총 45건 · 필터: AI KIT
실행하기 전에 집중적인 대화를 통해 모호한 요구 사항을 명확히 하세요. 요구 사항이 불분명하거나 기능이 복잡하거나(2일 이상) 팀 간 조정이 필요할 때 사용하세요. 코딩하기 전에 명확성을 보장하기 위해 두 가지 핵심 질문을 하세요 - 왜요? (YAGNI 체크)와 심플리? (KISS 체크).
데이터 전처리는 원시 데이터를 기계 학습 모델에 적합한 형식으로 변환합니다. 여기에는 스케일링, 인코딩, 결측값 처리, 특징 엔지니어링이 포함됩니다.
언어 및 프레임워크별 보안 모범 사례 검토를 수행하고 개선 사항을 제안합니다. 사용자가 보안 모범 사례 안내, 보안 검토/보고서 또는 기본적으로 안전한 코딩 도움을 명시적으로 요청할 때만 트리거됩니다. 지원되는 언어(파이썬, JavaScript/유형)에 대해서만 트리거
aitmpl.com의 /check-security 커맨드 — 의존성 CVE, 하드코딩된 시크릿, 일반적인 취약 패턴을 빠르게 스캔.
로컬 git 기록을 분석하여 코딩 패턴을 추출하고 SKILL.md 파일을 생성합니다. Skill Creator GitHub 앱의 로컬 버전입니다.