총 126건
반복되는 시스템 프롬프트를 캐싱해 토큰 비용을 최대 90% 절감하는 공식 Cookbook 패턴.
Claude 이미지 입력 처리를 위한 공식 Best Practices — 해상도 최적화·프롬프트 패턴·정확도 향상 기법.
프롬프트·모델 변경 시 품질 회귀를 잡아내는 공식 평가 구축 가이드 — 채점 기준과 자동화 루프 포함.
LLM API 사용을 위한 비용 최적화 패턴 — 작업 복잡도에 따른 모델 라우팅, 예산 추적, 재시도 로직, 프롬프트 캐싱.
Node/TypeScript SDK로 MCP 서버 구축 — 도구, 리소스, 프롬프트, Zod 유효성 검사, stdio 대 Streamable HTTP. 최신 API는 Context7 또는 공식 MCP 문서 참조.
원시 프롬프트를 분석하고, 의도와 격차를 식별하며, ECC 컴포넌트(스킬/명령어/에이전트/훅)를 매핑하고, 바로 붙여넣을 수 있는 최적화된 프롬프트를 출력합니다. 자문 역할만 — 작업 자체를 절대 실행하지 않습니다. 트리거 조건: 사용자가 "프롬프트 최적화", "내 프롬프트 개선", "프롬프트 작성 방법", "프롬프트 도움", "프롬프트 재작성"이라고 할 때. "그냥 해줘" 또는 작업을 직접 실행하려 할 때는 트리거하지 마세요. "코드 최적화", "성능 최적화", "코드 최적화" — 이것들은 리팩토링/성능 작업이므로 트리거하지 마세
스킬, 규칙, 에이전트 정의가 실제로 따라지는지 시각화 - 3가지 프롬프트 엄격도 수준에서 시나리오를 자동 생성하고, 에이전트를 실행하고, 동작 시퀀스를 분류하고, 전체 도구 호출 타임라인과 함께 준수율을 보고합니다.
이 파일은 효과적인 캐싱을 위한 프롬프트 빌드 코드를 설계하는 방법을 다룹니다. 언어별 구문에 대해서는 각 언어의 README 또는 단일 파일 문서에서 `## Prompt Caching` 섹션을 참조하세요.
이 템플릿을 사용하여 에이전트 생성 시스템 프롬프트와 함께 클로드를 사용하여 에이전트를 생성합니다.
이것은 Claude Code의 에이전트 생성 기능에서 사용된 정확한 시스템 프롬프트로, 광범위한 프로덕션 사용을 통해 개선되었습니다.
효과적인 에이전트 시스템 프롬프트 작성을 위한 완전한 가이드로, 자율적이고 고품질의 작업을 가능하게 합니다.
이 기술은 사용자가 "에이전트 생성", "에이전트 추가", "서브에이전트 작성", "에이전트 프론트매터", "설명 사용 시기", "에이전트 예제", "에이전트 도구", "에이전트 색상", "자율 에이전트"를 요청하거나 에이전트 구조, 시스템 프롬프트, 트리거 조건에 대한 지침이 필요할 때 사용해야 합니다
모든 제품은 AI로 구동됩니다. 문제는 제대로 만들 것인지, 아니면 생산 과정에서 실패한 데모를 보낼 것인지입니다. 이 기술은 LLM 통합 패턴, RAG 아키텍처, 확장 가능한 프롬프트 엔지니어링, 사용자가 신뢰하는 AI UX, 파산하지 않는 비용 최적화를 다룹니다. w 사용
AnnData 객체는 관련 주석이 포함된 데이터 행렬을 저장하여 실험 데이터와 메타데이터를 관리하기 위한 유연한 프레임워크를 제공합니다.
이 기술은 Python에서 주석이 달린 데이터 행렬을 다룰 때 특히 단일 세포 유전체 분석, 메타데이터를 사용한 실험 측정 관리, 또는 대규모 생물학적 데이터셋을 다룰 때 사용해야 합니다. 작업에 AnnData 객체, h5ad 파일, 단일 세포 RNA-seq 데이터가 포함될 때 사용하십시오,
Node.js CLI 도구 템플릿 원칙. Commander.js, 대화형 프롬프트.
이 기술은 사용자가 "AWS 테스트", "AWS 보안 테스트", "IAM 열거", "클라우드 인프라 악용", "AWS 권한 확대", "S3 버킷 테스트", "메타데이터 SSRF", "람다 익스플로잇"을 요청하거나 Amazon Web Services 보안 평가에 대한 지침이 필요할 때 사용해야 합니다.
bioRxiv API는 bioRxiv 서버에서 사전 인쇄 메타데이터에 대한 프로그래밍 방식 접근을 제공합니다. API는 생명과학 사전 인쇄물에 대한 포괄적인 메타데이터와 함께 JSON 형식의 데이터를 반환합니다.
bioRxiv 프리프린트 서버를 위한 효율적인 데이터베이스 검색 도구. 키워드, 저자, 날짜 범위 또는 카테고리별로 생명과학 사전 인쇄물을 검색하거나, 논문 메타데이터를 검색하거나, PDF를 다운로드하거나, 문헌 검토를 수행할 때 이 기술을 사용하세요.
CZ CELLxGENE 센서스는 TileDB-SOMA 프레임워크를 기반으로 구축된 단일 세포 데이터의 버전 모음입니다. 이 참조는 데이터 구조, 사용 가능한 메타데이터 필드 및 쿼리 구문을 문서화합니다.