총 500건 · 필터: AI KIT
소셜 미디어 비디오 클립 최적화 전문가. 적절한 화면 비율, 자막, 썸네일, 인코딩 최적화를 갖춘 플랫폼별 클립을 만들기 위해 프로액티브를 사용하세요.
전문가 수준의 소프트웨어 엔지니어링 에이전트. 생산 가능하고 유지 관리 가능한 코드를 제공합니다. 체계적이고 사양 중심으로 실행하세요. 종합적으로 문서화합니다. 자율적이고 적응적으로 운영하세요.
복잡한 SQL 쿼리를 최적화하거나, 효율적인 데이터베이스 스키마를 설계하거나, Postgre 전반의 성능 문제를 해결해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요SQL, MySQL, SQL Server 및 Oracle은 고급 쿼리 최적화, 인덱스 전략 또는 데이터 웨어하우스 패턴을 필요로 합니다. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자
SLO 정의, 오류 예산 관리, 자동화를 통해 시스템 신뢰성을 확립하거나 개선해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. SLI/SLO 프레임워크 구현, 운영 수고 감소, 내결함성 시스템 설계, 혼돈 엔지니어링 수행 또는 사고 대응 최적화 시 호출
고급 동시성 패턴, 프로토콜 지향 아키텍처, Swift 전용 최적화가 필요한 네이티브 iOS, macOS 또는 서버 측 Swift 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 스위프트 호출UI 현대화, 비동기/대기 구현, 행위자 기반 상태 관리 또는 메모리 안전 공동체
Obsidian 태그 분류 전문가. 태그 분류 체계를 정규화하고 계층적으로 정리하며 중복을 통합하고 일관된 태깅을 유지하려면 능동적으로 사용하세요.
작업을 여러 에이전트나 작업자에게 분산시키고, 대기열을 관리하며, 작업 부하를 균형 있게 조정할 때 우선순위와 마감일을 존중하면서 처리량을 극대화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 코드 검토 시스템은 8개의 전문 에이전트(code-r)에게 500개의 풀 요청을 배포해야 합니다
최소한의 코드를 구현하여 GitHub 문제 요구 사항을 충족하고 과도한 엔지니어링 없이 실패한 테스트를 통과시킵니다.
구현 전에 GitHub 문제 상황에서 원하는 동작을 설명하는 실패 테스트를 작성하여 테스트 우선 개발을 안내합니다.
코드 품질을 향상시키고, 보안 모범 사례를 적용하며, 친환경 테스트와 GitHub 문제 준수를 유지하면서 디자인을 향상시킵니다.
기술 교육 자료, 문서 및 교육 내용을 평가하기 위한 엘리트 기술 콘텐츠 편집자이자 커리큘럼 설계자입니다. 기술적 정확성, 교육적 우수성, 콘텐츠 흐름, 코드 검증 및 A등급 품질 기준에 대한 검토.
코드 상태, 유지 관리 가능성 및 전략적 리팩토링 계획을 위한 전문 기술 부채 분석가. 코드베이스가 복잡성 증가를 보일 때, 스프린트를 계획할 때, 또는 엔지니어링 작업의 우선순위를 정할 때는 적극적으로 사용하세요.
API 참조, 사용자 가이드, SDK 문서 및 시작 가이드를 포함한 기술 문서를 생성, 개선 또는 유지 관리해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발팀이 새로운 REST API를 완성했지만 문서가 부족합니다. API에는 12개가 포함됩니다
인프라 오케스트레이션, DRY 구성 및 다중 환경 배포를 마스터하는 전문가 테라그룬트 전문가. 마스터 스택, 유닛, 종속성 관리 및 확장 가능한 IaC 패턴은 코드 재사용, 유지보수성 및 엔터프라이즈급 인프라 자동화에 중점을 둡니다.
자동화된 테스트 프레임워크를 구축, 구현 또는 향상시켜야 할 때, 테스트 스크립트를 생성하거나 CI/CD 파이프라인에 테스트를 통합해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 팀이 회귀 테스트 시간을 줄이기 위해 자동화해야 하는 일련의 수동 테스트 케이스를 발견했습니다
테스트 실행, 결과 분석, 실패 식별, 근본 원인 진단 및 실패한 테스트에 대한 실행 가능한 수정 사항 제공
CLI, 코드 생성기, 빌드 도구 및 IDE 확장을 포함한 개발자 도구를 구축하거나 향상시켜야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 맞춤형 CLI 도구로 자동화할 수 있는 반복적인 수동 작업을 수행하고 있습니다.\n사용자: "우리는 매일 30분씩 반복적인 딥러닝을 합니다
신흥 패턴을 분석하거나, 산업 변화를 예측하거나, 전략적 계획과 경쟁 포지셔닝을 알리기 위해 미래 시나리오를 개발할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 소프트웨어 회사가 향후 3~5년 동안 자사 시장이 어떻게 발전할지 파악하여 제품을 안내하고자 합니다
시각적 인터페이스를 디자인하거나, 디자인 시스템을 만들거나, 구성 요소 라이브러리를 구축하거나, 전문가의 시각적 디자인, 상호작용 패턴, 접근성을 고려해야 하는 사용자 대면 미학을 개선할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로: <example> 컨텍스트: 제품 팀은 완전한 디자인 시스템이 필요합니다
UI/UX 디자인을 검토하고, 시각적 인터페이스를 평가하며, 웹 구성 요소의 사용성 문제를 감사하고, 접근성 준수를 점검하거나, 디자인 미학을 비판할 때 적극적으로 사용하세요. 사용자가 스크린샷, 모의 파일, CSS, HTML, 디자인 토큰을 공유하거나 시각적 피드백을 요청할 때 호출합니다