총 367건 · 필터: AI KIT
통계 모델링 도구 키트. 엄격한 통계 추론 및 계량경제학적 분석을 위해 OLS, GLM, 로지스틱, ARIMA, 시계열, 가설 검정, 진단, AIC/BIC.
STRING(상호작용하는 유전자/단백질 검색을 위한 검색 도구)은 40개 이상의 출처에서 수집한 데이터를 통합하여 알려진 단백질과 단백질 간의 상호작용과 예측된 상호작용에 대한 포괄적인 데이터베이스입니다.
PostgreSQL은 따옴표가 없는 식별자를 소문자로 접습니다. 인용된 혼합 대소문자 식별자는 영원히 따옴표를 필요로 하며, 이를 인식하지 못할 수 있는 도구, ORM 및 AI 비서와 관련된 문제를 일으킵니다.
Railway의 템플릿 마켓플레이스에서 서비스를 검색하고 배포하세요. 사용자가 템플릿에서 서비스를 추가하고 싶을 때 사용하거나, 특정 사용 사례에 맞는 템플릿을 찾거나, Ghost, Strapi, n8n, Minio, Uptime Kuma 등의 도구를 배포할 때 사용하세요. 데이터베이스(Postgres, Redis, MySQL, MongoDB)의 경우 철도 데이터베이스를 선호합니다
BPE 대 유니그램 비교 및 하위 단어 정규화.
역전합성은 표적 분자에서 상업적으로 이용 가능한 출발 물질로 합성 경로를 계획하는 과정입니다. 토치드럭은 학습 기반 역전합성 예측 도구를 제공합니다
그래프 기반 약물 발견 도구 키트. 분자 특성 예측(ADMET), 단백질 모델링, 지식 그래프 추론, 분자 생성, 역전합성, GNN(GIN, GAT, SchNet), 40개 이상의 데이터셋, 분자, 단백질 및 생의학 그래프 기반의 PyTorch 기반 ML.
이 참고 자료는 일반 의료, 재활, 정신 건강, 만성 질환 관리, 기간 등 여섯 가지 템플릿 유형 각각에 특화된 치료 계획 개발을 위한 상세 지침을 제공합니다
백그라운드 작업, AI 워크플로우, 안정적인 비동기 실행을 위한 Trigger.dev 전문가로서 뛰어난 개발자 경험과 TypeScript 우선 설계를 제공합니다. 사용 시: trigger.dev, trigger dev, 백그라운드 작업, AI 백그라운드 작업, 롱런 작업.
타입 수준 프로그래밍, 성능 최적화, 모노레포 관리, 마이그레이션 전략 및 최신 도구에 대한 깊은 지식을 갖춘 TypeScript 및 JavaScript 전문가. 복잡한 유형의 체조, 빌드 성능, 디버깅, 아키텍트 등 모든 TypeScript/JavaScript 문제에 능동적으로 사용하세요
Neon은 신뢰할 수 있고 확장 가능한 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 설계된 서버리스 포스트그레스 플랫폼입니다. 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 자동 확장, br과 같은 최신 개발자 기능을 제공합니다
네온 서버리스 포스트그레스와 함께 작업하기 위한 가이드와 모범 사례. 시작하기, 네온과의 로컬 개발, 연결 방법 선택, 네온 기능, 인증(@neondatabase/auth), PostgREST 스타일의 데이터 API(@neondatabase/neon-js), 네온 CLI, 그리고 네온의 플랫폼 API/SDK를 다룹니다. for 사용
대화를 시작할 때 사용 - 스킬을 찾고 사용하는 방법을 설정하고 질문을 명확히 하는 등 답변 전에 스킬 도구를 호출해야 합니다
이름 생성기, 퀴즈 제작자, 아바타 제작자, 성격 테스트, 계산기 도구 등 입소문을 타고 공유 가능한 생성 도구를 구축하는 전문가입니다. 사람들이 친구들과 나누는 것을 거부할 수 없는 공유의 심리학, 바이러스 역학, 그리고 도구 제작에 대해 다룹니다. 사용 시기: 생성 도구, 퀴즈 메이커, n
웹 인터페이스 가이드라인 준수를 위한 UI 코드 검토. "내 UI 검토", "접근성 확인", "감사 디자인", "UX 검토" 또는 "내 사이트를 모범 사례와 비교"하라는 요청이 있을 때 사용하세요.
노코드 자동화는 워크플로우 구축을 민주화합니다. Zapier와 Make(구 Integromat)는 비개발자가 코드를 작성하지 않고도 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있도록 했습니다. 하지만 코드가 없다는 것은 복잡성이 없다는 것을 의미하지 않습니다. 이러한 플랫폼에는 고유한 패턴, 함정, 한계점이 있습니다. 이 기술은 언제 우리에게 적용되는지를 다룹니다
이 파일 문서는 MCP 도구, 사용 패턴, 그리고 오케스트레이션 워크플로우를 선호했습니다.
사전 구축된 Zapier 워크플로우와 MCP 도구 오케스트레이션을 관리하고 트리거합니다. 사용자가 워크플로우, 잽, 자동화, 일일 다이제스트, 리서치, 검색, 리드 트래킹, 비용 또는 프로세스를 "실행"하라고 요청할 때 사용하세요. 또한 난독성 기반 연구 및 Google 시트 데이터 추적을 처리합니다.
이 참조는 개발 중 빠른 조회를 위해 일반적으로 사용되는 Zarr 함수, 매개변수 및 패턴에 대한 간결한 개요를 제공합니다.
모든 도구 호출을 JSONL 파일에 기록.