총 500건 · 필터: AI KIT
Qiskit은 양자 회로, 측정 결과 및 양자 상태를 위한 포괄적인 시각화 도구를 제공합니다.
이 문서는 기능별로 정리된 RDKit의 Python API에 대한 포괄적인 참고 자료를 제공합니다.
RDKit의 `Descriptors` 모듈에서 사용할 수 있는 분자 설명자에 대한 완전한 참조.
이 문서는 RDKit에서 하위 구조 검색을 위해 일반적으로 사용되는 SMARTS 패턴 모음을 제공합니다.
세밀한 분자 제어를 위한 화학 정보 도구 키트. 스마일/SDF 구문 분석, 설명자(MW, LogP, TPSA), 지문, 하위 구조 검색, 2D/3D 생성, 유사성, 반응. 인터페이스가 더 간단한 표준 워크플로우의 경우, datamol(RDKit 주위에 래퍼)을 사용하세요. 고급 제어를 위해 rdkit을 사용하세요,
이 문서는 scikit-bio 작업을 위한 상세한 API 정보, 고급 예제 및 문제 해결 지침을 제공합니다.
scikit-learn의 모델 선택 도구를 사용하여 모델을 평가하고 하이퍼파라미터를 조정하며 최적의 모델을 선택하는 포괄적인 가이드입니다.
지도 학습 알고리즘은 레이블이 지정된 학습 데이터에서 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. Scikit-learn은 분류 작업과 회귀 작업 모두에 포괄적인 구현을 제공합니다.
생존 모델을 평가하려면 검열된 데이터를 고려한 전문 지표가 필요합니다. scikit-survival은 세 가지 주요 지표 범주를 제공합니다:
aitmpl.com 카탈로그의 /generate-tests 커맨드 — 소스 파일을 분석해 단위 테스트 스위트를 자동 생성.
미팅 개체, REST 엔드포인트 및 SDK 메서드에 대한 완전한 API 참조.
**원인:** 인증 토큰이 유효하지 않거나 만료되었거나, API 자격 증명에 권한이 없거나, 네트워크가 WebRTC를 차단합니다
'''tsx'''
ETE(나무 탐사를 위한 환경)는 계통수 조작, 분석 및 시각화를 위한 파이썬 툴킷입니다. 이 참조는 주요 클래스와 방법을 다룹니다.
ETE 툴킷으로 트리 시각화에 대한 완벽한 가이드.
이 문서는 ETE 툴킷을 사용하는 일반적인 작업에 대한 전체 워크플로우를 제공합니다.
계통수 도구 키트(ETE). 계통학을 위한 나무 조작(Newick/NHX), 진화 사건 탐지, 정형/모방, NCBI 분류, 시각화(PDF/SVG).
- 파이썬 3.10 이상
'''bash'''
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