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사양 작성자(SDD)는 인간 개발자와 AI 에이전트 모두에게 명확한 계약을 제공하는 실행 가능한 사양을 작성합니다.
Trail of Bits가 공개한 전문 보안 감사용 Claude 스킬 모음 — 코드 감사 실무자의 노하우를 스킬 포맷으로 제공.
fal.ai MCP를 통한 통합 미디어 생성 — 이미지, 비디오, 오디오. 텍스트-이미지(Nano Banana), 텍스트/이미지-비디오(Seedance, Kling, Veo 3), 텍스트-음성(CSM-1B), 비디오-오디오(ThinkSound)를 포함. 사용자가 AI로 이미지, 비디오, 오디오를 생성하고 싶을 때 사용.
**Error**: `ModuleNotFoundError: No module named 'crewai_tools'`
ReAct, 도구 호출, 스트리밍을 통해 에이전트 구축에 대한 완벽한 가이드를 제공합니다.
LangChain을 사용한 검색 증강 생성에 대한 완전한 가이드.
도구와 RAG 기능을 갖춘 에이전트 구축하기.
RAG를 사용하여 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 데이터 프레임워크. 문서 수집(300개 이상의 커넥터), 인덱싱 및 쿼리를 전문으로 합니다. 벡터 인덱스, 쿼리 엔진, 에이전트 및 다중 모드 지원 기능. 문서 Q&A, 챗봇, 지식 검색 또는 RAG 파이프라인 구축에 사용하세요. data-c에 가장 적합
AI > AI 게이트웨이 > 게이트웨이 생성 > 구성(인증, 캐싱, 속도 제한, 로깅)
분석, 캐싱, 속도 제한 및 라우팅 기능을 갖춘 AI 모델 제공업체를 위한 범용 게이트웨이인 Cloudflare AI Gateway 구현을 위한 전문가 지침.
Cloudflare의 관리형 의미 검색 및 RAG 서비스인 Cloudflare AI Search(구 AutoRAG) 구현을 위한 전문가 지침.
`tail()` 핸들러로 작업자 만들기:
클라우드플레어 작업자 AI를 위한 전문가 지침 - 엣지에서 서버리스 GPU 기반 AI 추론.
"railway up"을 사용하여 철도에 코드를 배포하세요. 사용자가 코드를 푸시하고 싶을 때 사용하세요. "철도 위로", "배치", "배", "밀어"라고 말합니다. 초기 설정이나 서비스 생성을 위해 철도 신기술을 사용하세요. Docker 이미지의 경우 철도 환경 기술을 사용하세요.
Ray Train은 하나의 헤드 노드와 여러 개의 작업자 노드가 있는 **Ray 클러스터**에서 실행됩니다.
프로젝트에 대한 창의적인 도메인 이름 아이디어를 생성하고 여러 TLD(.com, .io, .dev, .ai 등)에서 가용성을 확인합니다. 브레인스토밍과 수동 점검 시간을 절약합니다.
마케팅 팀을 위한 제작 준비가 완료된 클로드 AI 기술로, Anthropic의 공식 모범 사례를 따라 구축되었으며 즉시 배포할 수 있도록 설계되었습니다.
**📝 重要说明 / 중요 공지**: 本仓库借助커서 在AAAI 2026官方模板基础上改进得到。如果遇到不满足或有冲突的情况，请积极提issues。
NanoGPT의 `train.py`는 의존성이 최소화된 독립형 학습 스크립트입니다.
SpikeAgent의 접근 방식에서 영감을 받아 유닛 큐레이션에 AI 시각 분석을 사용하는 방법을 안내합니다.