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LLM 최적화, 프롬프트 패턴, 구조화된 출력 및 AI 제품 개발을 위한 세계 최고 수준의 프롬프트 엔지니어링 기술. 클로드에 대한 전문 지식, GPT-4, 신속한 디자인 패턴, 몇 번의 샷 학습, 사고 사슬, 그리고 인공지능 평가. RAG 최적화, 에이전트 설계 및 LLM 시스템 아키텍처 포함
- [마인드셋 & 트레이드오프](#마인드셋--트레이드오프)
이것들을 출발점으로 사용하세요. 사용자가 제공하는 요구 사항과 제약을 유지하고, 새로운 창의적 요소를 발명하지 마세요.
- 구조
이것들은 짧은 명령어 블록입니다. 필요한 줄만 사용하고 입력된 텍스트와 일치하도록 유지하세요.
코드 품질 리뷰어 하위 에이전트를 파견할 때 이 템플릿을 사용하세요.
구현자 하위 에이전트를 보낼 때 이 템플릿을 사용하세요.
사양 준수 검토 하위 에이전트를 파견할 때 이 템플릿을 사용하세요.
서버 측 요청 중복 제거를 위해 `React.cache()`를 사용하세요. 인증 및 데이터베이스 쿼리가 가장 큰 이점을 제공합니다.
SHA-256 콘텐츠 해시를 캐시 키로 사용하여 파일 처리 결과를 캐시합니다 — 경로 독립적이며, 자동 무효화, 서비스 레이어 분리를 지원합니다.
```
**활성화를 위한 최소 단계:**
**원인:** 자산을 캐시할 수 없거나, TTL이 10시간 미만이거나, 콘텐츠 길이 헤더가 없거나, 헤더가 차단되어 있습니다 (Set-Cookie, Vari: *)
'''타자기
**장기 콘텐츠 보존을 위해 R2 기반의 지속적인 캐시 스토리지**
기술적으로 UserPromptSubmit 및 PreToolUse 후크의 작동 방식에 대해 자세히 알아보세요.
Claude Code 템플릿 컴포넌트 시스템을 위한 전문 Claude Code 에이전트를 만들 때 이 에이전트를 사용하세요. 에이전트 설계, 신속한 엔지니어링, 도메인 전문성 모델링 및 에이전트 모범 사례를 전문으로 합니다. 예시: <example> 문맥: 사용자가 새로운 전문 에이전트를 만들고자 합니다. 사용자: 'I n
최신 Opik MCP 서버를 통해 LLM 앱을 계측하고, 프롬프트/프로젝트를 관리하고, 프롬프트를 감사하고, 추적/측정을 조사하는 Unified Comet Opik 에이전트.
생산을 위한 LLM 시스템 설계, 미세 조정 또는 RAG 아키텍처 구현, 추론 서비스 인프라 최적화, 다중 모델 배포 관리 시 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 스타트업은 200ms 이하의 지연 시간을 가진 맞춤형 LLM 애플리케이션을 미세 조정하여 배포해야 합니다
PowerShell 모듈을 설계하고 리팩토링하거나 프로필 시스템을 설계하거나 크로스 버전 호환 자동화 라이브러리를 만들 때 이 에이전트를 사용하세요. 모듈 설계 검토, 프로필 최적화, 재사용 가능한 코드 패키징, 팀 간 기능 구조 표준화를 위해 호출하세요. 특정