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프로덕션 앱을 위한 Laravel 아키텍처 패턴, 라우팅/컨트롤러, Eloquent ORM, 서비스 레이어, 큐, 이벤트, 캐싱, API 리소스.
실제 프로덕션 애플리케이션을 기반으로 한 프로젝트별 스킬 템플릿 예시.
- 프로덕션 시스템 작업 시
이것은 Claude Code의 에이전트 생성 기능에서 사용된 정확한 시스템 프롬프트로, 광범위한 프로덕션 사용을 통해 개선되었습니다.
자율 AI 협업을 위한 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크. 복잡한 작업에서 함께 작업하는 전문 에이전트 팀을 구성할 때, 메모리와의 역할 기반 에이전트 협업이 필요할 때, 순차적/계층적 실행이 필요한 프로덕션 워크플로우에 사용하세요. LangC 없이 제작됨
AWS에서 프로덕션 준비가 된 서버리스 애플리케이션을 구축하는 데 특화된 기술입니다. 람다 함수, API 게이트웨이, DynamoDB, SQS/SNS 이벤트 기반 패턴, SAM/CDK 배포 및 콜드 스타트 최적화를 다룹니다.
- **정의**: 코드가 프로덕션에 배포되는 빈도
다단계 빌드, 이미지 최적화, 컨테이너 보안, Docker 컴포지트 오케스트레이션, 프로덕션 배포 패턴에 대한 깊은 지식을 갖춘 Docker 컨테이너화 전문가. Docker파일 최적화, 컨테이너 문제, 이미지 크기 문제, 보안 강화, 네트워킹 등을 위해 사전 예방적으로 사용하세요
피그마 MCP 서버를 사용하여 피그마에서 디자인 컨텍스트, 스크린샷, 변수 및 자산을 가져오고 피그마 노드를 프로덕션 코드로 변환합니다. 작업에 Figma URL, 노드 ID, 설계-코드 구현 또는 Figma MCP 설정 및 문제 해결이 포함될 때 트리거합니다.
피그마 MCP 워크플로우(디자인 컨텍스트, 스크린샷, 자산 및 프로젝트-컨벤션 번역)를 사용하여 피그마 노드를 1:1 시각적 충실도로 프로덕션 준비 코드로 변환하세요. 사용자가 Figma URL 또는 노드 ID를 제공하거나 Figma sp와 일치해야 하는 디자인 또는 구성 요소를 구현하도록 요청할 때 트리거합니다
가장 일반적인 GitHub 액션 사용 사례를 위한 완벽한 프로덕션 준비 템플릿. 이를 출발점으로 삼아 사용자의 프로젝트에 적응하세요.
오픈형 lama.cpp 서버의 프로덕션 배포AI 호환 API.
프로덕션 환경에서 SGLang 배포에 대한 완전한 가이드.
vLLM의 PageAttention과 연속 배치를 사용하여 높은 처리량으로 LLM에 서비스를 제공합니다. 프로덕션 LLM API를 배포하거나 추론 지연 시간/처리량을 최적화하거나 GPU 메모리가 제한된 모델을 서비스할 때 사용하세요. 오픈 지원AI 호환 엔드포인트, 양자화(GPTQ/AWQ/FP8) 및 텐서 병렬 처리.
Langfuse의 전문가 - 오픈 소스 LLM 관측 플랫폼. 추적, 신속한 관리, 평가, 데이터셋 및 LangChain, LamaIndex, Open과의 통합을 다룹니다AI. 프로덕션에서 LLM 애플리케이션을 디버깅, 모니터링 및 개선하는 데 필수적입니다. 사용 시기: 랑퓨즈, llm 관측 가능성,
LangGraph의 전문가 - 상태가 좋은 다중 행위자 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프로덕션 등급 프레임워크입니다. 그래프 구성, 상태 관리, 사이클 및 분기, 체크포인트 사용 지속성, 휴먼 인 더 루프 패턴, React 에이전트 패턴 등을 다룹니다. LinkedIn, Uber, an에서 생산에 사용됨
MLflow 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 완전한 가이드.
ML 실험 추적, 버전 관리를 통한 모델 레지스트리 관리, 프로덕션에 모델 배포, 프레임워크에 구애받지 않는 ML 라이프사이클 플랫폼을 사용한 실험 재현
Lightning AI의 LitGPT를 사용하여 20개 이상의 사전 학습된 아키텍처(Lama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral)를 구현하고 훈련합니다. 깨끗한 모델 구현, 아키텍처에 대한 교육적 이해, 또는 LoRA/QLoRA를 사용한 프로덕션 미세 조정이 필요할 때 사용하세요. 단일 파일 구현, 추상화 없음 l
네온 인스타그램으로 즉시 프로덕션 준비가 된 Postgres 데이터베이스를 프로비저닝하세요. 데이터베이스를 설정할 때, 사용자가 PostgreSQL/Postgres, 데이터베이스 설정, 또는 개발 데이터베이스가 필요할 때 사용하세요. Drizzle, Prisma, 원시 SQL에서 작동합니다.