총 500건 · 필터: AI KIT
PyHealth는 일반적인 의료 AI 애플리케이션을 위한 20개 이상의 사전 정의된 임상 예측 작업을 제공합니다. 각 작업 함수는 원시 환자 데이터를 모델 학습을 위해 구조화된 입력-출력 쌍으로 변환합니다.
임상 데이터를 기반으로 머신 러닝 모델을 개발, 테스트 및 배포하기 위한 포괄적인 의료 AI 툴킷입니다. 이 기술은 전자 건강 기록(EHR), 임상 예측 작업(사망률, 재입원, 약물 추천), 의료 코딩 시스템(ICD, ND)을 다룰 때 사용해야 합니다
PyMC를 사용한 베이지안 모델링. 확률적 프로그래밍 및 추론을 위해 계층적 모델, MCMC(NUTS), 변분 추론, LOO/WAIC 비교, 사후 검사를 구축합니다.
Pysam은 FASTA 참조 시퀀스에 대한 인덱싱된 랜덤 액세스를 위해 `FastaFile` 클래스를 제공합니다. FASTA 파일은 사용하기 전에 `samtools faidx`로 인덱싱해야 합니다.
치료 데이터 공용. 치료용 ML 및 약리학적 예측을 위한 AI 준비 약물 발견 데이터셋(ADME, 독성, DTI), 벤치마크, 스캐폴드 분할, 분자 오라클.
LangChain, LamaIndex 및 프레임워크와의 통합.
AI 애플리케이션을 위한 오픈 소스 임베딩 데이터베이스. 임베딩과 메타데이터를 저장하고, 벡터와 전체 텍스트 검색을 수행하며, 메타데이터로 필터링합니다. 간단한 4기능 API. 노트북에서 프로덕션 클러스터로 확장됩니다. 의미 검색, RAG 애플리케이션 또는 문서 검색에 사용하세요. 지역 개발자에게 최적
운영 AI 애플리케이션을 위한 관리형 벡터 데이터베이스. 완전히 관리되고 자동으로 확장되며 하이브리드 검색(밀집 + 희소성), 메타데이터 필터링 및 네임스페이스를 제공합니다. 지연 시간(<100ms p95). 프로덕션 RAG, 추천 시스템 또는 대규모 의미 검색에 사용하세요. 서버리스 관리 인프라에 가장 적합
최첨단 문장, 텍스트 및 이미지 임베딩을 위한 프레임워크. 의미 유사성, 클러스터링 및 검색을 위한 5000개 이상의 사전 학습된 모델을 제공합니다. 다국어, 도메인별, 멀티모달 모델을 지원합니다. RAG, 의미 검색 또는 유사성 작업을 위한 임베딩을 생성하는 데 사용합니다. 최고
나노 바나나 프로 AI를 사용하여 스마트한 반복 정제를 통해 출판물 수준의 과학 다이어그램을 작성하세요. 품질 검토를 위해 제미니 3 프로를 사용합니다. 문서 유형의 품질이 임계값 이하일 때만 재생됩니다. 신경망 아키텍처, 시스템 다이어그램, 흐름도, 생물학적 p에 특화되어 있습니다
SOC 2는 서비스 기관을 위해 미국 공인회계사협회(AICPA)에서 개발한 감사 표준입니다. 다섯 가지 신뢰 서비스 기준(TSC)을 기반으로 회사의 정보 시스템을 평가합니다.
ReactJS, NextJS, TypeScript, Tailwind CSS를 사용하여 최신 성능의 웹 애플리케이션을 구축하는 포괄적인 프론트엔드 개발 기술. 구성 요소 스캐폴딩, 성능 최적화, 번들 분석 및 UI 모범 사례를 포함합니다. 프론트엔드 기능을 개발하고 성능을 최적화할 때 사용하세요,
세계 최고 수준의 mlops 생산 패턴으로 고급 ml/ai 엔지니어를 위한 제품입니다.
ML 모델, MLOps를 생산하고 확장 가능한 ML 시스템을 구축하기 위한 세계 최고 수준의 ML 엔지니어링 기술. PyTorch, TensorFlow, 모델 배포, 기능 저장소, 모델 모니터링 및 ML 인프라에 대한 전문 지식. LLM 통합, 미세 조정, RAG 시스템, 그리고 에이전트 AI를 포함합니다. 배포할 때 사용
LLM 최적화, 프롬프트 패턴, 구조화된 출력 및 AI 제품 개발을 위한 세계 최고 수준의 프롬프트 엔지니어링 기술. 클로드에 대한 전문 지식, GPT-4, 신속한 디자인 패턴, 몇 번의 샷 학습, 사고 사슬, 그리고 인공지능 평가. RAG 최적화, 에이전트 설계 및 LLM 시스템 아키텍처 포함
Haiku, Sonnet, Opus에서 이러한 시나리오를 테스트하여 기술 효과를 검증하세요.
원활한 AI 에이전트 세션 전송을 위한 포괄적인 핸드오프 문서를 생성합니다. 트리거되는 경우: (1) 사용자가 핸드오프/메모리/컨텍스트 저장 요청, (2) 컨텍스트 창이 용량에 접근, (3) 주요 작업 마일스톤 완료, (4) 작업 세션 종료, (5) 사용자가 '저장 상태', '핸드오프 생성', '필요합니다'라고 말합니다
이 파일을 짧게 유지하세요. 전체 문서는 Open에 저장됩니다AI 플랫폼 문서.
사용자가 Open을 통해 Sora 동영상을 생성, 리믹스, 폴링, 목록 작성, 다운로드 또는 삭제할 것을 요청할 때 사용하세요번들 CLI(`scripts/sora.py`)를 사용하는 AI의 비디오 API에는 "AI 비디오 생성", "Sora", "비디오 리믹스", "비디오/섬네일/스프라이트 시트 다운로드", 배치 비디오 생성과 같은 요청이 포함됩니다
사용자가 텍스트 음성 변환 내레이션 또는 음성 변환, 접근성 읽기, 오디오 프롬프트 또는 Open을 통한 일괄 음성 생성을 요청할 때 사용합니다AI 오디오 API; 음성이 내장된 번들 CLI(`scripts/text_to_speech.py`)를 실행하고 실시간 통화를 위해 `OPENAI_API_KEY`가 필요합니다. 사용자 지정 음성 생성이 완료되었습니다