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<!-- 마크다운린트 비활성화 MD007 -->
<!-- 마크다운린트 비활성화 MD007 -->
블라인드 비교 결과를 분석하여 승자가 왜 이겼는지 이해하고 개선 방안을 도출하세요.
어떤 기술이 그것을 만들어냈는지 모른 채 두 출력을 비교하세요.
실행 기록과 출력에 대한 기대치를 평가합니다.
이 문서는 스킬 생성자가 사용하는 JSON 스키마를 정의합니다.
기술이 일관되고 고품질의 결과물을 만들어야 할 때 이러한 패턴을 사용하세요.
향후 기술 시스템 개선을 위한 아이디어와 개념.
기술적으로 UserPromptSubmit 및 PreToolUse 후크의 작동 방식에 대해 자세히 알아보세요.
스킬 트리거를 위한 즉시 사용 가능한 정규분포 및 전역 패턴. 당신의 기술을 따라 복사하고 맞춤 설정하세요.
기술 활성화 문제에 대한 완전한 디버깅 가이드.
블라인드 비교 결과를 분석하여 승자가 왜 이겼는지 이해하고 개선 방안을 도출하세요.
어떤 기술이 그것을 만들어냈는지 모른 채 두 출력을 비교하세요.
실행 기록과 출력에 대한 기대치를 평가합니다.
이 문서는 스킬 생성자가 사용하는 JSON 스키마를 정의합니다.
새로운 기술을 만들고, 기존 기술을 수정 및 개선하며, 기술 성과를 측정하세요. 사용자가 처음부터 스킬을 생성하거나, 기존 스킬을 편집하거나, 최적화하고 싶을 때 사용하세요, 에발스를 실행하여 스킬을 테스트하고, 분산 분석을 통해 스킬 성능을 벤치마킹하거나, 더 나은 t를 위해 스킬 설명을 최적화합니다
큐레이티드 리스트 또는 GitHub 레포 경로에서 $CODEX_HOME/스킬에 코덱 스킬을 설치하세요. 사용자가 설치 가능한 스킬을 나열하거나, 큐레이티드 스킬을 설치하거나, 다른 레포(개인 저장소 포함)에서 스킬을 설치하라고 요청할 때 사용하세요.
차트 및 분석을 통해 기술 포트폴리오 상태 대시보드 보여주기
Anthropic의 고성능 모델. 코딩과 분석 작업에서 최고 수준의 성능을 제공하는 범용 AI 모델.
Anthropic의 가장 빠르고 저렴한 모델. 간단한 작업과 대량 처리에 최적화.