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헤이젠 AI 아바타 동영상을 위한 효과적인 스크립트 작성하기
HeyGen의 모범 사례 - AI 아바타 비디오 제작 API
텍스트에서 AI로 생성된 글의 흔적을 제거하세요. 편집하거나 검토할 때 사용 텍스트를 자연스럽고 사람이 쓴 것처럼 보이게 합니다. 위키백과의 포괄적인 "AI 글쓰기의 징후" 가이드. 패턴을 감지하고 수정합니다: 과장된 상징성, 홍보 언어, 피상적인 분석
사용자가 Open을 통해 이미지를 생성하거나 편집하도록 요청할 때 사용AI 이미지 API(예: 이미지 생성, 편집/인페인팅/마스크, 배경 제거 또는 교체, 투명 배경, 제품 사진, 컨셉 아트, 커버 또는 배치 변형), 번들 CLI(`scripts/image_gen.py`)를 실행하고 'OPE'가 필요합니다
오픈형 lama.cpp 서버의 프로덕션 배포AI 호환 API.
RadixAttention 접두사 캐싱을 통해 LLM을 위한 빠른 구조화된 생성 및 서비스. JSON/regex 출력, 제약 디코딩, 도구 호출을 통한 에이전트 워크플로우, 또는 접두사 공유를 통한 vLLM보다 5배 빠른 추론이 필요할 때 사용하세요. xAI, AMD, NVIDIA, LinkedIn에서 30만 개 이상의 GPU에 전력을 공급합니다.
vLLM의 PageAttention과 연속 배치를 사용하여 높은 처리량으로 LLM에 서비스를 제공합니다. 프로덕션 LLM API를 배포하거나 추론 지연 시간/처리량을 최적화하거나 GPU 메모리가 제한된 모델을 서비스할 때 사용하세요. 오픈 지원AI 호환 엔드포인트, 양자화(GPTQ/AWQ/FP8) 및 텐서 병렬 처리.
Langfuse의 전문가 - 오픈 소스 LLM 관측 플랫폼. 추적, 신속한 관리, 평가, 데이터셋 및 LangChain, LamaIndex, Open과의 통합을 다룹니다AI. 프로덕션에서 LLM 애플리케이션을 디버깅, 모니터링 및 개선하는 데 필수적입니다. 사용 시기: 랑퓨즈, llm 관측 가능성,
LangGraph의 전문가 - 상태가 좋은 다중 행위자 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프로덕션 등급 프레임워크입니다. 그래프 구성, 상태 관리, 사이클 및 분기, 체크포인트 사용 지속성, 휴먼 인 더 루프 패턴, React 에이전트 패턴 등을 다룹니다. LinkedIn, Uber, an에서 생산에 사용됨
LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 생산 준비 패턴. RAG 파이프라인, 에이전트 아키텍처, 프롬프트 IDE 및 LLMOps 모니터링을 다룹니다. AI 애플리케이션을 설계하거나, RAG를 구현하거나, 에이전트를 구축하거나, LLM 관측 가능성을 설정할 때 사용하세요.
로키 모드는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다. 이 프로젝트는 해당 분야의 선도적인 AI 연구소, 학계 기관 및 실무자들의 연구, 패턴 및 인사이트를 통합합니다.
**로키 모드**는 소프트웨어 엔지니어링 작업을 해결하기 위해 전문 AI 에이전트를 조정하는 Claude Code 스킬로 구축된 다중 에이전트 시스템입니다. 이 제출물은 SWE-benc에서의 성능을 입증합니다
로키 모드는 [Vibe Kanban](https://github.com/BloopAI/vibe-kanban)와 통합하여 자율 실행 모니터링을 위한 시각적 대시보드를 제공할 수 있습니다.
NVIDIA 툴오케스트라에서 영감을 받은 연구 지원 패턴, 오픈AI 에이전트 SDK 및 다중 에이전트 협력 연구.
이 MarkItDown 스킬은 직접 열기 대신 **OpenRouter**를 사용하도록 구성되었습니다AI API 액세스. OpenRouter는 다음을 통해 다양한 제공업체의 100개 이상의 AI 모델에 액세스할 수 있는 통합 API 게이트웨이를 제공합니다
약용 화학 필터. 약물 유사성 규칙(Lipinski, Veber), PAINS 필터, 구조적 경고, 복잡성 지표를 복합 우선순위 및 라이브러리 필터링에 적용하세요.
이 참고 자료는 주요 ML/AI 회의의 필수 체크리스트 요구 사항을 문서화합니다. 이제 모든 주요 장소에서 종이 체크리스트가 필요합니다. 이를 놓치면 데스크에서 거부됩니다.
이 참고 문헌은 주요 ML/AI 컨퍼런스에서 리뷰어들이 논문을 평가하는 방법을 문서화하여, 저자들이 리뷰어의 우려를 예측하고 해결하는 데 도움을 줍니다.
Neur를 위한 출판 준비 ML/AI 논문 작성하기IPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. 연구 보고서에서 논문 초안을 작성하거나, 논증을 구성하거나, 인용을 검증하거나, 카메라 준비가 된 제출물을 준비할 때 사용하세요. LaTeX 템플릿, 리뷰어 가이드라인, 인용 검증 워크플로우가 포함되어 있습니다.
이 디렉토리에는 주요 머신 러닝 및 AI 컨퍼런스를 위한 공식 LaTeX 템플릿이 포함되어 있습니다.