총 500건 · 필터: AI KIT
RLHF 파이프라인을 위한 TRL을 사용한 보상 모델 교육 가이드.
PyHealth는 임상 애플리케이션을 위한 모델 학습, 예측 평가, 모델 신뢰성 보장 및 결과 해석을 위한 포괄적인 도구를 제공합니다.
PyTorch Lightning은 여러 GPU, 노드 및 기계에서 대규모 모델을 효율적으로 훈련하기 위한 여러 가지 전략을 제공합니다. 모델 크기와 하드웨어 구성에 따라 올바른 전략을 선택하세요.
FAISS 인덱스 유형 선택 및 사용에 대한 완전한 가이드.
최신 철도 문서를 가져와 질문에 정확하게 답변하세요. 사용자가 철도 기능, 철도 작동 방식, 또는 docs.railway.com URL을 공유할 때 사용하세요.
`await` 작업을 실제로 사용되는 지점으로 이동하여 불필요한 코드 경로를 차단하지 않도록 하세요.
자기계발을 통해 무해한 인공지능을 훈련시키는 Arthinic의 방법. 2단계 접근법 - 자기 비판/수정을 통한 지도 학습, 그 다음으로 RLAIF(AI 피드백의 RL). 안전 정렬에 사용하여 인체 라벨 없이 유해한 출력을 줄입니다. 클로드의 안전 시스템을 강화합니다.
Railway의 템플릿 마켓플레이스에서 서비스를 검색하고 배포하세요. 사용자가 템플릿에서 서비스를 추가하고 싶을 때 사용하거나, 특정 사용 사례에 맞는 템플릿을 찾거나, Ghost, Strapi, n8n, Minio, Uptime Kuma 등의 도구를 배포할 때 사용하세요. 데이터베이스(Postgres, Redis, MySQL, MongoDB)의 경우 철도 데이터베이스를 선호합니다
TensionPiece 모델 교육에 대한 완전한 가이드.
트레이너 API를 사용하여 맞춤형 데이터셋에서 사전 학습된 모델을 미세 조정하세요. 트레이너는 훈련 루프, 기울기 축적, 혼합 정밀도, 로깅, 체크포인트를 처리합니다.
음성 AI 애플리케이션 구축 전문가 - 실시간 음성 에이전트부터 음성 지원 앱까지. 커버 열기AI Realtime API, 음성 에이전트를 위한 Vapi, 전사를 위한 Deepgram, 합성을 위한 ElevenLabs, 실시간 인프라를 위한 LiveKit, 그리고 WebRTC 기초. 저지연 제품을 구축하는 방법을 알고 있습니다
복잡한 작업은 Opus, 간단한 작업은 Haiku로 자동 라우팅.
Airbnb 스타일 가이드 + Next.js 확장 규칙.
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흐름은 실행 경로, 상태 관리 및 조건부 분기에 대한 정밀한 제어를 통해 이벤트 중심 오케스트레이션을 제공합니다. 크루가 제공하는 것보다 더 많은 제어가 필요할 때 플로우를 사용하세요.
도구 패키지를 설치하세요:
ReAct, 도구 호출, 스트리밍을 통해 에이전트 구축에 대한 완벽한 가이드를 제공합니다.
벡터 저장소와의 통합, LangSmith 관측 가능성 및 배포.
도구와 RAG 기능을 갖춘 에이전트 구축하기.
라마허브를 통한 300개 이상의 데이터 커넥터.