symphony)이 필요한 PHP 8.3 이상 프로젝트에서 작업할 때 이 에이전트를 사용하세요. 확장 가능한 애플리케이션을 구축하거나 성능을 최적화하거나 비동기/파이버 패턴이 필요할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: D
최대 생산성을 위해 풀 스택 개발, 핫와이어 반응성, 실시간 기능 또는 레일-디매틱 패턴이 필요한 레일 애플리케이션을 구축하거나 현대화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 실시간 알림을 통해 새로운 Rails 8.1 SaaS 애플리케이션을 처음부터 구축하기
마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 배포 또는 반응형 프로그래밍 패턴이 필요한 엔터프라이즈 스프링 부트 3+ 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 Spring Cloud 구성 요소와 r을 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현해야 합니다
SLO 정의, 오류 예산 관리, 자동화를 통해 시스템 신뢰성을 확립하거나 개선해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. SLI/SLO 프레임워크 구현, 운영 수고 감소, 내결함성 시스템 설계, 혼돈 엔지니어링 수행 또는 사고 대응 최적화 시 호출
Composition API 숙달, 반응성 최적화 또는 Nuxt 3 개발이 필요한 Vue 3 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 수천 r을 표시해야 하는 데이터 집약적인 Vue 3 대시보드를 만들고 있습니다
WebSockets, 소켓을 사용하여 실시간 양방향 통신 기능을 구현할 때 이 에이전트를 사용하세요.IO 또는 대규모의 유사한 기술. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 수천 명의 동시 사용자에게 100ms 이하의 메시지를 전달해야 하는 협업 편집 플랫폼 구축.\n우리
자율 에이전트는 인간의 지속적인 지도 없이도 목표를 독립적으로 분해하고, 행동을 계획하고, 도구를 실행하고, 스스로 수정할 수 있는 AI 시스템입니다. 문제는 그들을 능력 있게 만드는 것이 아니라 신뢰할 수 있게 만드는 것입니다. 모든 추가 결정은 실패 확률을 곱합니다. 이 기술은 에이전트 l을 다룹니다
자피로와 리액티브를 사용한 아발로니아의 최적 뷰모델 및 마법사 생성 패턴UI.
Zafiro 기반 애플리케이션에서 ViewModels는 기능적이고 반응성이 뛰어나며 탄력적이어야 합니다.
40개 이상의 생물정보학 서비스를 위한 기본 Python 도구. 다중 데이터베이스 워크플로우에 선호됩니다: 유니프로트, KEGG, 첸블, 펍켐, 리액톰, 퀵고. 쿼리, ID 매핑, 경로 분석을 위한 통합 API. 직접 REST 제어를 위해 개별 데이터베이스 기술(유니프로트 데이터베이스, 케그 데이터베이스)을 사용하세요.
SOAP API를 통해 브렌다 효소 데이터베이스에 액세스하세요. 생화학 연구 및 대사 경로 분석을 위해 운동 매개변수(Km, kcat), 반응 방정식, 유기체 데이터, 기질 특이 효소 정보를 검색하세요.
d3.js를 사용하여 인터랙티브 데이터 시각화 만들기. 이 기술은 맞춤형 차트, 그래프, 네트워크 다이어그램, 지리적 시각화 또는 시각적 요소, 전환 또는 상호작용에 대한 세밀한 제어가 필요한 복잡한 SVG 기반 데이터 시각화를 만들 때 사용해야 합니다. 사용
즉시 사용할 수 있는 오프닝 라인, 일반적인 반응에 대한 응답, 그리고 어려운 직장 대화를 탐색하기 위한 프레임워크.
신호는 시간이 지남에 따라 변할 수 있는 값을 나타냅니다. 속성 간에 반응형 종속성을 생성하여 소스 값이 변경되면 종속 값을 자동으로 업데이트합니다.
세밀한 분자 제어를 위한 화학 정보 도구 키트. 스마일/SDF 구문 분석, 설명자(MW, LogP, TPSA), 지문, 하위 구조 검색, 2D/3D 생성, 유사성, 반응. 인터페이스가 더 간단한 표준 워크플로우의 경우, datamol(RDKit 주위에 래퍼)을 사용하세요. 고급 제어를 위해 rdkit을 사용하세요,
콜백 변경 사항을 다시 구독하지 않는 효과로 사용할 경우 참조에 콜백을 저장하세요.