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CLI, 코드 생성기, 빌드 도구 및 IDE 확장을 포함한 개발자 도구를 구축하거나 향상시켜야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 맞춤형 CLI 도구로 자동화할 수 있는 반복적인 수동 작업을 수행하고 있습니다.\n사용자: "우리는 매일 30분씩 반복적인 딥러닝을 합니다
신흥 패턴을 분석하거나, 산업 변화를 예측하거나, 전략적 계획과 경쟁 포지셔닝을 알리기 위해 미래 시나리오를 개발할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 소프트웨어 회사가 향후 3~5년 동안 자사 시장이 어떻게 발전할지 파악하여 제품을 안내하고자 합니다
스프레드시트 파일이 기본 입력 또는 출력인 경우 언제든지 이 스킬을 사용하세요. 사용자가 기존 .xlsx, .xlsm, .csv, .tsv 파일을 열기, 읽기, 편집, 수정(열 추가, 수식 계산, 서식 지정, 차트 작성, 지저분한 데이터 정리 등)하거나, 처음부터 새 스프레드시트를 만들거나, 표 형식 파일 형식 간에 변환하는 모든 작업에 사용. 특히 사용자가 파일 이름이나 경로로 스프레드시트를 언급할 때(캐주얼하게 '다운로드의 xlsx'라고 해도) — 스프레드시트로 작업이나 생성을 원할 때 트리거. 잘못된 행, 잘못 배치된 헤더,
자동화된 단백질 검사 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 경험치 제출에도 사용
이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 세분화 및 유사성 검색을 포함한 시계열 기계 학습 작업에 사용되어야 합니다. 시간 데이터, 순차 패턴 또는 특수 알고리즘이 필요한 시간 인덱스 관찰 작업 시 사용
에이전트, 체인, RAG를 사용하여 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 프레임워크. 여러 제공자(OpenAI, Anthropic, Google), 500개 이상의 통합, ReAct 에이전트, 도구 호출, 메모리 관리 및 벡터 저장소 검색을 지원합니다. 챗봇 구축, 질문 응답 시스템, 자율 에이전트에 사용
브라우저 자동화는 웹 테스트, 스크래핑 및 AI 에이전트 상호작용을 지원합니다. 얇은 스크립트와 신뢰할 수 있는 시스템의 차이점은 선택기, 대기 전략, 탐지 방지 패턴을 이해하는 데 있습니다. 이 기술은 플레이라이트(추천)와 퍼펫티어를 포함하며, 다음과 같은 패턴을 가지고 있습니다
**설명**: Cloudflare 브라우저 렌더링에 대한 전문 지식 - 브라우저 자동화, 스크린샷, PDF, 웹 스크래핑, 테스트 및 콘텐츠를 위해 Cloudflare의 글로벌 네트워크에서 헤드리스 크롬을 제어합니다
공식 철도 데이터베이스 서비스 추가(Postgres, Redis, MySQL, MongoDB). 사용자가 데이터베이스를 추가하고 싶을 때, "게시글 추가", "redis 추가", "데이터베이스 추가", "데이터베이스 연결" 또는 "데이터베이스 연결"이라고 말할 때 사용하세요. 다른 템플릿(고스트, 스트래피, n8n)의 경우 철도 템플릿 스킬을 사용하세요.
원시 HTML을 스크랩한 후, 디자인 토큰을 체계적으로 추출하세요. 이 층들을 순서대로 작업하세요.
재훈련 없이 기능을 결합하기 위해 mergekit을 사용하여 여러 개의 미세 조정된 모델을 병합하세요. 도메인별 전문 지식(수학 + 코딩 + 채팅)을 혼합하여 특수 모델을 만들 때 사용하거나, 단일 모델을 넘어 성능을 향상시키거나, 모델 변형을 빠르게 실험할 때 사용하세요. SLERP, 넥타이 커버-
ESM3(서열, 구조, 기능을 아우르는 생성적 다중 모달 단백질 설계)와 ESM C(효율적인 단백질 임베딩 및 표현)를 포함한 단백질 언어 모델을 위한 포괄적인 툴킷입니다. 단백질 서열, 구조 또는 기능 예측을 다룰 때 이 기술을 사용하세요
60개 이상의 학술 벤치마크(MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag)에서 LLM을 평가합니다. 모델 품질을 벤치마킹하거나, 모델을 비교하거나, 학업 결과를 보고하거나, 교육 진행 상황을 추적할 때 사용하세요. Eleuther에서 사용하는 산업 표준AI, 허깅페이스, 그리고 주요 연구소들. 허깅페이스, vL 지원
신속한 생물정보학 쿼리를 위한 CLI/Python 툴킷. 빠른 BLAST 검색에 선호됩니다. 20개 이상의 데이터베이스에 액세스하세요: 유전자 정보(Ensemble/UniProt), 알파폴드, ARCS4, Enrichr, OpenTargets, COSMIC, 게놈 다운로드. 고급 BLAST/배치 처리를 위해 바이오피톤을 사용하세요. 다중 데이터베이스 통합을 위해 bi를 사용합니다
GraphQL은 고객에게 필요한 데이터를 정확히 제공합니다 - 그 이상도 이하도 아닙니다. 하나의 엔드포인트, 입력된 스키마, 성찰. 하지만 그것을 강력하게 만드는 유연성도 위험하게 만듭니다. 적절한 제어 없이 클라이언트는 서버를 다운시키는 쿼리를 작성할 수 있습니다. 이 기술은 스키마 설계, 해상도를 다룹니다
전체 슬라이드 이미지(WSI)를 위한 디지털 병리학 이미지 처리 도구 키트. 조직병리학 슬라이드 작업, H&E 또는 IHC 염색 조직 이미지 처리, 기가픽셀 병리 이미지에서 타일 추출, 조직 영역 감지, 조직 마스크 분할 또는 데이터셋 준비 시 이 기술을 사용하세요
이 기술은 사용자가 "후크 생성", "PreToolUse/PostToolUse/Stop Hook 추가", "도구 사용 검증", "프롬프트 기반 후크 구현", "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 사용", "이벤트 기반 자동화 설정", "위험한 명령 차단" 또는 후크 이벤트(PreToolUse, PostToolUse,
PocketBase(pb_hooks)용 서버 측 JavaScript 후크. 사용자 지정 경로, 이벤트 훅, 크론 작업, 이메일 전송, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 서버 측 논리로 PocketBase를 확장할 때 사용하세요. 고자 ES5 런타임, 라우팅, 미들웨어, 모든 이벤트 훅, DB 쿼리를 다룹니다,
LiteLLM과 OpenRouter를 통해 Perplexity 모델을 사용하여 실시간 정보로 AI 기반 웹 검색을 수행하세요. 이 기술은 현재 정보를 검색하거나, 최신 과학 문헌을 찾거나, 출처 인용을 통해 근거 있는 답변을 얻거나, 정보에 접근할 때 사용해야 합니다
자신의 문제를 먼저 해결하는 맞춤형 도구를 만드는 전문가. 최고의 제품은 종종 개인적인 도구로 시작합니다. 자신의 가려움증을 긁고, 스스로 구축한 다음, 다른 사람들도 같은 가려움증을 가지고 있다는 것을 알게 됩니다. 신속한 프로토타이핑, 로컬 우선 앱, CLI 도구, 제품으로 성장하는 스크립트 및 ar를 다룹니다