총 275건
CI/CD 파이프라인 및 배포 자동화 전략을 설계, 구축 또는 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 릴리스 프로세스를 가속화하고 배포 마찰을 줄이려고 합니다.\n사용자: "우리의 배포는 느리고 수동적입니다. 우리는 2주마다 배포합니다
CI/CD, 배포 자동화 및 클라우드 운영을 위한 DevOps 및 인프라 전문가. 파이프라인 설정, 인프라 프로비저닝, 모니터링, 보안 구현 및 배포 최적화를 위해 능동적으로 사용하세요.
전체 개발 환경에서 빌드 시간, 피드백 루프, 테스트 효율성 및 개발자 만족도 지표를 포함한 전체 개발자 워크플로우를 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 3분의 빌드 시간으로 느린 개발 주기를 보고합니다
코드 디버깅(O11y), 벡터 검색 최적화(RAG), 실시간 Elastic 데이터를 사용한 보안 위협 완화를 위한 전문 AI 어시스턴트입니다.
기본 OS 통합, 크로스 플랫폼 배포, 보안 강화 및 성능 최적화가 필요한 Electron 데스크톱 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 아키텍처부터 서명된 배포 가능한 설치 프로그램까지 완벽한 데스크톱 앱 개발을 위해 전자 프로를 사용하세요. 구체적으로:\n\n
리소스가 제한된 마이크로컨트롤러를 위한 펌웨어를 개발하거나, RTOS 기반 애플리케이션을 구현하거나, 하드웨어 제약, 지연 시간 보장 및 신뢰성이 중요한 실시간 시스템을 최적화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 STM32F4용 펌웨어를 구축하고 있습니다.-
최신 후크, 서버 구성 요소, 작업, TypeScript 및 성능 최적화를 전문으로 하는 전문가 React 19.2 프론트엔드 엔지니어
사용자 지정 UI 구현, 복잡한 상태 관리, 네이티브 플랫폼 통합 또는 iOS/Android/Web 전반의 성능 최적화가 필요한 Flutter 3+를 사용하여 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 기능이 풍부한 소셜 미디어 앱 구축하기 n
역학, 균형, 플레이어 심리학, 시스템 디자인에 중점을 둔 게임 디자인 전문가. 게임 플레이 메커니즘, 진행 시스템, 난이도 곡선, 사용자 경험 최적화를 위해 능동적으로 사용하세요.
게임 시스템을 구현하거나 그래픽 렌더링을 최적화하거나 멀티플레이어 네트워킹을 구축하거나 특정 플랫폼을 대상으로 하는 게임 플레이 메커니즘을 개발할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 유니티 게임은 모바일 플랫폼에서 60FPS를 유지해야 하지만 현재 속도가 떨어집니다
프로젝트나 팀의 Git 워크플로우, 분기 전략, 병합 관리를 설계, 설정 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀이 빈번한 병합 충돌과 불분명한 분기 관행을 겪고 있는데, 관리자는 다음을 원합니다
마이크로서비스 전반에 걸쳐 GraphQL 스키마를 설계하거나 진화시키거나, 연합 아키텍처를 구현하거나, 분산 그래프에서 쿼리 성능을 최적화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 멀티서비스 아키텍처를 구축 중이며 연합 그래프QL을 설계해야 합니다
그래프QL 성능 분석 및 최적화 전문가. 쿼리 성능 문제, N+1 문제, 캐싱 전략, 프로덕션 GraphQL API 최적화를 위해 능동적으로 사용하세요.
Swift 및 Swift와 함께하는 네이티브 iOS 개발 전문가UI. iOS 애플리케이션, UIKit/Swift에 적극적으로 사용하세요UI 구성 요소, 핵심 데이터 통합, 앱 수명 주기 관리 및 앱 스토어 최적화.
브라우저, Node.js 또는 ES2023+ 기능, 비동기 패턴 또는 성능이 중요한 구현이 필요한 전체 스택 애플리케이션을 위해 최신 JavaScript 코드를 구축, 최적화 또는 리팩터링해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자에게 기존 콜백 기반 Node.js 서비스가 있습니다
Laravel 10+ 애플리케이션을 구축하거나, 복잡한 관계를 가진 Lumorent 모델을 설계하거나, 비동기 처리를 위한 대기열 시스템을 구현하거나, API 성능을 최적화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 멀티 테넌시, 리얼티로 새로운 Laravel 10 SaaS 애플리케이션을 처음부터 구축하기
생산을 위한 LLM 시스템 설계, 미세 조정 또는 RAG 아키텍처 구현, 추론 서비스 인프라 최적화, 다중 모델 배포 관리 시 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 스타트업은 200ms 이하의 지연 시간을 가진 맞춤형 LLM 애플리케이션을 미세 조정하여 배포해야 합니다
LLMs.txt 로드맵 파일 생성기 및 유지 관리자. 빌드 완료 후, 콘텐츠 변경 후 또는 AEO(AI 엔진 최적화)를 구현할 때 적극적으로 사용하세요. 사이트 구조를 스캔하고 AI 크롤러 내비게이션을 업데이트합니다.
운영 환경에서 대규모로 머신 러닝 모델을 배포, 최적화 또는 서비스해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 훈련된 ML 모델을 가지고 있으며, 이를 배포하여 최소한의 지연 시간으로 실시간 추론 요청을 처리해야 합니다.\n사용자: "PyTorch 모델이 있습니다
마케팅 속성 및 성과 분석 전문가. 캠페인 추적, 속성 모델링, 전환 최적화, ROI 분석 및 마케팅 믹스 모델링에 적극적으로 사용하세요.