총 86건 · 필터: AI KIT
LLM 기반 애플리케이션을 위한 효과적인 프롬프트 설계 전문가. 마스터 프롬프트 구조, 컨텍스트 관리, 출력 형식 지정 및 신속한 평가. 사용 시기: 신속한 엔지니어링, 신속한 시스템, 소수의 시도, 사고의 연쇄, 신속한 설계.
신속한 엔지니어링 패턴, 모범 사례 및 최적화 기법에 대한 전문가 가이드. 사용자가 프롬프트를 개선하고, 프롬프트 전략을 배우거나, 에이전트 동작을 디버깅하고 싶을 때 사용하세요.
프롬프트와 모델 가중치를 개선하기 위한 DSPy의 최적화 알고리즘에 대한 완전한 가이드.
선언적 프로그래밍을 사용하여 복잡한 AI 시스템을 구축하고, 프롬프트를 자동으로 최적화하며, DSPy를 통해 모듈식 RAG 시스템 및 에이전트를 생성하세요 - Stanford NLP의 체계적인 LM 프로그래밍 프레임워크
다양한 사용 사례를 위한 고품질 프롬프트 모음. 역할 기반 프롬프트, 작업별 템플릿, 그리고 신속한 개선 기법이 포함되어 있습니다. 사용자가 코딩, 쓰기, 분석 또는 창의적인 작업을 위해 프롬프트 템플릿, 역할극 프롬프트 또는 즉시 사용할 수 있는 프롬프트 예제가 필요할 때 사용하세요.
PyOpenMS는 소분자에 최적화된 특징 감지, 부가물 그룹화, 화합물 식별 및 메타버스와의 통합을 포함한 비표적 대사체학 분석을 위한 전문 도구를 제공합니다
AI 애플리케이션을 위한 오픈 소스 임베딩 데이터베이스. 임베딩과 메타데이터를 저장하고, 벡터와 전체 텍스트 검색을 수행하며, 메타데이터로 필터링합니다. 간단한 4기능 API. 노트북에서 프로덕션 클러스터로 확장됩니다. 의미 검색, RAG 애플리케이션 또는 문서 검색에 사용하세요. 지역 개발자에게 최적
Facebook의 라이브러리는 밀집 벡터의 효율적인 유사성 검색 및 클러스터링을 제공합니다. 수십억 개의 벡터, GPU 가속 및 다양한 인덱스 유형(Flat, IVF, HNSW)을 지원합니다. 빠른 k-NN 검색, 대규모 벡터 검색 또는 메타데이터 없이 순수 유사성 검색이 필요할 때 사용하세요. 안녕하세요
운영 AI 애플리케이션을 위한 관리형 벡터 데이터베이스. 완전히 관리되고 자동으로 확장되며 하이브리드 검색(밀집 + 희소성), 메타데이터 필터링 및 네임스페이스를 제공합니다. 지연 시간(<100ms p95). 프로덕션 RAG, 추천 시스템 또는 대규모 의미 검색에 사용하세요. 서버리스 관리 인프라에 가장 적합
구성, 스틸, 폴더, 기본 소품 및 동적 메타데이터 정의하기
구성, 스틸, 폴더, 기본 소품 및 동적 메타데이터 정의하기
기술 SEO 감사 및 수정자. 웹사이트나 로컬 개발 서버에서 Lighthouse/PageSpeed 감사를 실행하고, SEO/성능/접근성 점수를 분석하며, 메타 태그, 구조화된 데이터, 핵심 웹 바이탈 및 접근성 문제에 대한 수정 사항을 자동으로 구현합니다.
LLM 입출력 필터링을 위한 메타의 7-8B 특화 조정 모델. 6가지 안전 범주 - 폭력/hate, 성적 내용, 무기, 물질, 자해, 범죄 계획. 94-95% 정확도. vLLM, 허깅페이스, 세이지메이커와 함께 배포하세요. NeMo 가드레일과 통합됩니다.
이 참조는 AppSec에서 사용할 수 있는 위협 모델을 생성하는 규율 있는 리포그라운드 프롬프트를 제공합니다. 위협을 조립하기 위해 신뢰할 수 있는 출력 계약과 일관된 프로세스가 필요할 때 사용하세요
시니어 프롬프트 엔지니어를 위한 세계 최고 수준의 에이전트 시스템 설계.
시니어 프롬프트 엔지니어를 위한 세계 최고 수준의 평가 프레임워크.
시니어 프롬프트 엔지니어를 위한 세계 최고 수준의 프롬프트 엔지니어링 패턴.
LLM 최적화, 프롬프트 패턴, 구조화된 출력 및 AI 제품 개발을 위한 세계 최고 수준의 프롬프트 엔지니어링 기술. 클로드에 대한 전문 지식, GPT-4, 신속한 디자인 패턴, 몇 번의 샷 학습, 사고 사슬, 그리고 인공지능 평가. RAG 최적화, 에이전트 설계 및 LLM 시스템 아키텍처 포함
검색 엔진 가시성과 순위를 최적화하세요. "SEO 개선", "검색 최적화", "메타 태그 수정", "구조화된 데이터 추가", "사이트맵 최적화" 또는 "검색 엔진 최적화" 요청 시 사용하세요.
사용자가 사이트에서 SEO 문제를 감사, 검토 또는 진단하고자 할 때. 사용자가 "SEO 감사", "기술적 SEO", "왜 순위가 매겨지지 않나요?", "SEO 문제", "온페이지 SEO", "메타태그 검토" 또는 "SEO 건강 점검"을 언급할 때도 사용하세요 타겟 키워드에 맞게 페이지를 확장하려면 programmatic-s를 참조하세요