총 500건
사용자 조사를 수행하고, 사용자 행동을 분석하거나, 실행 가능한 인사이트를 생성하여 디자인 결정을 검증하고, 사용자의 필요를 파악해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 사용성 테스트, 사용자 인터뷰, 설문조사 설계, 분석 해석, 페르소나 개발 또는 경쟁력이 필요한 경우 호출
코딩 에이전트(Claude Code, Aider, Codex 등)를 커스텀 작업으로 합격률, 비용, 시간, 일관성 지표를 기준으로 직접 비교하는 도구
AI 에이전트의 액션 공간, 도구 정의, 관찰 포맷을 설계하고 최적화하여 작업 완료율을 높입니다.
Claude API 또는 Anthropic SDK로 앱 구축. 코드가 `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`/`claude_agent_sdk`를 가져오거나, 사용자가 Claude API, Anthropic SDK, Agent SDK 사용을 요청할 때 활성화. `openai`/다른 AI SDK 가져오기, 일반 프로그래밍, ML/데이터 사이언스 작업에는 활성화 안 됨.
Claude Code 세션의 관찰을 분석하여 패턴을 감지하고 인스팅트를 생성하는 백그라운드 에이전트. 비용 효율성을 위해 Haiku를 사용합니다. v2.1은 프로젝트 범위 인스팅트를 추가합니다.
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
dmux(AI 에이전트용 tmux 패인 관리자)를 사용한 멀티 에이전트 오케스트레이션. Claude Code, Codex, OpenCode 및 기타 하네스에서 병렬 에이전트 워크플로우 패턴.
Exa MCP를 통한 웹, 코드, 기업 리서치를 위한 뉴럴 검색. 사용자가 웹 검색, 코드 예제, 기업 정보, 사람 검색, 또는 Exa의 뉴럴 검색 엔진을 이용한 AI 기반 심층 리서치가 필요할 때 사용.
DSL 쿼리, DAO 패턴, 트랜잭션, HikariCP 연결 풀링, Flyway 마이그레이션, 리포지토리 패턴을 포함한 JetBrains Exposed ORM 패턴.
JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, JaCoCo를 사용한 Spring Boot TDD. 새 기능 추가, 버그 수정, 리팩토링 시 사용.
실제 영상 편집을 위한 AI 지원 비디오 편집 워크플로우. 원시 캡처부터 FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai를 거쳐 Descript 또는 CapCut의 최종 마무리까지 전체 파이프라인을 다룹니다. 사용자가 비디오 편집, 영상 자르기, 브이로그 제작, 또는 비디오 콘텐츠 구축을 원할 때 사용하세요.
현대 프론트엔드 웹 기술(React, Tailwind CSS, shadcn/ui)을 사용하여 정교한 다중 컴포넌트 claude.ai HTML 아티팩트를 만드는 도구 모음. 상태 관리, 라우팅, 또는 shadcn/ui 컴포넌트가 필요한 복잡한 아티팩트에 사용하세요 - 단순한 단일 파일 HTML/JSX 아티팩트에는 사용하지 마세요.
Claude Agent SDK는 내장된 도구, 안전 기능 및 에이전트 기능을 갖춘 AI 에이전트를 구축하기 위한 더 높은 수준의 인터페이스를 제공합니다.
Claude Agent SDK는 내장된 도구, 안전 기능 및 에이전트 기능을 갖춘 AI 에이전트를 구축하기 위한 더 높은 수준의 인터페이스를 제공합니다.
비디오DB 캡처는 AI 처리를 통해 실시간 화면 및 오디오 녹음을 가능하게 합니다. 데스크톱 캡처는 현재 **macOS**만 지원합니다.
VideoDB는 이미지, 비디오, 음악, 음향 효과, 음성 및 텍스트 콘텐츠를 AI 기반으로 생성합니다. 모든 생성 메서드는 **Collection** 객체에 있습니다.
AI 마에스트로 CLI를 사용하여 AI 에이전트를 생성, 관리 및 오케스트레이션하세요. 사용자가 "에이전트 생성", "에이전트 목록 작성", "에이전트 삭제", "하이버네이트 에이전트", "에이전트 깨우기", "플러그인 설치", "에이전트 표시", "에이전트 재시작" 또는 에이전트 수명 주기 관리 작업을 요청할 때 사용합니다.
AI 에이전트(아키텍처, 패턴, 의사결정)를 위한 지속적이고 검색 가능한 지식 관리를 제공하는 하이브리드 메모리 시스템입니다.
에이전트 메시징 프로토콜(AMP)을 사용하여 AI 에이전트 간에 암호화 서명된 메시지를 주고받습니다. 사용자가 "에이전트에게 메시지 보내기", "에이전트 받은 편지함 확인", "다른 에이전트에게 메시지 보내기", "메시지에 답장하기", "에이전트 알림" 또는 에이전트 간 통신 작업을 요청할 때 사용합니다.
도구는 AI 에이전트가 세상과 상호작용하는 방식입니다. 잘 설계된 도구는 작동하는 에이전트와 환각을 일으키거나 조용히 실패하거나 필요 이상으로 10배 더 많은 토큰이 드는 에이전트의 차이점입니다. 이 기술은 스키마부터 오류 처리까지 도구 설계를 다룹니다. JSON 스키마 모범 사례, 설명