총 181건 · 필터: AI KIT
사용자가 명시적으로 요청하거나 특정 문제를 보고하는 경우에만 이러한 스니펫을 적용하세요. 기본적으로 마이그레이션은 모델 문자열만 업데이트해야 합니다.
효과적인 기술 개발을 위한 가이드. 이 스킬은 사용자가 전문 지식, 워크플로우 또는 도구 통합을 통해 클로드의 역량을 확장하는 새로운 스킬(또는 기존 스킬을 업데이트)을 만들고 싶을 때 사용해야 합니다.
효과적인 기술 개발을 위한 가이드. 이 스킬은 사용자가 전문 지식, 워크플로우 또는 도구 통합을 통해 클로드의 역량을 확장하는 새로운 스킬(또는 기존 스킬을 업데이트)을 만들고 싶을 때 사용해야 합니다.
새로운 클로드 스킬을 생성하고 루브를 사용하여 슬랙에서 자동으로 공유하여 원활한 팀 협업과 스킬 발견을 가능하게 하는 스킬입니다.
다양한 문서 변형을 테스트하여 에이전트가 실제로 기술을 발견하고 사용하도록 만드는 요인을 찾습니다.
에이전트 스킬 디자인 품질을 공식 사양 및 모범 사례와 비교하여 평가하세요. SKILL.md 파일 및 기술 패키지를 검토, 감사 또는 개선할 때 사용하세요. 다차원 점수 매기기와 실행 가능한 개선 제안을 제공합니다.
로컬 git 기록을 분석하여 코딩 패턴을 추출하고 SKILL.md 파일을 생성합니다. Skill Creator GitHub 앱의 로컬 버전입니다.
여러 Claude 에이전트를 협력 팀으로 오케스트레이션하는 Ruby 프레임워크 — 영속 메모리·YAML/Ruby DSL·12개 훅 포인트 제공.
프롬프트·모델 변경 시 품질 회귀를 잡아내는 공식 평가 구축 가이드 — 채점 기준과 자동화 루프 포함.
스킬, 규칙, 에이전트 정의가 실제로 따라지는지 시각화 - 3가지 프롬프트 엄격도 수준에서 시나리오를 자동 생성하고, 에이전트를 실행하고, 동작 시퀀스를 분류하고, 전체 도구 호출 타임라인과 함께 준수율을 보고합니다.
새 스킬 생성, 기존 스킬 수정 및 개선, 스킬 성능 측정. 스킬을 처음부터 생성하거나 편집, 최적화하고 싶을 때, eval을 실행하여 스킬을 테스트하거나, 분산 분석으로 스킬 성능을 벤치마크하거나, 더 나은 트리거 정확도를 위해 스킬 설명을 최적화하고 싶을 때 사용합니다.
코딩 에이전트 세션의 도구 호출을 예상되는 행동 단계와 비교하여 분류하고 있습니다.
<!-- 마크다운린트 비활성화 MD007 -->
<!-- 마크다운린트 비활성화 MD007 -->
블라인드 비교 결과를 분석하여 승자가 왜 이겼는지 이해하고 개선 방안을 도출하세요.
어떤 기술이 그것을 만들어냈는지 모른 채 두 출력을 비교하세요.
실행 기록과 출력에 대한 기대치를 평가합니다.
이 문서는 스킬 생성자가 사용하는 JSON 스키마를 정의합니다.
기술이 일관되고 고품질의 결과물을 만들어야 할 때 이러한 패턴을 사용하세요.
향후 기술 시스템 개선을 위한 아이디어와 개념.