총 112건 · 필터: AI KIT
SOAP API를 통해 브렌다 효소 데이터베이스에 액세스하세요. 생화학 연구 및 대사 경로 분석을 위해 운동 매개변수(Km, kcat), 반응 방정식, 유기체 데이터, 기질 특이 효소 정보를 검색하세요.
Node.js, Express 및 Next.js API 경로에 대한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화 및 서버 측 모범 사례.
ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 고성능 분석 워크로드를 위한 데이터 엔지니어링 모범 사례.
ChemBL은 유럽 생물정보학 연구소(EBI)에서 관리하는 약물과 유사한 특성을 가진 생체 활성 분자의 수동 선별 데이터베이스입니다. 화합물, 표적, assa에 대한 정보가 포함되어 있습니다
ClinicalTrials.gov API v2는 전 세계에서 수행된 임상 연구에 대한 정보를 포함하는 ClinicalTrials.gov 데이터베이스에 대한 프로그래밍 접근을 제공하는 최신 REST API입니다. T
여러 데이터베이스에 걸쳐 수평적으로 확장할 수 있도록 설계된 서버리스 SQLite 데이터베이스인 Cloudflare D1에 대한 전문가 지침.
연결 풀링, 엣지 설정, 쿼리 캐싱을 통해 Workers의 데이터베이스 쿼리를 가속화합니다.
AI 애플리케이션을 위한 전 세계 분산 벡터 데이터베이스. 의미 검색, 추천, RAG 및 분류를 위한 벡터 임베딩 저장 및 쿼리.
CocoIndex 라이브러리 개발을 위한 포괄적인 툴킷입니다. 사용자가 데이터 변환 파이프라인(플로우)을 생성하거나 사용자 지정 함수를 작성하거나 CLI 또는 API를 통해 플로우를 운영해야 할 때 사용하세요. 문서를 벡터 데이터베이스에 임베딩하는 것을 포함하여 AI 데이터 처리를 위한 ETL 워크플로우 구축을 다룹니다
코스믹 암 돌연변이 데이터베이스에 액세스하세요. 암 연구 및 정밀 종양학을 위해 체세포 돌연변이, 암 유전자 센서스, 돌연변이 서명, 유전자 융합을 조회하세요. 인증이 필요합니다.
공식 철도 데이터베이스 서비스 추가(Postgres, Redis, MySQL, MongoDB). 사용자가 데이터베이스를 추가하고 싶을 때, "게시글 추가", "redis 추가", "데이터베이스 추가", "데이터베이스 연결" 또는 "데이터베이스 연결"이라고 말할 때 사용하세요. 다른 템플릿(고스트, 스트래피, n8n)의 경우 철도 템플릿 스킬을 사용하세요.
기본값이 아닌 컨텍스트에 따라 데이터베이스를 선택하세요.
데이터베이스 설계 원칙 및 의사 결정. 스키마 설계, 인덱싱 전략, ORM 선택, 서버리스 데이터베이스.
SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 위한 견고하고 확장 가능한 데이터베이스 스키마를 설계하십시오. 정규화 지침, 인덱싱 전략, 마이그레이션 패턴, 제약 조건 설계 및 성능 최적화를 제공합니다. 데이터 무결성, 쿼리 성능 및 유지 관리 가능한 데이터 모델을 보장합니다.
데이터베이스 스키마 설계 및 검토를 위한 전체 체크리스트.
DNAnexus는 파일, 레코드, 데이터베이스 및 기타 데이터 객체에 대한 포괄적인 데이터 관리 기능을 제공합니다. 모든 데이터 작업은 Python SDK(dxpy) 또는 명령줄 인터를 통해 수행할 수 있습니다
DrugBank 데이터베이스에서 약물 특성, 상호작용, 표적, 경로, 화학 구조 및 약리학 데이터를 포함한 포괄적인 약물 정보에 액세스하고 분석합니다. 이 기술은 의약품 데이터, 신약 개발 연구, 약리학 연구, 약물-박사와 함께 작업할 때 사용해야 합니다
250종 이상의 종에 대해 Ensemble 게놈 데이터베이스 REST API를 쿼리합니다. 유전체 연구를 위한 유전자 검색, 서열 검색, 변이 분석, 비교 유전체학, 오르토로그, VEP 예측.
Postgre 전반에 걸친 일반적인 데이터베이스 오류SQL, MySQL, MongoDB, Redis, 그리고 SQLite.
Firebase는 인증, 데이터베이스, 스토리지, 기능, 호스팅 등 몇 분 만에 완벽한 백엔드를 제공합니다. 하지만 설정의 용이성은 실제 복잡성을 숨기고 있습니다. 보안 규칙은 당신의 마지막 방어선이며, 종종 잘못된 경우가 많습니다. 파이어스토어 쿼리는 제한적이며, 데이터 모델을 설계한 후에 이 사실을 알게 됩니다.