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복잡한 워크플로우를 위한 다단계 명령 시퀀스 및 구성 패턴.
승무원 전문가포춘 500대 기업의 60%가 사용하는 선도적인 역할 기반 다중 에이전트 프레임워크인 AI. 에이전트 설계에는 역할과 목표, 작업 정의, 승무원 오케스트레이션, 프로세스 유형(순차적, 계층적, 병렬), 메모리 시스템 및 복잡한 워크플로우를 포함합니다. 빌드에 필수적인
병렬/분산 컴퓨팅. 메모리, 병렬 데이터프레임/어레이, 다중 파일 처리, 작업 그래프, RAM보다 큰 데이터셋 및 병렬 워크플로우를 위해 팬더/NumPy를 메모리 이상으로 확장하세요.
이 가이드는 일반적인 Data Commons 워크플로우에 대한 종단 간 예제를 제공합니다.
생산 문제를 조사하기 위한 단계별 워크플로우.
이 문서는 일반적인 DeepChem 사용 사례에 대한 자세한 워크플로우를 제공합니다.
연구 워크플로우를 조율하는 주요 클래스입니다.
데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로우를 자동화하는 과학 연구 지원을 위한 멀티에이전트 AI 시스템. 이 기술은 데이터셋에서 연구 아이디어를 생성하고, 연구 방법론을 개발하며, 계산 실험을 수행하고, 문헌 검색을 수행할 때 사용해야 합니다,
생산 배치 원칙 및 의사 결정. 안전한 배포 워크플로우, 롤백 전략 및 검증. 대본이 아닌 사고를 가르칩니다.
이 문서는 일반적인 DiffDock 작업에 대한 실용적인 워크플로우와 사용 예시를 제공합니다.
DNAnexus 클라우드 유전체학 플랫폼. 유전체학 파이프라인 개발 및 실행을 위해 앱/애플릿 구축, 데이터 관리(업로드/다운로드), dxpy Python SDK, 실행 워크플로우, FASTQ/BAM/VCF.
이 문서는 ESM3와 ESM C를 사용하는 일반적인 워크플로우의 완전한 엔드투엔드 예제를 제공합니다. 각 워크플로우에는 설정, 실행 및 분석 코드가 포함됩니다.
이 문서는 ETE 툴킷을 사용하는 일반적인 작업에 대한 전체 워크플로우를 제공합니다.
이 참조는 단백질체학, 대사체학, 지질체학 및 관련 유전체학 워크플로우에 특화된 파일 형식을 다룹니다.
피그마 MCP 워크플로우(디자인 컨텍스트, 스크린샷, 자산 및 프로젝트-컨벤션 번역)를 사용하여 피그마 노드를 1:1 시각적 충실도로 프로덕션 준비 코드로 변환하세요. 사용자가 Figma URL 또는 노드 ID를 제공하거나 Figma sp와 일치해야 하는 디자인 또는 구성 요소를 구현하도록 요청할 때 트리거합니다
게임 아트 원칙. 시각적 스타일 선택, 자산 파이프라인, 애니메이션 워크플로우.
이 문서는 NCBI 유전자 데이터베이스 작업을 위한 일반적인 워크플로우와 사용 사례의 예를 제공합니다.
BBClient는 원격 소스에서 BED 파일을 효율적으로 캐싱하여 더 빠른 반복 액세스와 R 워크플로우와의 통합을 가능하게 합니다.
일반적인 생물정보학 작업을 위해 여러 get 모듈을 결합하는 방법을 보여주는 확장된 워크플로우 예제입니다.
사용자가 GitHub 작업 흐름을 생성, 생성 또는 설정하고자 할 때 사용하세요. CI/CD 파이프라인, 테스트, 배포, 보풀, 보안 검색, 릴리스 자동화, Docker 빌드, 예약된 작업 및 모든 언어나 프레임워크에 대한 사용자 지정 워크플로우를 처리합니다.