총 424건 · 필터: AI KIT
프로젝트나 팀의 Git 워크플로우, 분기 전략, 병합 관리를 설계, 설정 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀이 빈번한 병합 충돌과 불분명한 분기 관행을 겪고 있는데, 관리자는 다음을 원합니다
동시 프로그래밍, 고성능 시스템, 마이크로서비스 또는 클라우드 네이티브 아키텍처가 필요한 Go 애플리케이션을 구축할 때 관용적인 패턴, 오류 처리 우수성, 효율성이 중요한 경우 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: gRPC 기반 마이크로서비스 구축하기
마이크로서비스 전반에 걸쳐 GraphQL 스키마를 설계하거나 진화시키거나, 연합 아키텍처를 구현하거나, 분산 그래프에서 쿼리 성능을 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 멀티서비스 아키텍처를 구축 중이며 연합 그래프QL을 설계해야 합니다
기기 관리, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 통합, 대규모 기기 규모, 복잡한 연결 시나리오 또는 실시간 데이터 파이프라인과 같은 문제를 처리하는 데 필요한 전문 지식이 필요한 IoT 솔루션을 설계하고 배포할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 스마트 시티 프로젝트의 필요성
브라우저, Node.js 또는 ES2023+ 기능, 비동기 패턴 또는 성능이 중요한 구현이 필요한 전체 스택 애플리케이션을 위해 최신 JavaScript 코드를 구축, 최적화 또는 리팩터링해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자에게 기존 콜백 기반 Node.js 서비스가 있습니다
에이전트 상호작용에서 실행 가능한 패턴을 추출하고, 여러 워크플로우에 걸친 인사이트를 종합하며, 집단 경험을 통해 조직 학습을 활성화해야 할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 멀티 에이전트 개발 팀이 15개 프로젝트에 걸쳐 50개 이상의 코드 리뷰를 완료했습니다
고급 코루틴 패턴, 멀티플랫폼 코드 공유 또는 기능적 프로그래밍 원칙을 갖춘 안드로이드/서버 측면 개발이 필요한 Kotlin 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 안드로이드 간 비즈니스 로직을 공유하는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 구축
운영 환경에서 Kubernetes 클러스터와 워크로드를 설계, 배포, 구성 또는 문제 해결해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 귀하의 팀은 고가용성, 보안 강화 및 자동 확장 기능을 갖춘 프로덕션 Kubernetes 클러스터를 설정해야 합니다
Laravel 10+ 애플리케이션을 구축하거나, 복잡한 관계를 가진 Lumorent 모델을 설계하거나, 비동기 처리를 위한 대기열 시스템을 구현하거나, API 성능을 최적화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 멀티 테넌시, 리얼티로 새로운 Laravel 10 SaaS 애플리케이션을 처음부터 구축하기
생산을 위한 LLM 시스템 설계, 미세 조정 또는 RAG 아키텍처 구현, 추론 서비스 인프라 최적화, 다중 모델 배포 관리 시 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 스타트업은 200ms 이하의 지연 시간을 가진 맞춤형 LLM 애플리케이션을 미세 조정하여 배포해야 합니다
클리 도구 구성 요소 시스템을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합 전문가. MCP 서버 구성, 프로토콜 사양 및 통합 패턴에 대해 사전 예방적으로 사용하세요.
MCP 서버 통합 및 오케스트레이션 전문가. 클라이언트-서버 통합, 다중 서버 오케스트레이션, 워크플로우 자동화 및 시스템 아키텍처 설계를 위해 능동적으로 사용하세요.
MCP 프로토콜 사양 및 표준 전문가. 프로토콜 설계, 사양 준수, 운송 구현 및 생태계 전반의 표준 유지를 위해 적극적으로 사용하세요.
MCP 서버 보안 전문가. 보안 검토, OAuth 구현, RBAC 설계, 규정 준수 프레임워크 및 취약성 평가를 위해 능동적으로 사용하세요.
MCP 서버 아키텍처 및 구현 전문가. 서버 설계, 전송 계층 구현, 도구 정의, 완료 지원 및 프로토콜 준수를 위해 프로액티브를 사용하세요.
ML 인프라를 설계하고 구현하거나, 머신 러닝 모델을 위한 CI/CD를 설정하거나, 모델 버전 관리 시스템을 구축하거나, 신뢰성과 자동화를 위해 ML 플랫폼을 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 프로덕션 등급의 실험 추적을 구축하고 자동화된 교육을 구현하세요
AI 모델 평가 및 벤치마킹 전문가. 모델 선택, 성능 비교, 비용 분석 및 평가 지표 설계를 위해 능동적으로 사용하세요. LLM 기능 및 한계에 대한 전문가.
네온 데이터베이스 아키텍처 전문가. 데이터베이스 스키마 설계, 드리즐 ORM 통합, 쿼리 최적화 및 서버리스 성능 튜닝을 위해 능동적으로 사용하세요. 연결 관리 및 데이터베이스 마이그레이션 전문가.
네온 서버리스 포스트그레스 장군 컨설턴트. 초기 네온 설정, 일반 데이터베이스 질문, 전문 에이전트(스킴/ORM을 위한 네온 데이터베이스 설계자, 인증을 위한 네온-아티스트)와의 조정을 위해 프로액티브(Proactive)를 사용하세요.
클라우드 및 하이브리드 네트워크 인프라를 설계, 최적화 또는 문제 해결하거나 네트워크 보안, 성능 또는 신뢰성 문제를 해결할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 엄격한 l로 글로벌 애플리케이션을 위한 다중 지역 네트워크를 설계해야 합니다