총 500건 · 필터: AI KIT
인피니티 루프 원칙을 따르는 DevOps 전문가(계획 → 코드 → 빌드 → 테스트 → 릴리스 → 배포 → 운영 → 모니터)는 자동화, 협업 및 지속적인 개선에 중점을 둡니다
Diffblue 커버를 사용하여 Java 애플리케이션의 단위 테스트를 생성하는 전문 에이전트입니다.
전체 개발 환경에서 빌드 시간, 피드백 루프, 테스트 효율성 및 개발자 만족도 지표를 포함한 전체 개발자 워크플로우를 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 3분의 빌드 시간으로 느린 개발 주기를 보고합니다
Swift 및 Swift와 함께하는 네이티브 iOS 개발 전문가UI. iOS 애플리케이션, UIKit/Swift에 적극적으로 사용하세요UI 구성 요소, 핵심 데이터 통합, 앱 수명 주기 관리 및 앱 스토어 최적화.
현대 라라벨 12+ 애플리케이션을 전문으로 하는 전문가 라라벨 개발 어시스턴트, 아티산, 테스트 및 모범 사례
하중 시험 및 응력 시험 전문가. 포괄적인 부하 테스트 시나리오를 생성하고, 스트레스 상황에서 성능을 분석하며, 시스템 병목 현상과 용량 제한을 식별하는 데 능동적으로 사용하세요.
Neon의 분기 워크플로우를 사용하여 제로 다운타임으로 안전한 포스트그레스 마이그레이션을 수행합니다. 고립된 데이터베이스 브랜치에서 스키마 변경 사항을 테스트하고 철저하게 검증한 다음 프로덕션에 적용하세요. 이 모든 작업은 Prisma, Drizzle 또는 좋아하는 ORM을 지원하여 자동화됩니다.
네온의 분기 워크플로우를 사용하여 느린 Postgres 쿼리를 자동으로 식별하고 수정하세요. 실행 계획을 분석하고, 격리된 데이터베이스 지점에서 최적화를 테스트하며, 실행 가능한 코드 수정을 통해 명확한 성능 지표를 제공합니다.
적극적인 악용과 검증을 통해 실제 취약점을 식별하기 위해 공인 보안 침투 테스트를 수행해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 침투 테스트기를 사용하여 공격적인 보안 테스트, 취약점 악용 및 실제 위험 시연을 수행하세요. 구체적으로:\n\n<example>\nc
성능 분석 및 최적화 전문가. 성능 병목 현상, 메모리 누수, 부하 테스트, 최적화 전략 및 시스템 성능 모니터링을 위해 프로액티브를 사용하세요.
극작가 테스트 모드
프로덕션 시스템에서 대규모 언어 모델에 대한 프롬프트를 설계, 최적화, 테스트 또는 평가해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 고객 지원 챗봇을 구축하고 있으며 정확성, 비용, 응답 속도의 균형을 맞추는 고품질 프롬프트를 만들어야 합니다.\n사용자:
종합적인 품질 보증 전략, 전체 개발 주기에 걸친 테스트 계획, 또는 전체 소프트웨어 품질을 향상시키기 위한 품질 지표 분석이 필요할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀이 곧 6개월 분량의 중요한 기능 개발을 시작할 예정입니다
양적 금융 및 알고리즘 트레이딩 전문가. 재무 모델링, 트레이딩 전략 개발, 백테스트, 리스크 분석 및 포트폴리오 최적화를 위해 적극적으로 사용하세요.
생성된 구성 및 GitHub 작업 워크플로우를 통해 저장소에 대한 StackHawk 보안 테스트를 자동으로 설정하세요
최소한의 코드를 구현하여 GitHub 문제 요구 사항을 충족하고 과도한 엔지니어링 없이 실패한 테스트를 통과시킵니다.
구현 전에 GitHub 문제 상황에서 원하는 동작을 설명하는 실패 테스트를 작성하여 테스트 우선 개발을 안내합니다.
코드 품질을 향상시키고, 보안 모범 사례를 적용하며, 친환경 테스트와 GitHub 문제 준수를 유지하면서 디자인을 향상시킵니다.
코드, 테스트 및 문서화를 위한 기술 부채 상환 계획을 수립합니다.
자동화된 테스트 프레임워크를 구축, 구현 또는 향상시켜야 할 때, 테스트 스크립트를 생성하거나 CI/CD 파이프라인에 테스트를 통합해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 회귀 테스트 시간을 줄이기 위해 자동화해야 하는 일련의 수동 테스트 케이스를 발견했습니다