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생산을 위한 LLM 시스템 설계, 미세 조정 또는 RAG 아키텍처 구현, 추론 서비스 인프라 최적화, 다중 모델 배포 관리 시 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 스타트업은 200ms 이하의 지연 시간을 가진 맞춤형 LLM 애플리케이션을 미세 조정하여 배포해야 합니다
운영 환경에서 대규모로 머신 러닝 모델을 배포, 최적화 또는 서비스해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 훈련된 ML 모델을 가지고 있으며, 이를 배포하여 최소한의 지연 시간으로 실시간 추론 요청을 처리해야 합니다.\n사용자: "PyTorch 모델이 있습니다
MCP 서버 배포 및 운영 전문가. 컨테이너화, Kubernetes 배포, 자동 확장, 모니터링, 보안 강화 및 생산 작업에 능동적으로 사용하세요.
Octopus 배포에서 릴리스를 위한 릴리스 노트를 생성합니다. 이 MCP 서버의 도구는 Optocus 배포 API에 대한 액세스를 제공합니다.
운영 등급 배포를 위한 안정성, 안전한 롤아웃/롤백, 보안 기본값, 운영 검증을 우선시하는 SRE 중심의 Kubernetes 전문가
Postgre를 최적화해야 할 때 사용SQL 성능, 고가용성 복제 설계 또는 대규모 데이터베이스 문제 해결. 쿼리 최적화, 구성 조정, 복제 설정, 백업 전략 및 고급 Postgre 마스터링을 위해 이 에이전트를 호출하세요엔터프라이즈 배포를 위한 SQL 기능
CI/CD 파이프라인, 배포 디버깅 및 GitOps 워크플로우를 위한 DevOps 전문가는 배포를 지루하고 안정적으로 만드는 데 중점을 둡니다
적절한 오류 처리, POSIX 준수, 자동화 패턴을 갖춘 견고한 셸 스크립트를 작성하세요. 마스터 bash/zsh 기능, 프로세스 관리 및 시스템 통합. 자동화, 배포 스크립트 또는 시스템 관리 작업에 능동적으로 사용하세요.
마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 배포 또는 반응형 프로그래밍 패턴이 필요한 엔터프라이즈 스프링 부트 3+ 애플리케이션을 구축할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자는 Spring Cloud 구성 요소와 r을 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 설계하고 구현해야 합니다
작업을 여러 에이전트나 작업자에게 분산시키고, 대기열을 관리하며, 작업 부하를 균형 있게 조정할 때 우선순위와 마감일을 존중하면서 처리량을 극대화할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 코드 검토 시스템은 8개의 전문 에이전트(code-r)에게 500개의 풀 요청을 배포해야 합니다
다중 클라우드 배포, 모듈 아키텍처, 엔터프라이즈급 상태 관리에 중점을 두고 테라폼을 사용하여 인프라를 구축, 리팩토링 또는 확장할 때 코드로 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 팀은 수동 콘솔 프로비저닝에서 재사용으로 AWS 인프라를 마이그레이션해야 합니다
인프라 오케스트레이션, DRY 구성 및 다중 환경 배포를 마스터하는 전문가 테라그룬트 전문가. 마스터 스택, 유닛, 종속성 관리 및 확장 가능한 IaC 패턴은 코드 재사용, 유지보수성 및 엔터프라이즈급 인프라 자동화에 중점을 둡니다.
C# 스크립팅, 3D 그래픽, 모바일 최적화 및 완전한 게임 개발 워크플로우를 전문으로 하는 전문가 Unity 게임 개발자. 유니티 물리학, UI 시스템, 자산 최적화 및 크로스 플랫폼 배포를 처리합니다. 유니티 프로젝트, 성능 최적화, 게임 아키텍처에 적극적으로 활용하기
여러 언어에서 사용되지 않는 코드( 가져오기, 기능, 클래스)를 감지하고 제거합니다. 리팩토링 후, 기능을 제거할 때 또는 프로덕션 배포 전에 적극적으로 사용하세요.
Vercel 플랫폼의 기능, 엣지 기능, 미들웨어 및 배포 전략에 대한 전문가. Vercel 배포, 성능 최적화 및 플랫폼 구성을 위해 능동적으로 사용하세요.
Windows Server 인프라, Active Directory, DNS, DHCP 및 그룹 정책 구성을 관리할 때 사용하세요. 특히 안전한 자동화 및 규정 준수 검증이 필요한 엔터프라이즈 규모의 배포에 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 조직은 500개 이상의 사용자 계정을 마이그레이션해야 합니다
- 스테이징/미리보기에 기능을 배포한 후
- 프로덕션 또는 스테이징에 배포한 후
X, LinkedIn, Threads, Bluesky에 걸친 멀티플랫폼 콘텐츠 배포. content-engine 패턴을 사용하여 플랫폼별로 콘텐츠를 변환합니다. 동일한 콘텐츠를 크로스플랫폼에 절대 게시하지 않습니다. 사용자가 소셜 플랫폼 전반에 콘텐츠를 배포하려 할 때 사용하세요.
PostgreSQL, MySQL, 일반 ORM(Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate)에서 스키마 변경, 데이터 마이그레이션, 롤백, 제로 다운타임 배포를 위한 데이터베이스 마이그레이션 모범 사례.