총 500건 · 필터: AI KIT
SpikeAgent의 접근 방식에서 영감을 받아 유닛 큐레이션에 AI 시각 분석을 사용하는 방법을 안내합니다.
적절한 구성으로 철도 프로젝트, 서비스 및 데이터베이스를 만드세요. 사용자가 "설정", "철도에 배포", "초기화", "프로젝트 생성", "서비스 생성" 또는 GitHub에서 배포하고 싶다고 말할 때 사용합니다. 기존 프로젝트에 초기 설정 및 서비스 추가를 처리합니다. 데이터베이스의 경우 railway-ra를 사용합니다
NOWAIT 기법에서 사용된 반영 키워드에 대한 완전한 참조.
R1 스타일의 LLM에서 효율적인 추론을 위해 NOWAIT 기법을 구현합니다. 추론 모델(QwQ, DeepSeek-R1, Phi4-Reasoning, Qwen3, Kimi-VL, QvQ)의 추론을 최적화할 때 사용하여 정확성을 유지하면서 체인 오브 씽크 토큰 사용량을 27-51% 줄입니다. "추론 최적화", "th 감소" 트리거
사용자가 Open으로 빌드하는 방법을 물어볼 때 사용AI 제품 또는 API와 인용문이 포함된 최신 공식 문서가 필요합니다(예: 코덱, 응답 API, 채팅 완료, 앱 SDK, 에이전트 SDK, 실시간, 모델 기능 또는 한계); 우선순위 지정: OpenAI 문서 MCP 도구 및 모든 폴백 제한
링크 토큰 흐름, 트랜잭션 동기화, 신원 확인, ACH용 인증, 잔액 확인, 웹훅 처리, 핀테크 컴플라이언스 모범 사례 등 Plaid API 통합을 위한 전문가 패턴. 사용 시기: 체크무늬, 은행 계좌 연결, 은행 연결, ACH, 계좌 집계.
FAISS 인덱스 유형 선택 및 사용에 대한 완전한 가이드.
최신 철도 문서를 가져와 질문에 정확하게 답변하세요. 사용자가 철도 기능, 철도 작동 방식, 또는 docs.railway.com URL을 공유할 때 사용하세요.
`await` 작업을 실제로 사용되는 지점으로 이동하여 불필요한 코드 경로를 차단하지 않도록 하세요.
자기계발을 통해 무해한 인공지능을 훈련시키는 Arthinic의 방법. 2단계 접근법 - 자기 비판/수정을 통한 지도 학습, 그 다음으로 RLAIF(AI 피드백의 RL). 안전 정렬에 사용하여 인체 라벨 없이 유해한 출력을 줄입니다. 클로드의 안전 시스템을 강화합니다.
서비스 상태를 확인하고, 서비스 이름을 변경하고, 서비스 아이콘을 변경하고, 서비스를 연결하거나, Docker 이미지로 서비스를 생성하세요. 지역 코드로 서비스를 만들려면 철도 신규 기술을 선호하세요. GitHub 레포 소스의 경우, 철도 신규 스킬을 사용하여 빈 서비스를 생성한 다음 철도 환경 스킬을 사용하여 소스를 구성하세요
Railway의 템플릿 마켓플레이스에서 서비스를 검색하고 배포하세요. 사용자가 템플릿에서 서비스를 추가하고 싶을 때 사용하거나, 특정 사용 사례에 맞는 템플릿을 찾거나, Ghost, Strapi, n8n, Minio, Uptime Kuma 등의 도구를 배포할 때 사용하세요. 데이터베이스(Postgres, Redis, MySQL, MongoDB)의 경우 철도 데이터베이스를 선호합니다
음성 AI 애플리케이션 구축 전문가 - 실시간 음성 에이전트부터 음성 지원 앱까지. 커버 열기AI Realtime API, 음성 에이전트를 위한 Vapi, 전사를 위한 Deepgram, 합성을 위한 ElevenLabs, 실시간 인프라를 위한 LiveKit, 그리고 WebRTC 기초. 저지연 제품을 구축하는 방법을 알고 있습니다
Airbnb 스타일 가이드 + Next.js 확장 규칙.
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흐름은 실행 경로, 상태 관리 및 조건부 분기에 대한 정밀한 제어를 통해 이벤트 중심 오케스트레이션을 제공합니다. 크루가 제공하는 것보다 더 많은 제어가 필요할 때 플로우를 사용하세요.
도구 패키지를 설치하세요:
ReAct, 도구 호출, 스트리밍을 통해 에이전트 구축에 대한 완벽한 가이드를 제공합니다.
벡터 저장소와의 통합, LangSmith 관측 가능성 및 배포.
도구와 RAG 기능을 갖춘 에이전트 구축하기.