"가이드" 검색 결과

총 260건 · 필터: AI KIT

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Data Processing Ray Data References Transformations
Ray Data에서 데이터 변환에 대한 완전한 가이드.
#format
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Datacommons Client References Getting Started
이 가이드는 일반적인 Data Commons 워크플로우에 대한 종단 간 예제를 제공합니다.
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Difficult Workplace Conversations References Conversation Framework
도전적인 직장 대화를 위한 3단계 프레임워크에 대한 완전한 가이드.
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Distributed Training Megatron Core References Parallelism Guide
메가트론 코어의 병렬 처리에 대한 완전한 가이드: 각 전략, 성능 특성 및 구성 예제를 사용하는 시기.
#ai
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Dnanexus Integration References Configuration
이 가이드는 dxapp.json 메타데이터를 통해 앱을 구성하고 시스템 패키지, 파이썬 라이브러리, Docker 컨테이너를 포함한 종속성을 관리하는 내용을 다룹니다.
#python#docker#ci#ai
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Emerging Techniques Long Context References Fine Tuning
긴 컨텍스트 창을 위한 트랜스포머 모델 미세 조정에 대한 완전한 가이드.
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Emerging Techniques Long Context References Rope
RoFormer 논문(arXiv 2104.09864) 및 허깅페이스 트랜스포머 구현을 기반으로 한 완전한 기술 가이드.
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Emerging Techniques Model Merging References Evaluation
연구 모범 사례를 바탕으로 병합된 모델을 벤치마킹하고 테스트하는 완전한 가이드.
#test
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Emerging Techniques Model Merging References Methods
연구 논문을 기반으로 한 모델 병합 알고리즘에 대한 완전한 기술 가이드.
#go
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Emerging Techniques Moe Training References Architectures
다양한 전문가 혼합 아키텍처와 그 디자인 패턴에 대한 포괄적인 가이드.
#ai
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Emerging Techniques Moe Training References Inference
MoE-Inference-Bench 연구를 기반으로 한 MoE 추론 최적화에 대한 전체 가이드(arXiv 2508.17467, 2024).
#ai
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Emerging Techniques Moe Training References Training
DeepSpeed 공식 문서 및 제작 관행을 기반으로 한 완전한 교육 가이드.
#ci#ai
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Etetoolkit References Visualization
ETE 툴킷으로 트리 시각화에 대한 완벽한 가이드.
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Evaluation Bigcode Evaluation Harness References Benchmarks
빅코드 평가 하네스에서 지원하는 모든 벤치마크에 대한 포괄적인 가이드.
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Evaluation Bigcode Evaluation Harness References Custom Tasks
코드 생성 모델을 위한 맞춤형 평가 작업 구현 가이드.
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Evaluation Lm Evaluation Harness References Api Evaluation
Open 평가 가이드AI, Anthropic 및 기타 API 기반 언어 모델.
#api#ai#openai
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Evaluation Lm Evaluation Harness References Benchmark Guide
모든 60개 이상의 평가 과제에 대한 완전한 가이드를 제공합니다. 이 과제들이 측정하는 것과 결과를 해석하는 방법은 무엇인가요.
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Evaluation Lm Evaluation Harness References Custom Tasks
lm-평가-해리티에서 도메인별 평가 작업을 생성하는 완전한 가이드.
#ci#ai
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Fastmcp Server References Getting Started Quickstart
환영합니다! 이 가이드는 FastMCP를 빠르게 설정하고, 첫 번째 MCP 서버를 실행하며, 서버를 Junior Horizon에 배포하는 데 도움이 됩니다.
#mcp#deploy
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fastmcp-server
FastMCP 3.0을 사용하여 MCP 서버를 구축하기 위한 전체 가이드 - 도구, 리소스, 인증, 제공업체, 미들웨어 및 배포. Python MCP 서버를 만들거나 AI 모델을 외부 도구 및 데이터와 통합할 때 사용하세요.
#python#auth#mcp#ai

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Etetoolkit References Visualization

Evaluation Bigcode Evaluation Harness References Benchmarks

Evaluation Bigcode Evaluation Harness References Custom Tasks

Evaluation Lm Evaluation Harness References Api Evaluation

Evaluation Lm Evaluation Harness References Benchmark Guide

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Fastmcp Server References Getting Started Quickstart

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