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Claude Agent SDK는 내장된 도구, 안전 기능 및 에이전트 기능을 갖춘 AI 에이전트를 구축하기 위한 더 높은 수준의 인터페이스를 제공합니다.
AI 마에스트로 CLI를 사용하여 AI 에이전트를 생성, 관리 및 오케스트레이션하세요. 사용자가 "에이전트 생성", "에이전트 목록 작성", "에이전트 삭제", "하이버네이트 에이전트", "에이전트 깨우기", "플러그인 설치", "에이전트 표시", "에이전트 재시작" 또는 에이전트 수명 주기 관리 작업을 요청할 때 사용합니다.
AI 에이전트(아키텍처, 패턴, 의사결정)를 위한 지속적이고 검색 가능한 지식 관리를 제공하는 하이브리드 메모리 시스템입니다.
에이전트 메시징 프로토콜(AMP)을 사용하여 AI 에이전트 간에 암호화 서명된 메시지를 주고받습니다. 사용자가 "에이전트에게 메시지 보내기", "에이전트 받은 편지함 확인", "다른 에이전트에게 메시지 보내기", "메시지에 답장하기", "에이전트 알림" 또는 에이전트 간 통신 작업을 요청할 때 사용합니다.
도구는 AI 에이전트가 세상과 상호작용하는 방식입니다. 잘 설계된 도구는 작동하는 에이전트와 환각을 일으키거나 조용히 실패하거나 필요 이상으로 10배 더 많은 토큰이 드는 에이전트의 차이점입니다. 이 기술은 스키마부터 오류 처리까지 도구 설계를 다룹니다. JSON 스키마 모범 사례, 설명
지속적인 에이전트 구축 및 배포를 위한 자율 AI 에이전트 플랫폼. 시각적 워크플로 에이전트를 만들거나, 지속적인 자율 에이전트를 배포하거나, 복잡한 다단계 AI 자동화 시스템을 구축할 때 사용하세요.
자율 코딩 에이전트를 구축하기 위한 디자인 패턴. 도구 통합, 권한 시스템, 브라우저 자동화 및 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 다룹니다. AI 에이전트를 구축하거나 도구 API를 설계하거나 권한 시스템을 구현하거나 자율 코딩 어시스턴트를 만들 때 사용하세요.
자율 에이전트는 인간의 지속적인 지도 없이도 목표를 독립적으로 분해하고, 행동을 계획하고, 도구를 실행하고, 스스로 수정할 수 있는 AI 시스템입니다. 문제는 그들을 능력 있게 만드는 것이 아니라 신뢰할 수 있게 만드는 것입니다. 모든 추가 결정은 실패 확률을 곱합니다. 이 기술은 에이전트 l을 다룹니다
유전체학, 신약 개발, 분자 생물학 및 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 과제를 수행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크. CRISPR 스크리닝 설계, 단세포 RNA 서열 분석, ADMET 예측, GW를 포함한 다단계 생의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하세요
브라우저 자동화는 웹 테스트, 스크래핑 및 AI 에이전트 상호작용을 지원합니다. 얇은 스크립트와 신뢰할 수 있는 시스템의 차이점은 선택기, 대기 전략, 탐지 방지 패턴을 이해하는 데 있습니다. 이 기술은 플레이라이트(추천)와 퍼펫티어를 포함하며, 다음과 같은 패턴을 가지고 있습니다
Cloudflare Agents SDK를 사용하면 상태, WebSockets, SQL, 스케줄링 및 AI 통합을 통해 내구성 있는 객체에서 AI 기반 에이전트를 구축할 수 있습니다.
Cloudflare의 엣지에 있는 컨테이너에서 안전하게 격리된 코드 실행. 신뢰할 수 없는 코드 실행, 파일 관리, 서비스 노출, AI 에이전트와의 통합.
화면 보기, 커서 이동, 버튼 클릭, 텍스트 타이핑 등 인간처럼 컴퓨터와 상호작용하는 AI 에이전트를 구축하세요. Anthropic의 컴퓨터 사용을 다룹니다, 오픈AI의 운영자/CUA 및 오픈 소스 대안. 샌드박스화, 보안, 비전의 고유한 과제 처리에 대한 중요한 초점
데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로우를 자동화하는 과학 연구 지원을 위한 멀티에이전트 AI 시스템. 이 기술은 데이터셋에서 연구 아이디어를 생성하고, 연구 방법론을 개발하며, 계산 실험을 수행하고, 문헌 검색을 수행할 때 사용해야 합니다,
RadixAttention 접두사 캐싱을 통해 LLM을 위한 빠른 구조화된 생성 및 서비스. JSON/regex 출력, 제약 디코딩, 도구 호출을 통한 에이전트 워크플로우, 또는 접두사 공유를 통한 vLLM보다 5배 빠른 추론이 필요할 때 사용하세요. xAI, AMD, NVIDIA, LinkedIn에서 30만 개 이상의 GPU에 전력을 공급합니다.
LangGraph의 전문가 - 상태가 좋은 다중 행위자 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프로덕션 등급 프레임워크입니다. 그래프 구성, 상태 관리, 사이클 및 분기, 체크포인트 사용 지속성, 휴먼 인 더 루프 패턴, React 에이전트 패턴 등을 다룹니다. LinkedIn, Uber, an에서 생산에 사용됨
LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 생산 준비 패턴. RAG 파이프라인, 에이전트 아키텍처, 프롬프트 IDE 및 LLMOps 모니터링을 다룹니다. AI 애플리케이션을 설계하거나, RAG를 구현하거나, 에이전트를 구축하거나, LLM 관측 가능성을 설정할 때 사용하세요.
**로키 모드**는 소프트웨어 엔지니어링 작업을 해결하기 위해 전문 AI 에이전트를 조정하는 Claude Code 스킬로 구축된 다중 에이전트 시스템입니다. 이 제출물은 SWE-benc에서의 성능을 입증합니다
NVIDIA 툴오케스트라에서 영감을 받은 연구 지원 패턴, 오픈AI 에이전트 SDK 및 다중 에이전트 협력 연구.
이 기술은 2025년 12월 메타가 20억 달러에 인수한 AI 에이전트 회사 Manus의 컨텍스트 엔지니어링 원칙에 기반합니다.