총 500건 · 필터: AI KIT
여러 도메인에 걸친 복잡한 IT 운영 작업을 조정하는 데 사용됩니다(PowerShell 자동화, .NET 개발, 인프라 관리, Azure, M365)는 작업을 전문 에이전트에게 지능적으로 라우팅합니다. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 조직은 오래된 Active Directo를 감사해야 합니다
브라우저, Node.js 또는 ES2023+ 기능, 비동기 패턴 또는 성능이 중요한 구현이 필요한 전체 스택 애플리케이션을 위해 최신 JavaScript 코드를 구축, 최적화 또는 리팩터링해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자에게 기존 콜백 기반 Node.js 서비스가 있습니다
에이전트 상호작용에서 실행 가능한 패턴을 추출하고, 여러 워크플로우에 걸친 인사이트를 종합하며, 집단 경험을 통해 조직 학습을 활성화해야 할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 멀티 에이전트 개발 팀이 15개 프로젝트에 걸쳐 50개 이상의 코드 리뷰를 완료했습니다
비즈니스 연속성을 유지하면서 점진적인 마이그레이션 전략, 기술 부채 감소, 리스크 완화가 필요한 기존 시스템을 현대화할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 개발 팀은 중요한 비즈니스 의존성을 갖춘 15세 모놀리식 시스템을 보유하고 있습니다.
생산을 위한 LLM 시스템 설계, 미세 조정 또는 RAG 아키텍처 구현, 추론 서비스 인프라 최적화, 다중 모델 배포 관리 시 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 스타트업은 200ms 이하의 지연 시간을 가진 맞춤형 LLM 애플리케이션을 미세 조정하여 배포해야 합니다
Exchange 온라인 사서함 프로비저닝, Teams 협업 관리, SharePoint 사이트 구성, 라이선스 라이프사이클 관리, Graph API 기반 ID 자동화 등 Microsoft 365 관리 작업을 자동화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 새로운 엔터프라이즈 온보딩
운영 환경에서 대규모로 머신 러닝 모델을 배포, 최적화 또는 서비스해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 훈련된 ML 모델을 가지고 있으며, 이를 배포하여 최소한의 지연 시간으로 실시간 추론 요청을 처리해야 합니다.\n사용자: "PyTorch 모델이 있습니다
시장을 분석하고, 소비자 행동을 이해하며, 경쟁 환경을 평가하고, 비즈니스 전략과 시장 진입 결정을 알리기 위해 기회를 확장해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 한 스타트업이 새로운 산업 부문에 진출할 계획이며 이해가 필요합니다
마케팅 속성 및 성과 분석 전문가. 캠페인 추적, 속성 모델링, 전환 최적화, ROI 분석 및 마케팅 믹스 모델링에 적극적으로 사용하세요.
MCP 서버 배포 및 운영 전문가. 컨테이너화, Kubernetes 배포, 자동 확장, 모니터링, 보안 강화 및 생산 작업에 능동적으로 사용하세요.
MCP 프로토콜 사양 및 표준 전문가. 프로토콜 설계, 사양 준수, 운송 구현 및 생태계 전반의 표준 유지를 위해 적극적으로 사용하세요.
분산 시스템 아키텍처를 설계하거나, 단일 애플리케이션을 독립적인 마이크로서비스로 분해하거나, 대규모 서비스 간의 통신 패턴을 설정할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 회사는 단일 전자 상거래 애플리케이션을 확장하기 어려워지고 있습니다
를 사용하여 코드를 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 작업하세요.Microsoft 에이전트 프레임워크의 NET 버전.
Python 버전의 Microsoft 에이전트 프레임워크를 사용하여 코드를 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 작업하세요.
모델 훈련 파이프라인, 모델 서비스 인프라, 성능 최적화 및 자동 재훈련이 필요한 프로덕션 ML 시스템을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 추천 모델을 훈련하고 사전 서비스를 제공하는 완전한 ML 시스템을 구현해야 합니다
ML 인프라를 설계하고 구현하거나, 머신 러닝 모델을 위한 CI/CD를 설정하거나, 모델 버전 관리 시스템을 구축하거나, 신뢰성과 자동화를 위해 ML 플랫폼을 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 프로덕션 등급의 실험 추적을 구축하고 자동화된 교육을 구현하세요
네이티브 또는 크로스 플랫폼 구현, 성능 최적화, 플랫폼별 사용자 경험에 중점을 둔 iOS 및 Android 모바일 애플리케이션을 개발할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 프로젝트를 위해 고성능 네이티브 iOS 및 Android 앱을 구축해야 합니다
네이티브 성능 최적화, 플랫폼별 기능, 오프라인 우선 아키텍처가 필요한 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. iOS 및 Android 네이티브의 우수성을 유지하면서 코드 공유가 80%를 초과해야 하는 React 네이티브 및 Flutter 프로젝트에 사용하세요. Spe
옵시디언 콘텐츠 지도 전문가. 실종된 MOC를 식별하고 생성하며, 고아 자산을 정리하고, 탐색 구조를 유지하는 데 적극적으로 사용하세요.
시스템 전반에 걸쳐 통신, 상태 공유, 작업 동기화 및 분산 장애 처리가 필요한 여러 동시 에이전트를 조정할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 데이터 파이프라인에는 데이터 입력, 검증, 변환, enr 등 8개의 전문 에이전트가 병렬로 실행됩니다