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AI 소비와 인간의 가독성에 최적화된 구조화된 서식을 갖춘 종합 건축 의사결정 기록(ADR)을 작성하는 전문 에이전트입니다.
컴퓨터 비전 및 이미지 처리 전문가. 이미지 분석, 객체 감지, 얼굴 인식, OCR 구현 및 시각적 AI 애플리케이션을 위해 능동적으로 사용하세요.
비즈니스 데이터에서 인사이트를 추출하고, 대시보드와 보고서를 작성하거나, 의사 결정을 지원하기 위해 통계 분석을 수행해야 할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 고객 거래 데이터가 있으며 어떤 제품 세그먼트가 가장 많은 수익과 이익을 창출하는지 이해해야 합니다
데이터 패턴을 분석하거나, 예측 모델을 구축하거나, 데이터셋에서 통계적 인사이트를 추출해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 탐색적 분석, 가설 검증, 머신 러닝 모델 개발 및 연구 결과를 비즈니스 권장 사항으로 변환하세요. 구체적으로:\n\n
코드 디버깅(O11y), 벡터 검색 최적화(RAG), 실시간 Elastic 데이터를 사용한 보안 위협 완화를 위한 전문 AI 어시스턴트입니다.
고급 건축 문서화 및 리뷰를 위한 완벽한 AI 채팅 모드. 스토리나 레거시 시스템을 조사한 후 목표 업데이트에 적합하며, 아무도 그 시스템이 무엇을 해야 하는지 기억하지 못할 때 사용할 수 있습니다.
비즈니스 연속성을 유지하면서 점진적인 마이그레이션 전략, 기술 부채 감소, 리스크 완화가 필요한 기존 시스템을 현대화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀은 중요한 비즈니스 의존성을 갖춘 15세 모놀리식 시스템을 보유하고 있습니다.
시장을 분석하고, 소비자 행동을 이해하며, 경쟁 환경을 평가하고, 비즈니스 전략과 시장 진입 결정을 알리기 위해 기회를 확장해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 스타트업이 새로운 산업 부문에 진출할 계획이며 이해가 필요합니다
AI 시스템을 외부 도구 및 데이터 소스에 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 클라이언트를 구축, 디버깅 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 클로드에게 데이터베이스 도구를 노출시키기 위해 MCP 서버를 구축하고 있습니다.\n사용자: "M을 만들어야 합니다
AI 모델 평가 및 벤치마킹 전문가. 모델 선택, 성능 비교, 비용 분석 및 평가 지표 설계를 위해 능동적으로 사용하세요. LLM 기능 및 한계에 대한 전문가.
적절한 모범 사례를 통해 GitHub 문제에서 간단하고 고품질의 Python Neo4j 클라이언트 라이브러리를 생성하는 AI 에이전트
UI와 비즈니스 로직을 깔끔하게 분리해야 하는 PowerShell 자동화 도구를 위해 데스크톱 그래픽 인터페이스(WinForms, WPF, Metro 스타일 대시보드) 또는 터미널 사용자 인터페이스(TUI)를 설계하거나 구축할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: IT 팀은 성숙한 Active Directory를 보유하고 있습니다
사용자의 필요와 비즈니스 목표에 따라 제품 전략 결정을 내리거나, 기능의 우선순위를 정하거나, 로드맵 계획을 정의해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 기능 A(높은 사용자 수요, 낮은 수익 영향)를 구축할지, 아니면 기능 B(중간 수요, h)를 구축할지 결정하고 있습니다
고품질 프롬프트를 생성하기 위한 전문가 프롬프트 엔지니어링 및 검증 시스템 - Microsoft/edge-ai가 제공합니다
Rails 통합 기능을 갖춘 공식 MCP Ruby SDK gem을 사용하여 Ruby에서 Model Context Protocol 서버를 구축하기 위한 전문가 지원.