총 493건 · 필터: AI KIT
Official Anthropic Agent Skills repository — pdf, docx, xlsx, pptx, deep-research, frontend-design, mcp-builder, and 50+ production-ready Skills.
Build resilient language agents as graphs — stateful, multi-actor, with cycles, branching, persistence, and human-in-the-loop. Powers production agents at Klarna, Uber, LinkedIn, Replit.
Comprehensive paid advertising audit & optimization skill for Claude Code. 250+ checks across Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft & Apple Ads with weighted scoring, parallel agents, industry templates, and AI creative generat
AI 보조 개발을 위한 회귀 테스트 전략. 데이터베이스 의존성 없는 샌드박스 모드 API 테스트, 자동화된 버그 검사 워크플로우, 동일 모델이 코드를 작성하고 리뷰하는 AI 맹점을 포착하는 패턴.
- PR 전후로 성능 영향 측정 시
[DEPRECATED → continuous-learning-v2 사용 권장] Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
Django 프로젝트 검증 루프 — 마이그레이션, 린팅, 커버리지 포함 테스트, 보안 스캔, 릴리즈 또는 PR 전 배포 준비도 확인.
위젯 모범 사례, 상태 관리 패턴(BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals), Dart 관용 표현, 성능, 접근성, 보안, 클린 아키텍처를 다루는 라이브러리에 독립적인 Flutter/Dart 코드 리뷰 체크리스트.
LLM이 외부 서비스와 상호작용할 수 있는 고품질 MCP(Model Context Protocol) 서버 생성 가이드. Python(FastMCP) 또는 Node/TypeScript(MCP SDK)로 외부 API나 서비스를 통합하는 MCP 서버 구축 시 사용.
Test2::V0, Test::More, prove 러너, 모킹, Devel::Cover를 사용한 커버리지, TDD 방법론을 활용한 Perl 테스트 패턴.
지속적인 에이전트 구축 및 배포를 위한 자율 AI 에이전트 플랫폼. 시각적 워크플로 에이전트를 만들거나, 지속적인 자율 에이전트를 배포하거나, 복잡한 다단계 AI 자동화 시스템을 구축할 때 사용하세요.
AlphaFold의 200M 이상 AI 예측 단백질 구조에 액세스하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰도 지표(pLDDT, PAE)를 분석합니다.
자율 코딩 에이전트를 구축하기 위한 디자인 패턴. 도구 통합, 권한 시스템, 브라우저 자동화 및 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 다룹니다. AI 에이전트를 구축하거나 도구 API를 설계하거나 권한 시스템을 구현하거나 자율 코딩 어시스턴트를 만들 때 사용하세요.
벤치링 R&D 플랫폼 통합. 실험실 데이터 관리 자동화를 위해 레지스트리(DNA, 단백질), 인벤토리, ELN 항목, API를 통한 워크플로우, Benchling Apps 빌드, 쿼리 데이터 웨어하우스에 액세스하세요.
유전체학, 신약 개발, 분자 생물학 및 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 과제를 수행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크. CRISPR 스크리닝 설계, 단세포 RNA 서열 분석, ADMET 예측, GW를 포함한 다단계 생의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하세요
Bio.Entrez는 PubMed, GenBank, Gene, Protein, Nucleotide 등 NCBI의 Entrez 데이터베이스에 대한 프로그램적 액세스를 제공합니다. API 호출의 모든 복잡성, 속도 제한, 그리고
브라우저 자동화는 웹 테스트, 스크래핑 및 AI 에이전트 상호작용을 지원합니다. 얇은 스크립트와 신뢰할 수 있는 시스템의 차이점은 선택기, 대기 전략, 탐지 방지 패턴을 이해하는 데 있습니다. 이 기술은 플레이라이트(추천)와 퍼펫티어를 포함하며, 다음과 같은 패턴을 가지고 있습니다
**설명**: Cloudflare 브라우저 렌더링에 대한 전문 지식 - 브라우저 자동화, 스크린샷, PDF, 웹 스크래핑, 테스트 및 콘텐츠를 위해 Cloudflare의 글로벌 네트워크에서 헤드리스 크롬을 제어합니다
**API 토큰**: https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens에서 만들기