총 68건 · 필터: AI KIT
PagerDuty 사건에 대응하기 위해 사건 컨텍스트를 분석하고, 최근 코드 변경 사항을 식별하며, GitHub PR을 통해 수정 사항을 제안합니다.
마크다운에서 사용자 스토리, 수락 기준, 기술적 고려 사항 및 지표를 자세히 설명하는 포괄적인 제품 요구 사항 문서(PRD)를 생성합니다. 사용자 확인 시 GitHub 이슈를 생성할 수 있습니다.
GitHub 문제를 만들고, 비즈니스 가치를 사용자 요구에 맞게 조정하며, 데이터 기반 제품 결정을 내리기 위한 제품 관리 지침
생성된 구성 및 GitHub 작업 워크플로우를 통해 저장소에 대한 StackHawk 보안 테스트를 자동으로 설정하세요
최소한의 코드를 구현하여 GitHub 문제 요구 사항을 충족하고 과도한 엔지니어링 없이 실패한 테스트를 통과시킵니다.
구현 전에 GitHub 문제 상황에서 원하는 동작을 설명하는 실패 테스트를 작성하여 테스트 우선 개발을 안내합니다.
코드 품질을 향상시키고, 보안 모범 사례를 적용하며, 친환경 테스트와 GitHub 문제 준수를 유지하면서 디자인을 향상시킵니다.
C++ Core Guidelines (isocpp.github.io)에 기반한 C++ 코딩 표준. 현대적이고 안전하며 관용적인 관행을 적용하기 위해 C++ 코드를 작성, 검토, 리팩터링할 때 사용하세요.
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
커밋 기록을 분석하고, 변경 사항을 분류하며, 기술 커밋을 명확하고 고객 친화적인 릴리스 노트로 변환하여 git 커밋에서 사용자 대면 변경 로그를 자동으로 생성합니다. 수동 변경 로그 작성 시간을 자동 생성 시간으로 전환합니다.
참조: [클라우드 펜테스팅 치트시트 by 보 블록](https://github.com/dafthack/CloudPentestCheatsheets)
R2 데이터 카탈로그는 표준 [Apache Igcers REST 카탈로그 API](https://github.com/apache/iceberg/blob/main/open-api/rest-catalog-open-api.yaml)를 제공합니다.
출처: [hackergrrl/art-of-readme](https://github.com/hackergrrl/art-of-readme)
출처: 리처드 리트의 [표준 읽기](https://github.com/RichardLitt/standard-readme)
인터랙티브 일일 스탠드업/회의 업데이트 생성기. 사용자가 '매일', '스탠드업', '스크럼 업데이트', '상태 업데이트', '어제 뭐 했어', '회의 준비', '아침 업데이트', '팀 동기화'라고 말할 때 사용하세요. GitHub, 지라, Claude Code 세션 기록에서 활동을 가져옵니다. 4개의 질문으로 구성된 인터를 수행합니다
세션의 변경 로그와 깃 기록에서 구조화된 데모 개요를 생성하세요. .claude/critical_log_changes.csv 및 git log를 읽어 하루의 데모, 스탠드업 또는 배송 마감일을 위한 프레젠테이션 준비가 된 토킹 포인트를 생성합니다.
현재 지점에 대한 Gh CLI를 사용하여 열린 GitHub PR에서 리뷰를 처리하거나 의견을 제시하는 데 도움을 주세요. 먼저 gh auth를 확인하고 로그인하지 않은 경우 사용자에게 인증을 요청합니다.
GH로 GitHub PR 검사를 수행하고, 실패한 GitHub 작업 로그를 가져와 실패 컨텍스트를 요약한 다음 수정 계획을 작성하여 사용자 승인 후 구현하세요. 사용자가 GitHub Actions에서 실패한 PR CI/CD 검사를 디버깅하거나 수정하도록 요청하고 계획과 코드 변경을 원할 때 사용합니다. 외부 검사(예: Buildkit)를 위해 사용합니다
Git 컨텍스트 컨트롤러(GCC) - 에이전트 메모리를 버전 파일 시스템으로 관리합니다.GCC/. 이 기술은 구조화된 메모리 지속성, 마일스톤 추적, 대체 접근 방식을 위한 분기, 세션 간 컨텍스트 복구의 이점을 제공하는 다단계 프로젝트를 작업할 때 사용해야 합니다. Tri
로키 모드는 [Vibe Kanban](https://github.com/BloopAI/vibe-kanban)와 통합하여 자율 실행 모니터링을 위한 시각적 대시보드를 제공할 수 있습니다.