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현재 작업 공간에서 격리가 필요한 기능 작업을 시작하거나 구현 계획을 실행하기 전에 사용하세요 - 스마트 디렉토리 선택 및 안전성 검증을 통해 격리된 git 워크트리를 생성합니다
변경 로그 및 릴리스 노트 전문가. GIT 기록에서 변경 로그를 생성하고, 릴리스 노트를 작성하고, 버전 문서를 유지 관리하는 데 능동적으로 사용하세요.
다이나트레이스 전문가 에이전트는 관찰 가능성 및 보안 기능을 GitHub 워크플로우에 직접 통합하여 개발 팀이 사고 조사, 배포 검증, 오류 분류, 성능 회귀 감지, 릴리스 검증 및 자율적인 보안 취약점 관리를 가능하게 합니다
적절한 모범 사례를 통해 GitHub 문제에서 간단하고 고품질의 Python Neo4j 클라이언트 라이브러리를 생성하는 AI 에이전트
PagerDuty 사건에 대응하기 위해 사건 컨텍스트를 분석하고, 최근 코드 변경 사항을 식별하며, GitHub PR을 통해 수정 사항을 제안합니다.
마크다운에서 사용자 스토리, 수락 기준, 기술적 고려 사항 및 지표를 자세히 설명하는 포괄적인 제품 요구 사항 문서(PRD)를 생성합니다. 사용자 확인 시 GitHub 이슈를 생성할 수 있습니다.
GitHub 문제를 만들고, 비즈니스 가치를 사용자 요구에 맞게 조정하며, 데이터 기반 제품 결정을 내리기 위한 제품 관리 지침
생성된 구성 및 GitHub 작업 워크플로우를 통해 저장소에 대한 StackHawk 보안 테스트를 자동으로 설정하세요
최소한의 코드를 구현하여 GitHub 문제 요구 사항을 충족하고 과도한 엔지니어링 없이 실패한 테스트를 통과시킵니다.
구현 전에 GitHub 문제 상황에서 원하는 동작을 설명하는 실패 테스트를 작성하여 테스트 우선 개발을 안내합니다.
코드 품질을 향상시키고, 보안 모범 사례를 적용하며, 친환경 테스트와 GitHub 문제 준수를 유지하면서 디자인을 향상시킵니다.
C++ Core Guidelines (isocpp.github.io)에 기반한 C++ 코딩 표준. 현대적이고 안전하며 관용적인 관행을 적용하기 위해 C++ 코드를 작성, 검토, 리팩터링할 때 사용하세요.
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
커밋 기록을 분석하고, 변경 사항을 분류하며, 기술 커밋을 명확하고 고객 친화적인 릴리스 노트로 변환하여 git 커밋에서 사용자 대면 변경 로그를 자동으로 생성합니다. 수동 변경 로그 작성 시간을 자동 생성 시간으로 전환합니다.
참조: [클라우드 펜테스팅 치트시트 by 보 블록](https://github.com/dafthack/CloudPentestCheatsheets)
R2 데이터 카탈로그는 표준 [Apache Igcers REST 카탈로그 API](https://github.com/apache/iceberg/blob/main/open-api/rest-catalog-open-api.yaml)를 제공합니다.
출처: [hackergrrl/art-of-readme](https://github.com/hackergrrl/art-of-readme)
출처: 리처드 리트의 [표준 읽기](https://github.com/RichardLitt/standard-readme)
인터랙티브 일일 스탠드업/회의 업데이트 생성기. 사용자가 '매일', '스탠드업', '스크럼 업데이트', '상태 업데이트', '어제 뭐 했어', '회의 준비', '아침 업데이트', '팀 동기화'라고 말할 때 사용하세요. GitHub, 지라, Claude Code 세션 기록에서 활동을 가져옵니다. 4개의 질문으로 구성된 인터를 수행합니다
세션의 변경 로그와 깃 기록에서 구조화된 데모 개요를 생성하세요. .claude/critical_log_changes.csv 및 git log를 읽어 하루의 데모, 스탠드업 또는 배송 마감일을 위한 프레젠테이션 준비가 된 토킹 포인트를 생성합니다.